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基于SABNet的自闭症谱系障碍多模态脑影像识别研究[模拟设计][医疗电子]

自闭症谱系障碍（ASD）是一种影响社交互动、沟通和行为的神经发展障碍，早期诊断至关重要，但在处理多模态脑数据时仍面临挑战。为此，提出了一种基于多模态特征融合的端到端模型SABNet，该模型通过稀疏自编码器对功能数据进行特征筛选，并结合结构数据构建联合特征。最终，结合双向长短期记忆网络和注意力机制提取动态序列中的重要信息，实现高效分类。通过在中型ASD-MRI数据集上的实验，SABNet在分类准确率（91.21%）等核心指标上明显优于传统方法，主成分分析进一步验证了其有效性。该研究表明了SABNet在ASD识别中的优异性能，并展示了多模态特征融合在脑疾病分类中的潜力。未来研究将致力于优化模型结构、扩大数据集规模，并提升其适用性和泛化能力。

发表于：2025/12/17

基于改进MobileNetV3-SSD的数据可视化区域实时检测方法[模拟设计][其他]

数据可视化在气象大数据中扮演重要角色，用户通过数据“看板”，从视觉上可以便捷地了解复杂数据的基本情况，而由于“看板”中不同数据版块的位置和大小具有可变性，用户难以快速寻找到自己所需的数据版块位置。基于此，提出一种基于改进MobileNetV3-SSD的数据可视化区域实时检测方法，在标准SSD的基础上结合MobileNetV3的注意力机制，并利用改进FPN模块对特征信息融合，可以快速精准地找到目标数据板块的“Title”位置，从而展示出所需的数据版块。该改进模型在大幅削减参数量的同时，Precision、Recall、mAP分别达到了83.05%、85.02%、74.35%，CPU每次推理时间降低至244 ms。

发表于：2025/12/17

基于专利分析的6G天地一体化网络编码技术发展研究[通信与网络][通信网络]

随着第六代移动通信技术（6th Generation，6G）通信技术的快速发展，天地一体化网络因其全球无缝覆盖能力成为研究热点。基于专利分析方法，系统研究了6G天地一体化网络中的编码技术发展态势，聚焦Turbo码、低密度奇偶校验码（Low-Density Parity-Check Code，LDPC码）、Polar码和人工智能编码（Artificial Intelligence coding，AI coding）四大技术分支。通过对2016~2025年全球专利数据的分析，揭示了技术演进趋势、区域竞争格局和创新主体分布。研究发现：韩国在专利数量上领先，中国在Polar码领域具有优势，AI编码技术占比超过50%但标准化仍处早期阶段。该研究还识别了高动态信道适配、星地协同优化等关键技术空白，为6G编码技术研发和标准制定提供了战略参考。

发表于：2025/12/17

基于多谐振单元的双波束微带反射阵列天线设计[微波|射频][通信网络]

提出了一种基于阿基米德螺旋线和正弦波混合结构的反射单元，结合编码超表面原理，采用“0110…”编码序列设计了一款16×12规模的双波束微带反射阵列天线。天线工作于10 GHz，采用Vivaldi天线馈电，实现了稳定的双波束辐射。实测结果表明，天线-10 dB阻抗带宽为7.5%（9.56~10.31 GHz），E面双波束偏转角达13.5°，3-dB波束宽度为9.7°，峰值增益13.0 dBi。通过混合谐振单元设计，解决了传统反射阵列相位非线性导致的带宽受限问题，编码超表面的应用进一步简化了波束控制复杂度。

发表于：2025/12/17

基于GAN和集成学习的电力系统网络入侵检测方法[通信与网络][智能电网]

针对现有入侵检测方法在面临高维数据非线性关联和样本分布不均衡的网络监测数据时存在检测准确率低和对少数类攻击漏检率高的问题，提出一种基于生成对抗网络（GAN）与集成学习的电力系统网络入侵检测方法。首先，利用GAN生成与真实分布一致的合成攻击样本，有效缓解数据不均衡问题；其次，通过稀疏自编码器（SAE）对高维特征进行非线性降维，提取低维判别性特征以克服维度灾难；最后，构建Bagging集成学习框架，融合K-means、层次聚类和高斯混合模型（GMM）的异构基学习器，并采用DBSCAN元学习器对聚类结果进行二次分析，提升检测鲁棒性。基于KDD CUP99数据集的实验表明，所提方法在数据增强后使少数类样本占比从2.6%提升至17.7%，检测准确率达96.4%，误检率低至7.3%，尤其少数类关键攻击的召回率超过97.6%。相较于传统方法显著提升了复杂攻击场景下的检测性能，为电力系统网络安全防护提供了新思路。

