显示光电相关文章 电子光学品牌PIXELTEQ推出用于多光谱成像的缩微成像滤光器 美国佛罗里达州的拉哥于2016年2月2日传来消息，英国豪迈的电子光学品牌PIXELTEQ（pixelteq.com ）推出了缩微成像滤光器，其缩微成像光学涂层结合了显微光刻法专利技术和最先进的涂层专利技术，帮助创造了简便且具有性价比的光学设备，可应用于生物医学、安防、航空航天、精细农业和机器视觉等领域。 发表于：2/17/2016 省电灯泡熄灯 奇异抢市 LED出货看增 美国球泡灯大厂GE（奇异）计画停售省电灯泡（CFL），美国市场将全面停售，预计年底完成退出CFL市场全力冲刺LED灯泡，GE目前LED灯泡市占率仍落后Cree（科锐）、OSRAM（欧司朗）、Philips（飞利浦），法人预期今年厂商将再度举行促销，对台厂而言LED售价将不易上涨、但出货量可望增加。 发表于：2/17/2016 2016年瞩目技术－转型下世代显示技术 OLED成首选 OLED技术正逐渐跳脱“高贵”的印象，成为在价格上能与LCD面板一搏的新兴显示技术，产品组合也从消费性电子产品，扩增至车用等产业用面板，成为日、韩业者转型下世代显示技术的首选。 发表于：2/17/2016 “大面积器件封装技术”增长OLED照明器件寿命 日前，中科院长春应化所研制出“大尺寸OLED照明器件薄膜封装系统”，该技术系统可以增长OLED照明器件的寿命，是OLED照明产业发展的关键技术。 发表于：2/17/2016 显示器新年标配 曲面+电竞+护眼 2016年显示技术依旧会突破性的飞跃，细分市场让2016的新品拥有了更多的发展契机，这些具备高科技含量的产品再次席卷了整个显示器市场。从上市的产品来看，无论是大热的曲面、电竞、还是护眼等各种各样的显示器，使整个市场呈现出一种百家争鸣的状态，给人无比的希望。 发表于：2/17/2016 显示面板价格下跌 彩电市场继续表现强者恒强行情 2016，中国彩电市场开门迎喜。1月份适逢农历春节商战，彩电市场继续表现强者恒强行情。 发表于：2/17/2016 基于Labelme的参考图像的手工分割 图像分割算法虽然已经有了大量的研究，但没有适用于所有图像的通用分割算法。因此针对不同图像的实际情况，需要进行大量的实验来选择最优的分割算法。通过比较算法分割得到的结果图像与对应手工分割得到的参考图像之间的差异，可以得到一种图像分割算法的性能评价，因此本文提出一种参考图像的获取方法。通过结合算法和LabelMe在线注释软件，该方法能够方便地完成图像中各种目标边界的定位并保存图像。 发表于：2/13/2016 DCT变换域中的自适应图像水印算法 提出了一种基于DCT变换的数字水印算法，该方法能够自适应地选取水印嵌入位置，依据人类视觉特性，合理地分配不同嵌入位置处嵌入的水印强度。另外，结合混沌序列和置乱技术，增强了水印的抗攻击能力。经实验验证，该方法基本上满足不可见性和鲁棒性要求，尤其具有较强的抗JPEG压缩攻击的能力。 发表于：2/11/2016 基于安卓手机的液晶屏数字识别系统的设计与实现 针对带有七段码的数字液晶屏，设计了一种基于安卓手机的液晶屏数字识别系统。通过手机拍照获取液晶屏图像，利用安卓本地接口功能调用计算机视觉库，对图像进行处理；针对图像的倾斜问题，通过图像预处理和霍夫变换取得图像倾斜角，并进行倾斜矫正；利用直方图对数字字符进行分割，以网格法提取字符的特征值，用三层BP神经网络进行液晶屏数字字符的识别。实际检测结果表明识别率很高，而且识别速度很快，该系统基于安卓手机，使用方便，便于携带，可以实时操作。 