头条 基于FPGA的视频处理硬件平台设计与实现 为了满足机载显示器画面显示多元化的要求，提出了一种基于FPGA的视频转换与叠加技术，该技术以FPGA为核心，搭配解码电路及信号转换电路等外围电路，可实现XGA与PAL模拟视频信号转换为RGB数字视频信号，并且与数字图像信号叠加显示，具有很强的通用性和灵活性。实验结果表明，视频转换与叠加技术能够满足机载显示器画面显示的稳定可靠、高度集成等要求，具备较高的应用价值。 最新资讯 解析：汽车电子控制系统基本原理 汽车电子控制系统事先将一系列的指令程序储存（在设计、制造时就已经定好了，电子控制单元输入信号来自控制系统的各个传感器）在ECU程序存储器中。ECU工作时把接收分布在汽车各部位的传感器送来的信号输入信息与存储器中的“标准参数”进行比较，根据结果控制执行器采取相应的动作。 发表于：8/23/2019 [走进吉利] 汽车电子开发人员如何应对智能化时代新挑战 在新技术与新造车势力冲击下，传统汽车开发方法的弊端日益明显。在传统汽车开发模式下，汽车被视为一种安全性能要求极高的专用机器，因此其电气结构多采用定制化，不可扩展，也很难复用；另外，传统汽车对于数据处理速度要求不高，传统车载总线带宽都比较低，汽车智能化的特征之一是将采集大量的需要实时处理的数据，沿用传统车载总线架构难以满足智能化需求；此外，传统汽车电子系统还存在处理能力低、软件更新操作复杂、不同模块之间关联度高等特点。 发表于：8/23/2019 基于FPGA蓝牙通信技术的智能电子锁系统 随着人们安防意识的不断增强和智能技术的持续发展，针对用户对安全系数高的智能电子锁的需求，使用FPGA蓝牙通信技术设计了基于FPGA蓝牙通信技术的智能电子锁系统。通过手机APP直接控制电子锁，对电子锁进行双重加密处理，具有开锁、修改密码，管理员控制用户开锁信息表，增添和删除能开锁的用户信息等功能。经测试，系统使用方便，动态灵活，安全可靠。 发表于：8/22/2019 基于硬件加速器的高性能芯片仿真与验证 展示了一款高性能无线局域网芯片采用硬件仿真加速器进行全芯片仿真与验证的工作。该芯片采用了4发4收多天线、256QAM等技术，最高可以实现1.2 Gb/s的数据吞吐率。由于该芯片设计复杂，规模庞大，只使用传统的软件模拟和FPGA仿真难以实现芯片错误的快速定位与解决。在此情况下，使用硬件仿真加速器Palladium XP提供的全电路仿真方式(In-Circuit Emulation mode，ICE mode)成为了更为有效的方式。在实际应用中一个1 000帧的测试用例可以在20 min内完成，相比传统的软件模拟提高了400倍以上的效率，相比FPGA原型系统验证则能够提供所有所需要的波形供下载分析。该方法大大加快了复杂芯片的设计效率。 发表于：8/13/2019 高性能、高稳定，ST双通道交错式升压PFC控制器问市 STNRGPF12是意法半导体的双通道交错式升压PFC控制器，兼备数字电源的设计灵活性和模拟算法的快速响应性，控制器配置和优化的过程非常简单，使用意法半导体的eDesignSuite软件就可以轻松完成。 发表于：8/12/2019 波音将重新设计737 MAX飞行控制系统的软件架构来解决缺陷问题 据外媒报道，当地时间8月2日，两名知情人士透露，波音公司拟进一步重新设计737 MAX飞行控制系统的软件架构，以解决6月份发现的缺陷问题。 发表于：8/6/2019 基于FPGA的深度学习目标检测系统的设计与实现 针对当前深度学习目标检测算法计算复杂度高和内存需求大等问题，设计并实现了一种基于FPGA的深度学习目标检测系统。设计对应YOLOv2-Tiny目标检测算法的硬件加速器，对加速器各模块的处理时延建模，给出卷积计算模块的详细设计。实验结果表明，与CPU相比，CPU+FPGA的异构系统是双核ARM-A9能效的67.5倍，Xeon的94.6倍；速度是双核ARM-A9的84.4倍，Xeon的5.5倍左右。并且，当前设计在性能上超过之前的工作。 发表于：8/2/2019 靴子落地 赛灵思完成对Solarflare的正式收购 今天，赛灵思和Solarflare已经正式合并！赛灵思今年四月公开宣布的 Solarflare 收购案已经正式完成。赛灵思的产品线获得进一步的完善，为公司更好地服务数据中心客户提供了更多可能。 发表于：8/2/2019 一种改进的RefineDet多尺度人脸检测方法 针对车站、商场等大型场所中客流量大、背景复杂等原因导致多尺度人脸检测精度低的问题，建立了一种基于RefineDet多层特征图融合的多尺度人脸检测方法。首先利用第一级网络进行特征提取并在不同尺度的特征图上粗略预估人脸位置；然后在第二级中通过特征金字塔网络将低层特征与高层特征融合，进一步增强小尺寸人脸的语义信息；最后，通过置信度和焦点损失函数对检测框进行二次抑制，达到边框的精确回归。实验中将人脸候选区域的宽高比只设置为1:1，以此来降低运算量并提高人脸检测精度。在Wider Face数据集上的实验结果表明，该方法能有效检测不同尺度的人脸，在Easy、Medium、Hard 3个子数据集上测试结果分别为93.4%、92%、84.4%的MAP，尤其对小尺寸人脸的检测精度有明显提高。 发表于：8/1/2019 GSA Memory+ 会议札记 何能够让计算和Memory水乳交融，这个看起来的确是一个一石二鸟的想法。毕竟，作为CPU/GPU以及memory，从本质上大家都是门电路，没理由不在一起。在这里，就需要认真地再复习一下memory的类别了。 发表于：7/24/2019 «…31323334353637383940…»
