为提高异构网络视频传输质量，提出一种基于晶格量化的异构网络视频联合信源信道编码方法。首先，利用多描述联合信源信道编码的信号源并行信道传输方案，建立高斯视频源传输的多描述独立的并行信道传输框架；其次，采用晶格尺度量化方法分别考虑有或无边信息解码器情形下实现模拟映射带宽的降低，通过带宽扩展来提高异构网络视频传输性能；最后，通过与VPS、FMS和DMUS 3种算法在编码冗余度、编码速率、峰值信噪比、端到端视频帧延迟以及有效损失率指标上的对比试验，验证了所提方法的有效性。

设计了一种应用在PLL+DDS环外混频混合频率综合器系统末端的平行耦合微带线带通滤波器,用于抑制频率综合器输出频谱中的杂散和谐波分量。带通滤波器采用平行耦合微带线形式，实现了中心频率2 350 MHz，带宽50 MHz，带内最大损耗为-5 dB，带外在2 225 MHz损耗为-47.7 dB、在2 285 MHz损耗为-29.0 dB的指标。通过对此滤波器及此混合频率综合器输出信号的测试，验证了滤波器可以有效抑制此结构的频率综合器输出频谱中的杂散和谐波分量。

429首都网络安全日 卫达发布全新解决方案 剑指四大行业的痛点

针对超密集网络中毫微微小区(Femtocell)之间同层干扰以及毫微微小区与宏小区(Macrocell)之间跨层干扰问题，提出了一种基于小区动态分簇的资源分配算法。该算法分为两步：第一步首先采用了基于速率公平性的子信道分配算法为宏用户分配子信道，接着利用注水算法分配功率；第二步首先根据毫微微小区之间的干扰权值大小，利用遗传模拟退火算法为FAPs分簇，其次利用启发式信道分配算法为FUEs分配子信道，采用KKT条件为用户分配功率。仿真表明，该算法能够有效抑制这两种干扰，满足用户速率需求，提升网络频谱效率。

相控阵制导是新型空空导弹的研究热点之一，提出了一种适合于该体制下的雷达通信一体化波形，利用特征值分解算法减少通信波形与雷达波形的互相关性，并详细分析了现有技术水平下的通信收发链路性能，证实在多通道ADBF算法的支持下，30 km作用距离时典型通信速率可达2 Mb/s以上，且仍有约10 dB的比特信噪比余量。利用计算机仿真完成了一体化波形的调制解调和误比特率性能测试，验证其性能与FSK调制基本相当，整个设计具有很好的通用性，亦可用于其他战术导弹的雷达通信复合化设计。

DTF（distance tofault）,是故障定位的意思，是一种用于天线传输线路服务维护、线路性能验证以及故障分析的工具。DTF中运用了频域反射（FDR）测量技术。FDR是一种传输线路故障隔离方法，可精确识别同轴电缆和波导传输线路的信号路径衰减。能够精确定位故障和系统性能下降，而不仅仅是线路断路或短路的情况。可以迅速识别线路连接不良、电缆损坏或天线故障等造成的影响。

本文说明ADF7023和ADF7023-J收发器可用的高级加密标准(AES)固件模块（在下文中，提到ADF7023的内容也适用于ADF7023-J）。 可下载的AES固件模块支持密钥大小为128位、192位和256位的128位块加密和解密。 它支持两种模式：电码本(ECB)模式和密码块链接(CBC)模式1。

发散式冲击波作为一种新兴的医疗技术，在骨科、运动医学等领域具有独特优势，然而目前缺少统一的指标用于表征其临床治疗强度。在分析了发散式冲击波产生原理的基础上，提出将能流密度作为其临床治疗强度的评价指标。搭建高精度水下动态压力测量系统，对发散式冲击波的压力波形进行测定，再利用激光多普勒测振仪对波源的振动波形进行精准测量，对比两者，验证了实验系统所测压力波形的正确性。最后根据测得的压力波形计算能流密度，将其作为冲击波强度的表征指标，有效减少了同时调节多个参数的盲目性。该研究对其临床应用具有重要意义。

道路前方运动车辆检测是汽车安全辅助驾驶的重要方面，开发鲁棒性强的实时检测方法是实现主动安全预警的有效途径。基于单目视觉和车道线确定梯形感兴趣区域（Region of Interest，ROI），并根据车底阴影特征，提出一种变矩形窗口的自适应均值-方差差值法，用于计算车底阴影阈值；进而，提出一种基于车辆尾部宽度模版的横向遍历最小均值法，生成车底阴影与路面相交线假设；再利用车底阴影的灰度值特征，对车底阴影线进行验证，从而检测出车辆。将上述方法应用于自行开发的DSP实验平台进行验证，结果表明，该方法平均计算周期仅38.46 ms，且在不同的交通环境、天气情况下均能较好地检测出车辆，具有较好的实时性和较强的鲁棒性。

