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基于深度学习的图像识别在营区安保应用的分析与设计
所属分类：技术论文
上传者：wwei
文档大小：5419 K
标签：深度学习 YOLOV5 视频图像识别
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文档介绍：随着经济社会的发展，视频监控设施的建设已经成为维稳促安不可或缺的一项技防手段。硬件的飞速提升使得基于深度学习的计算机视觉技术蓬勃发展、视频识别技术逐渐成熟，为传统安防监控网络的建设提供了新动能。基于深度学习的卷积神经网络——YOLOv5模型，对营区安保系统检测模型所需要的训练环境进行了配置，对自制的数据集进行了训练；设计了一款营区安保系统，能够同时保证较高的识别精度和较低的检测延迟，实现了视频实时画面监测技术在营区安保领域的应用。
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