发表于：2/10/2016 结合蚁群和自动区域生长的彩色图像分割算法 为克服传统区域生长算法对初始种子像素选择以及生长顺序鲁棒性较差等缺点，提出了一种基于蚁群算法优化区域生长的彩色图像分割方法。首先，根据给定阈值，利用蚁群算法自动选取种子像素，然后，根据相邻距离di和相似度值d（Hi，Hj）的值选取生长及终止准则，最后利用数学形态学方法对分割结果进行优化。通过与JSEG和SRG算法比较发现，所提出的改进算法在分割准确性上具有明显优势。 发表于：2/10/2016 二维经验模态分解域的新型HMT模型图像去噪 二维经验模态分解（Bidimensional Empirical Mode Decompositio，BEMD）是一种优秀的多尺度几何分析工具，特别适用于非线性、非平稳信号的分析处理。以BEMD与新型隐马尔可夫树（Hidden Markov Tree，HMT）模型理论为基础，提出了一种基于BEMD的新型HMT模型的图像去噪算法。该算法的基本思想是，首先对含噪图像进行BEMD变换，然后采用新型HMT模型对BEMD系数进行建模，并通过期望最大（EM）算法对图像BEMD的HMT模型参数进行估计，最后对训练后的BEMD系数进行逆变换，以获得去噪图像。仿真实验结果表明，该算法不仅拥有较强的抑制噪声能力，而且具有较好的边缘保护能力，其整体性能优于现有HMT图像去噪方案。 发表于：2/8/2016 高光谱图像目标检测研究进展 目标检测是高光谱遥感领域一个重要研究方向，其在矿物勘探和国防侦查等领域都有着广泛的应用。简明、系统地介绍了高光谱图像目标检测中的一些关键算法及其在实际应用中存在的问题，并对未来发展方向进行了展望。 发表于：2/6/2016 基于EnFCM的海量图像聚类分割算法的并行研究 图像分割的处理速度成为大规模图像数据处理的瓶颈。本文提出一种基于EnFCM的图像聚类分割模型，直接对图像像素的灰度级进行聚类，能显著提高图像聚类分割的处理速度。为进一步提高处理速度，结合EnFCM图像聚类分割模型特点，设计了三种并行优化策略——纯MPI并行方法、MPI+OpenMP混合编程方法和CUDA并行架构方法，使其适合于大规模图像处理。实验结果表明，提出的三种并行优化策略都取得良好的加速效果。 发表于：2/5/2016 基于CLBP、改进KPCA和RF的牛肉大理石纹评级 为进一步提高牛肉大理石纹评级的正确率，提出了基于完整局部二值模式（Completed Local Binary Pattern，CLBP）、改进核主成分分析（Kernel Principal Component Analysis，KPCA）和随机森林（Random Forests，RF）的牛肉大理石纹评级方法。首先，利用CLBP提取牛肉大理石纹图像的纹理特征；其次，采用混沌蜂群算法对KPCA的核参数进行优化，使KPCA的降维效果和特征提取达到最优，获得表征牛肉大理石纹样本图像的特征向量；最后，使用随机森林完成牛肉大理石纹样本的分级识别，获得最终评级结果。大量实验结果表明，与基于分形维和图像特征的方法、基于灰度共生矩阵和BP（Back Propagation）神经网络法相比，本文方法所得识别率最高。 发表于：2/5/2016 超三星 苹果将成全球最大芯片消耗大户 市场研究公司Gartner最近发布了2015年全球半导体消耗报告。据称，三星和苹果芯片消耗颇为惊人，两家连续5年一直占据榜单的前两位，2015年三星苹果半导体消耗占比达到17.7%，总共消耗了价值590亿美元的芯片。 发表于：2/5/2016 «…174175176177178179180181182183…»