针对传统自主导航车(AGV)无法满足高精度路径跟踪和关键点精确定位问题，首次提出一种基于模糊控制的路径纠偏和二维码的关键点精确定位的组合方法。首先建立AGV四轮差动运动学模型，以位置偏差和角度偏差作为输入，纠偏控制量为输出设计一个二维模糊控制器实现快速纠偏。另外针对特殊点位高精度定位需求，根据每帧采样图片的尺寸固定这一特点建立基准坐标模型，通过三点定位法获取二维码轮廓，然后利用中心点的偏移计算误差，实现精确定位。

为了分析附加汉字默读的多模态意识任务所激活的大脑皮层，采用空间源定位分析与意识任务相关的脑电信号。首先采用独立分量分析算法将所有电极的脑电信号分解为各自独立的分量，每个分量可视为来自一个等价偶极子，并确定其在大脑皮层的位置和和方向；然后通过时频分析确定与意识任务相关的偶极子；最终分析和对比多模态意识任务和单模态意识任务之间偶极子的差异。对10位受试者进行实验，结果分析表明，与两个多模态意识任务相关的偶极子平均数量分别为5和4.3，均多于单模态任务，且偶极子数量的排序与这4个任务平均分类准确率一致，说明更多大脑皮层的激活有利于提高分类准确率，并验证了该实验的有效性和合理性。

主要讲述了在半导体硅片清洗设备中常用的几种流量控制方法，主要包括工艺腔室和药液配比的流量控制，然后根据不同应用场景提出了对应使用的控制方法。单腔室硅片清洗机直接采用流量作为反馈信号进行闭环控制,通过控制喷洒和返回管路开度的平衡，有利于降低气动阀切换时液体流量的波动幅度。多腔室清洗机采用压力闭环的控制方式来间接控制流量, 磁悬浮泵串联控制设计可有效提升泵的使用寿命和压力稳定性，并通过调节各腔室针阀，减小了各个腔室工艺流量的差异性。多种药液配比功能一般通过控制各药液的注入流量来实现，流量精度直接影响药液成分的精度。基于可编程逻辑控制器（Programmable Logic Controller，PLC）的设备集成控制具有使用灵活、稳定性好、可靠性高的特点，适用于不同控制单元的实时、精确控制。

为了弥补市场上现有产品缺少对乒乓球和羽毛球运动状态识别的现状，设计了一个佩戴于持球拍手腕就可以识别这两种运动中多种状态的手表。其硬件主要采用STM32F103C8T6单片机、MPU6050传感器、蓝牙串口模块。运动状态识别实现方法：由3轴加速度和3轴角速度计算出以大地坐标为参考系的3轴角度，数据经过高通滤波、平滑、数据分窗的预处理后进行特征值提取；再依据随机森林分类识别算法，识别乒乓球、羽毛球运动过程中的多种状态。该手表具有硬件成本低、体积小、功耗低等特点，经过测试，其识别率可达90%以上。

nRF24L01+无线设备将数据以32 B作为一个数据包进行传输，但在上位机接收之后经常发生数据包粘连和不连续，致使在下一次接收之后出现数据不完整。以磨机采集信号和无线传输系统为例，系统需要振动产生的数据信号连续不断地被传送进来，且要保证数据包的间隔一致。为保证接收数据的完整性和实时性，提出一种螺旋缓冲区域模型，该模型构造出一个环状队列，可以临时性地存储一定量的数据，这些数据在环形队列中时，就可以随时对数据进行操控。经过球磨机筒体振动信号采集和传输装置验证，数据仅在不同步时刻发生丢失，大大降低了接收数据的错误率，为大数据量的接收提供了一种稳定机制。

商用现货型FPGA被认为是解决目前空间应用对处理能力需求不断增加的唯一途径，由于其对多比特翻转的敏感性，需要针对空间应用的单粒子效应采取专门的设计加固技术。提出了基于用户逻辑层、配置存储器层和控制层3个层级的容错技术框架。在用户逻辑层，提出了一种新型的低开销的FTR策略用于用户逻辑的错误检测；在配置存储器级，提出了基于模块和帧的动态部分可重构策略用于处理配置存储器的错误；在控制级，以Xilinx ZYNQ片上系统型FPGA为目标，利用其嵌入的硬核处理器进行基于检查点和卷回体制的电路状态保存和恢复。整个容错技术框架在7级流水的LEON3开源器处理器中进行了故障注入的试验验证，试验结果显示在增加85%的LUT资源和125%的触发器资源使用条件下，99.997%注入的故障得到了及时纠正。