头条 AI芯片初创公司的商业模式选择 AI芯片在2019年落地的重要性已经毋庸置疑，那么，对于AI芯片公司，接下来关键问题就是如何在2019年实现产品的规模商用？哪种商业模式是更好的选择？ 最新设计资源 基于深度学习的通信信号自动调制识别技术[嵌入式技术][无线通讯] 基于特征提取和模式识别的多体制通信信号自动调制识别技术是软件无线电领域中的重要研究课题，是复杂电磁环境下频谱管理、频谱检测等非协作通信领域的关键技术之一。提出一种基于深度学习的通信信号调制模式识别算法，应用自编码技术进行特征提取，获得具有较好的抗干扰能力的特征集，然后使用 BP神经网络对经过筛选的特征进行分类识别，实现了MQAM通信信号调制模式自动识别。仿真实验结果表明，所提出的方法分类识别效果好，有效提高了数字调制信号自动识别的抗干扰能力。 发表于：2019/2/15 一种语音识别中核心词快速模型优化方法[模拟设计][智能硬件] 针对国网客服电话语音识别在特定领域核心词识别效果差的问题，提出一种基于HCLG领域词权重增强和领域词纠正的方法，能够实时并快速地添加领域词，从而动态地优化语言模型，提升语音识别效果。将该模型和算法优化应用在国网客服中心电话语音的咨询、维修、投诉等各种领域场景中，其语音识别结果都得到大幅改善。 发表于：2019/2/15 移动用户维系挽留系统中K-means算法应用[通信与网络][无线通讯] 4G网络技术的成熟使得用户对运营商的业务需求越来越高，如何维系用户和通过对用户属性的研究来迎合用户对业务的需求，建立方便快捷的体验服务手段，建设维系挽留系统是我国通信运营商未来发展的重中之重。首先分析移动用户维系发展现状，提出用户维系发展属性。其次，采用数据挖掘方法建立以用户稳定度和用户价值评价为基础的数据挖掘分析模型，并通过用户数据进行验证。最后，针对存量维系如何进行多渠道精准推送提出进一步展望。 发表于：2019/2/14 雨密度感知分类引导扩张网络对单张图片去雨[嵌入式技术][工业测控] 由于图像中的雨线条纹具有不同形状、尺寸且分布不均匀，单一神经网络学习分布不均匀的雨密度能力弱，去雨效果不显著，对此提出雨密度感知引导扩张网络对单张图片去除雨的方法。网络分为两部分：(1)雨密度感知网络对不同密度雨的图片进行分类（大雨、中雨、小雨）；(2)联合雨密度感知分类信息引导扩张网络学习不同的雨密度特征细节，用于检测雨线和去雨。实验证明了该方法在合成和真实数据集上去雨的有效性。 发表于：2019/2/14 罗德与施瓦茨联合OPPO成功调试5G NR手机信令测试方案[通信与网络][消费电子] 罗德与施瓦茨公司（以下简称R&S公司）凭借其在移动通信领域的多年积累，联合OPPO广东移动通信有限公司（以下简称OPPO）打通5G NR智能手机信令电话。 发表于：2019/2/13 芯片光刻的流程详解[电源技术][工业测控] 在集成电路的制造过程中，有一个重要的环节——光刻，正因为有了它，我们才能在微小的芯片上实现功能。 发表于：2019/2/12 你真的了解ISO 26262？[嵌入式技术][汽车电子] 汽车半导体设备和电子系统的开发人员要小心：可能有些供应商声称他们的产品符合ISO 26262安全标准要求，如果这些说法未能阐明用于制造汽车产品的人员和流程验证，则这些说法可能是不可靠的。 发表于：2019/2/12 英特尔、高通和华为等的芯片新计划[可编程逻辑][数据中心] 全球最具科技指标性意义的展览之一的美国拉斯维加斯进行的国际消费电子展 (Consumer Electronics Show) CES 2019 是科技开年秀也是朝圣周，才刚刚落幕。 发表于：2019/2/12 加速器墙：后摩尔定律世界的新问题[可编程逻辑][数据中心] 加速器已经无处不在：世界上的比特币是由旨在加速这种加密货币的关键算法的芯片采矿得来，几乎每一种能发出声音的数字产品都使用硬连线音频解码器，数十家初创公司正在追逐能让深度学习AI无处不在的快速硅。 发表于：2019/2/12 异方科技获仁智资本与奥比中光千万人民币投资[可编程逻辑][工业测控] 2月11日消息，货物AI智能测量解决方案提供商“异方科技”已于2018年12月完成千万人民币Pre-A轮投资，投资方为仁智资本和奥比中光。 发表于：2019/2/12 罗德与施瓦茨基于华为巴龙5000成功调试5G NR手机信令测试方案[通信与网络][消费电子] 罗德与施瓦茨公司（以下简称R&S公司）凭借其在移动通信领域的多年积累，联合华为技术有限公司（以下简称华为）打通5G NR信令电话。 发表于：2019/2/12 【天芯互联技术讲堂】PLFO技术：功率器件封装的新选择[电源技术][工业测控] 随着功率器件往高性能、小体积、模块化方向的发展，不仅需要好的热性能，还要具备复杂的线路布局，以满足更为复杂的功能。 发表于：2019/1/31 从三大案例，看如何用 CV 模型解决非视觉问题[可编程逻辑][数据中心] 近几年，深度学习已经彻底改变了计算机视觉。由于各类学习资源随处可见，任何人都可以在数天（甚至数小时）内掌握最新技术，并将它应用到自己的领域内。 发表于：2019/1/30 【大族技术讲堂】半导体激光剥离技术国产化的发展[EDA与制造][消费电子] 近年来，随着柔性可穿戴电子对人们生活的显著影响，柔性可穿戴电子器件被应用于多个领域，如电子皮肤、柔性压力监测鞋垫、置于隐 形眼镜中的柔性电路、医疗监护服装、可卷曲显示器和透明薄膜柔性门电路等。 发表于：2019/1/30 闭环状态下并网逆变器故障诊断[电源技术][其他] 目前针对并网逆变器的故障诊断方法主要应用于开环系统中，而实际的并网逆变器多数为闭环控制系统。因此针对闭环状态下的并网逆变器，提出一种基于相电流的故障诊断方法。通过分析闭环状态下并网逆变器在正常和各开路故障类型下的相电流，得出发生多管开路故障下的相电流平均值和平均绝对值残差的故障特征。首先利用闭环控制回路中Park变换所产生的相电流与实测相电流进行平均值运算，然后根据归一化的相电流平均值和平均绝对值残差相结合来进行故障诊断。最后通过实验验证该诊断方法能够在闭环控制下快速检测和识别单管和多管开路故障。 发表于：2019/1/30 «12345678910…»
