头条 基于FPGA的视频处理硬件平台设计与实现 为了满足机载显示器画面显示多元化的要求，提出了一种基于FPGA的视频转换与叠加技术，该技术以FPGA为核心，搭配解码电路及信号转换电路等外围电路，可实现XGA与PAL模拟视频信号转换为RGB数字视频信号，并且与数字图像信号叠加显示，具有很强的通用性和灵活性。实验结果表明，视频转换与叠加技术能够满足机载显示器画面显示的稳定可靠、高度集成等要求，具备较高的应用价值。 最新资讯 Molex 宣布收购 BittWare公司 Molex 高级副总裁 Tim Ruff 表示：“在众多最优秀FPGA 计算平台开发商中，BittWare 引入的板件等级的计算技术、集成系统和软件上的专业技术具有极大的广度，给人留下深刻的印象。” 发表于：6/6/2018 莱迪思FPGA在网络边缘计算AI开发方案 FPGA 向来是高大上的形象，即便在人工智能火热的今天，围绕 FPGA 讨论的焦点也集中在云端的加速，与之相提并论的，更多是以高性能计算见长的 GPU、CPU、DSP。 发表于：6/6/2018 为Windows 10打造的骁龙850发布 ARM芯片能撼动英特尔的霸主地位？ 近日有外媒报道高通正在打造Windows ARM系统专属的骁龙850处理器，并且还在研发性能更强的骁龙1000。 发表于：6/6/2018 资源 | 带自注意力机制的生成对抗网络，实现效果怎样？ 在前一段时间，Han Zhang 和 Goodfellow 等研究者提出添加了自注意力机制的生成对抗网络，这种网络可使用全局特征线索来生成高分辨率细节。 发表于：6/6/2018 常用测试集带来过拟合？你真的能控制自己不根据测试集调参吗 在验证集上调优模型已经是机器学习社区通用的做法，虽然理论上验证集调优后不论测试集有什么样的效果都不能再调整模型，但实际上模型的超参配置或多或少都会受到测试集性能的影响。 发表于：6/6/2018 我国降落伞流固耦合仿真技术取得重大突破 经过持续不懈的努力，航空工业航宇降落伞仿真技术研究项目团队成功攻克了伞衣立体成形和勾挂处伞衣大变形的仿真两大关键技术，实现了稳定伞的流固耦合仿真。 发表于：6/5/2018 前沿 | BAIR探索机器学习公平准则的长期影响：对弱势群体的善意真的种出了善果？ 由于机器学习系统容易受到历史数据引入的偏见而导致歧视性行为，人们认为有必要在某些应用场景中用公平性准则约束系统的行为，并期待其能保护弱势群体和带来长期收益。 发表于：6/5/2018 学界 | 小改进，大飞跃：深度学习中的最小牛顿求解器 牛顿法等利用二阶梯度信息的方法在深度学习中很少有应用，我们更喜欢直接使用一阶梯度信息求解最优参数。本论文提出了一种新型基于二阶信息的最优化方法，它的内存占用与带动量的 SGD 一样小，但当收敛速度却比只使用一阶信息的最优化方法快。 发表于：6/5/2018 深度森林第三弹：周志华组提出可做表征学习的多层梯度提升决策树 自去年周志华等研究者提出了「深度森林」以后，这种新型的层级表征方式吸引了很多研究者的关注。今日，南京大学的冯霁、俞扬和周志华提出了多层梯度提升决策树模型，它通过堆叠多个回归 GBDT 层作为构建块，并探索了其学习层级表征的能力。 发表于：6/5/2018 中医+人工智能，有望迎来机器人的“望闻问切” 未来中医诊疗将是这样的场景：一面镜子成为智能检测设备，早晨起床照镜子时就能查看目色、脸色、舌色，“人工智能”会分析并预测个人健康状况；拥有古今名医大数据“智慧”机器人，“望闻问切”为患者辨别症状；智能设备一边掌握着实时人体数据，一边开展针灸、艾灸等治疗。 发表于：6/4/2018 «…118119120121122123124125126127…»