发表于：2025/12/17

应用于JESD204B/C的高速宽频带可编程分频器[可编程逻辑][通信网络]

为了满足高速多通道场景下JESD204B/C系统的应用需求，采用电流模逻辑（Current Mode Logic，CML）设计了一款高速、宽工作频率的可编程分频器。基于0.18 μm SiGe BiCMOS工艺，经流片测试结果显示，在300 MHz~16 GHz输入频率范围内，可实现2~16 380次分频，且有信号发生器、脉冲发生器及中继器三种不同模式输出。

发表于：2025/12/17

一款紧凑型超宽带5~18 GHz多功能芯片设计与实现[微波|射频][通信网络]

采用砷化镓工艺研制了一款紧凑型超宽带5~18 GHz多功能芯片。该多功能芯片集成3个单刀双掷开关、3个驱动放大器、6位数控衰减器和6位数控移相器。数控移相器采用全通-高低通滤波拓扑结构设计来改善移相移相精度和减小芯片尺寸。测试表明该多功能芯片有着优异的射频性能，非常适合应用于相位阵列雷达。芯片尺寸为5.3 mm×3.5 mm×0.1 mm。在+5 V供电下的电流消耗是70 mA，-5 V供电下的电流消耗是5 mA。

发表于：2025/12/17

1.75 GHz多功能时钟扇出缓冲器设计[模拟设计][通信网络]

基于CMOS工艺设计了一款多功能时钟扇出缓冲器。该缓冲器内置可编程分频器和延时调整器，可4通道独立输出差分时钟，每个通道均可进行分频和延时调整，且都支持LVDS（最高1.75 GHz）、HSTL（最高1.75 GHz）和1.8 V CMOS（最高350 MHz）三种逻辑电平类型。经测试验证：1.75 GHz差分时钟输入/输出；每路输出均可以旁路该路分频器或者设置最高2048的整数分频比；每通道均可进行数字和模拟延时调整；宽带随机抖动<110 fs RMS；附加随机抖动39 fs RMS（典型值，12 kHz~20 MHz）。该时钟扇出缓冲器可满足数据转换器、时钟树等应用所需的低抖动要求，可广泛应用于无线电收发机和通信系统中。

发表于：2025/12/17

基于时差累积优化的海上落水飞机双流融合灰度值判别方法研究[模拟设计][航空航天]

针对海上落水飞机目标存在背景噪声抑制不足、目标轮廓不完整、目标特征弱化、小目标像素点识别困难等问题，提出一种基于时差累积优化的双流融合灰度值判别算法，通过构建“双目标特征增强-噪声抑制-时空配准”三维优化，实现五级递进式图像处理。搭建了典型场景下的机载平台图像采集-评估系统，开展了“白天-夜间”阶梯式实验，得到白天实验下双目标信比最高可达1.739，夜晚环境下信背比可达25。

发表于：2025/12/17

基于紫外特性的无人机着舰服务保障研究[模拟设计][航空航天]

基于无人机售后服务中着舰保障的实际需求，开展利用日盲波段紫外探测器支持无人机售后维护保障的技术研究。通过紫外波段大气传输特性分析、紫外探测系统设计、紫外合作信标点设计及 P4P 摄影测量算法试验验证，为无人机售后保障中着舰性能评估、故障排查及维护效果验证提供技术支撑，验证了该技术在无人机售后服务中保障着舰可靠性的可行性和合理性。

发表于：2025/12/17

基于YOLOv11改进的海上小目标多光谱特征检测方法[模拟设计][航空航天]

针对海上环境复杂多变，雾霾、强光反射、夜间低照度条件以及海上小目标成像特征信息非常有限等问题，提出一种基于YOLOv11改进的海上多光谱特征小目标检测方法。通过双分支YOLOv11模型的设计处理跨模态数据特征融合，并引入全局注意力机制模块训练，使改进的多光谱图像小目标检测模型可以充分利用多光谱特征，实现了对多光谱图像中的小目标物体正确检测和定位，尤其在无人机航空拍摄视角下表现优异，这种跨模态融合的方法可显著提升海上小目标检测的鲁棒性和准确性。实验表明，改进模型在VTSaR 数据集上mAP@50指标能够达到 96.5%，较 YOLOv11n 提升 0.4%，可为海上航空无人搜救小目标检测提供新的解决思路。

