头条 基于FPGA的视频处理硬件平台设计与实现 为了满足机载显示器画面显示多元化的要求，提出了一种基于FPGA的视频转换与叠加技术，该技术以FPGA为核心，搭配解码电路及信号转换电路等外围电路，可实现XGA与PAL模拟视频信号转换为RGB数字视频信号，并且与数字图像信号叠加显示，具有很强的通用性和灵活性。实验结果表明，视频转换与叠加技术能够满足机载显示器画面显示的稳定可靠、高度集成等要求，具备较高的应用价值。 最新资讯 vivo IQOO：骁龙855，只是我的一个小优点 今天@iQOO手机官微发布消息称，“855，只是我的一个小优点”，暗示新机将采用骁龙855处理器，看来该品牌很可能是定位旗舰，根据此前的海报透露，有可能会是游戏手机，但目前还不能确定。 发表于：3/1/2019 基于SoC FPGA和CNN模型的动作识别系统设计 动作识别是重要的机器视觉研究领域之一。设计实现基于SoC FPGA和CNN模型的动作识别系统。设计实现流水线型LK光流计算、基于HOG与SVM的行人检测模块；设计实现动态行人检测与静态行人检测结果的融合算法，计算出目标人物所在区域；利用该区域的视频图像和光流场数据，输入CNN模型计算得到目标人物的动作识别结果; 设计指令集架构的NPU单元用于实现CNN模型计算。整个系统基于DE10-Nano开发板进行软硬件协同开发，能够识别“站立”、“行走”、“挥手”和“下蹲”等动作。该系统具有较高的识别率和较强的设计灵活性，方便CNN模型的扩展与修改。 发表于：3/1/2019 高速运动平台弹速补偿的FPGA实现方法 针对高速运动平台弹速补偿的实时性要求，在基于距离徙动校正(Range Cell Migration Compensation，RCMC) 的思想上提出了一种弹速补偿的FPGA实现方法。将距离徙动校正的思想用于弹速补偿，提高了相参积累后的信噪比，并在FPGA中完成硬件实现，仿真实验表明使用FPGA实现弹速补偿方法具有实时性高、处理速度快、精度高等有优点。 发表于：3/1/2019 自适应学习率调度器了解一下？ 传统观点认为，太大的学习率不利于优化深度神经网络，而相比固定的学习率而言，变化的学习率更能提供快速的收敛。 发表于：2/28/2019 想读读PyTorch底层代码？这份内核机制简介送给你 学习 PyTorch 比较简单，但你能学习 PyTorch 内部机制吗？最近，有 14 年 ML 经验的大神 Christian 介绍了 PyTorch 的内核机制。虽然在实际使用中并不需要这些知识，但探索 PyTorch 内核能大大提升我们对代码的直觉与理解，挖底层实现的都是大神~ 发表于：2/28/2019 出身清华姚班，斯坦福博士毕业，她的毕业论文成了「爆款」 很少有人的博士论文能够成为「爆款文章」，但陈丹琦做到了。这位近日从斯坦福毕业的计算机科学博士引发了人们的广泛关注。 发表于：2/28/2019 MIT开发出首个碳纳米管混合信号集成电路 SHARC进击：麻省理工学院的自我修复模拟采用RRAM和CNFET技术，被用于在4位电容数模转换器中制造碳纳米管运算放大器。 发表于：2/28/2019 英特尔再战独立显卡市场，这次能成么？ 2018年8月，英特尔在 SIGGRAPH 大会上公布了一段视频，内容是宣告 2020 年将要重返独立显卡市场。 发表于：2/27/2019 或许这才是物联网所需的嵌入式AI处理器 日前，法国半导体初创公司GreenWaves Technologies(GreenWaves) 宣布，获得由华米科技参与领投，公司天使轮领投公司--Soitec以及其他投资人共同参与的共计七百万欧元的A轮融资。 发表于：2/27/2019 SmartSens在ISSCC 2019 图像传感器技术领域报告会作开场报告，收录论文抢先披露 2019年2月21日 —— 2018年是5G和人工智能产业大爆发的一年。配合5G强大的连接性， AI将在未来实现云与终端之间最灵活的匹配。围绕着5G与AI，相关技术及应用成为当前科技热点。 发表于：2/27/2019 «…46474849505152535455…»