发表于：2025/12/17

YOLO-PDS：基于改进的YOLOv11的无人机小目标检测算法[模拟设计][航空航天]

目标检测在遥感领域中具有广泛的应用前景。尽管目标检测算法在自然图像中取得了明显的进展，但这些方法直接应用于遥感图像时仍然面临诸多挑战。遥感图像的背景往往比较复杂且物体较小，导致前景与背景信息的分布极为不平衡。针对无人机图像小目标和物体遮挡的问题，提出了一种基于风车状卷积（PinwheelConv）改进的无人机小目标检测算法。为了改进模型对小目标的检测效果，在骨干网络中使用风车状卷积替换普通卷积来更好地适应小目标提取特征，同时基于风车状卷积的思想设计了C2f-PC模块来替换骨干中的C3k2模块。为解决无人机图像中目标遮挡严重的问题，创新性地提出了C2f-PDWR模块来替换颈部网络中的C3k2模块，来增强模型的特征融合能力，同时引入了SEAM（Spatially Enhanced Attention Module）来改善模型对被遮挡物体的检测效果。最后，基于YOLOv11提出对小目标检测更加高效的YOLO-PDS模型。其在VisDrone2019数据集上所提方法较基准模型YOLOv11检测方法mAP50提高3.7%以上，召回率提高2.2%以上。

发表于：2025/12/17

一款电力物联双模模块智能产测平台的设计与实现[模拟设计][物联网]

根据国家对企业新质生产力的战略要求，同时随着电网智能化的日益发展，搭载微功率无线通信通路和载波通信通路的双模模块的需求量逐渐增大。传统生产工具存在良率不高 及智能化程度较低等问题，导致双模模块的生产和测试存在产能低、成本高、工序繁琐、返工率高等问题。结合实际研发项目，阐述了一款电力物联双模模块智能产测系统平台的设计与实现。该产测平台的目的是通过运行产测平台软件，驱动硬件设备，加载预先配置的参数和测试项列表，对安装在电网台区和物联网场景的双模模块进行生产和测试验证，旨在发现焊接故障、无线和载波功能异常等问题，同时验证模块的程序版本以及写入出厂参数。产测平台在硬件构造上由多个硬件组件构成，包括工装箱体、被测模块、陪测模块、屏蔽箱、PCB表面缺陷检测装置、指示灯及气动装置、针板及托盘、工控机、服务器电脑等。产测平台软件是整个平台功能的核心体现。……

发表于：2025/12/17

Kalman滤波算法在外测数据处理中的应用研究[微波|射频][通信网络]

在应用Kalman滤波算法对测量数据进行实时处理时，常采用调整滤波增益矩阵的方法解决滤波发散问题。在实时数据处理中，不能通过后验方式确定调整滤波增益矩阵的增益系数，需要设计一种针对数据的自适应确定方法。通过检验数据序列的误差特性，调整滤波记忆衰减步长，确定滤波记忆衰减系数，采用tanh函数计算增益系数。仿真结果表明，采用自适应增益系数的Kalman滤波算法能够较好地适应常见测量数据，可以应用于测量数据的实时处理。

发表于：2025/12/17

基于FPGA高精度磁通门传感器的设计与校准研究[可编程逻辑][工业自动化]

针对宽量程电流测量中传统磁通门传感器非线性误差显著的问题，提出基于现场可编程门阵列（FPGA）高精度时间差检测与多项式动态补偿的协同校正方法。通过建立磁芯正负饱和时间差与被测电流的映射关系，构建数字化FPGA处理架构实时捕获饱和时间差，并建立包含非线性效应的多项式补偿模型。实验结果表明：该传感器能够精确检测复杂微弱漏电流；补偿模型决定系数达0.999 976，较线性模型提高0.11%；均方根误差降低85.4%。通过硬件-算法协同优化有效抑制工业现场环境下的精度漂移，为智能电网设备级电流监测提供了高精度低成本解决方案。

发表于：2025/12/17