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5G NTN 向 6G 星地融合技术的演进[通信与网络][通信网络]

非地面网络（Non-Terrestrial Network，NTN）是移动通信由地面覆盖向全球泛在连接拓展的重要技术方向，也是6G（6th Generation Mobile Communication Technology，6G）构建星地融合网络的重要基础。5G（5th Generation Mobile Communication Technology，5G）NTN通过对既有蜂窝体系进行长时延、多普勒、随机接入和移动性等适配，实现了卫星通信与移动通信的融合接入，并持续由基础接入向网络能力增强发展。面向6G，随着大规模低轨星座、星间链路、再生式载荷和星上智能的发展，NTN的研究重点将由“卫星适配蜂窝网络”逐步转向“天地网络协同设计”。梳理5G NTN技术与标准演进过程，从网络架构、空口技术、移动性管理、多星组网与资源协同、网络能力5个维度分析其向6G星地融合的技术演进，进一步总结6G星地融合的发展方向和关键技术挑战，并对未来天地统一网络及通感算智融合空间信息基础设施进行展望。

发表于：2026/10/14

基于ST2516测试机的CD4511芯片性能测试[测试测量][工业自动化]

该研究基于国内第一台250 Mbit/s国产半导体测试机ST2516对CD4511芯片的性能进行测试。从硬件电路的搭建、开短路测试、漏电流测试、输出电压测试、功能测试等几个方面详细阐述了芯片测试的基本原理和程序编写。测试结果表明，芯片的性能参数均在合理的阈值范围内，为同类型芯片测试提供了参考，对完善集成电路测试人才实践培养体系、缓解行业人才缺口具有积极意义。

发表于：2026/10/14

基于ZYNQ的YOLOv5n加速目标检测研究[人工智能][消费电子]

针对嵌入式边缘计算场景中目标检测算法计算复杂度高与硬件资源受限的矛盾，该文选取参数轻量化的YOLOv5n网络结构，基于Xilinx ZYNQ7100异构平台设计专用加速器架构。采用量化感知训练方法优化网络模型，对优化后的模型执行INT8量化处理，设计乒乓双缓存机制提升数据传输效率，引入层间流水线并行策略提高计算并行度，基于Google TPU脉动阵列架构实现卷积计算硬件映射。研究表明，系统吞吐性能达到99 GOPS，平均推理速度达到22帧/秒，系统整体功耗为5.37 W，能效比达到18.44 GOPS/W。该方法在保证检测精度的同时，实现高能效目标检测，适用于资源受限的嵌入式边缘计算场景。

发表于：2026/10/14

复杂电磁环境下接收机关键技术分析和设计[通信与网络][通信网络]

针对超短波宽带接收机在日益复杂的电磁频谱环境中，出现动态范围不足及影响信号接收分析效果的问题，通过对已有接收机链路指标的详细分析和仿真，该文提出了一种链路增益指标分配、混频器输入限制、ADC电路输入匹配等关键技术的优化设计方案。其提高了接收机瞬时动态范围和AGC增益模式下的检测动态范围。测试结果表明，相比优化前的接收机电路，瞬时动态范围提高了10 dB，检测动态范围提高了50 dB，AGC的调节范围达到了120 dB。方案可广泛使用于复杂的电磁频谱环境且优化后也可应用到微波、卫星、雷达等其它频段接收机的设计中。

发表于：2026/10/14

基于RGB-D传感芯片与边缘控制的三维唇语识别鲁棒性研究[可编程逻辑][医疗电子]

针对RGB唇语识别在暗光和大角度偏转下性能退化的问题，该文围绕RGB-D传感芯片、FPGA-ARM控制与识别算法的协同链路,量化深度几何信息的贡献开展研究。RGB-D模组同步输出彩色、深度及标定信息，FPGA-ARM完成统一触发、双缓冲、DMA搬运与环境状态封装，识别端依据照度、姿态及深度有效点率实施跨模态加权和深度支路门控，从而把传感数据质量、控制时序与算法决策联结为闭环。实验装置集成RGB CMOS、主动红外深度单元、FPGA-ARM控制板、照度闭环模块和姿态转台，基于20名说话人、3种光照和3种偏转角度构建18000个RGB-D样本。结果表明，正常正面条件下RGB-D模型较纯RGB模型提高6.8个百分点；50 lux暗光叠加60°偏转时，准确率由41.2%提升至72.5%，增益31.3个百分点。结果说明复杂环境下系统鲁棒性不仅来自RGBD算法，还依赖双模态同步、有效深度供给与端侧门控的协同。该文据此提出RGB-D感知、FPGA-ARM控制与边缘识别的架构级协同链路。

发表于：2026/10/14

合规必看！德思特×安立中国AECS联合测试方案全解析[测试测量][汽车电子]

近年来，我国自动驾驶技术快速发展，但道路交通事故救援效率与系统可靠性仍面临挑战。

发表于：2026/10/14

基于CANoe与德思特GNSS模拟器的HiL闭环测试方案[测试测量][汽车电子]

德思特GNSS模拟器GTS P7具备高性能硬件在环（HiL）仿真能力，提供高达1000Hz的仿真迭代率与低至5ms的超低延迟。通过标准化接口，可与Vector CANoe、aiSim和dSPACE等业界主流的HiL系统及场景仿真软件实现高效率、低延迟的数据交互，为自动驾驶、低空经济等前沿领域的高动态、闭环测试提供可靠支撑。

发表于：2026/10/14

基于单片机的建筑头盔智能防护系统设计[嵌入式技术][安防电子]

建筑施工领域的安全帽只具备被动物理防护能力，难以及时发现并预警碰撞、撞击、跌落等危险情况。为了提升建筑工地的作业安全防护水平，该文设计了一套以单片机为核心的建筑工人安全帽智能防护系统。系统以STM32单片机作为主控单元，将ADXL345三轴加速度传感器、声光报警模块以及无线通信模块紧密集成在一起，能够实时监测工人姿态、发出声光报警并远程上传数据。该套系统在发生撞击事件时也能快速响应，同时将撞击信息等报警内容及时上传。系统具备体积小、功耗低、响应快、成本适中等优点，能够为施工现场的工人提供智能化和主动式的防护保障。

发表于：2026/10/13

CT成像在集成电路封装互连失效分析中的应用[模拟设计][医疗电子]

随着集成电路向高集成度、高密度的先进封装方向发展，传统失效分析技术在三维无损检测、微小缺陷精准定位及深层内部结构观测等关键环节存在明显局限性，难以满足先进封装互连失效分析的工程需求。该研究系统开展了X射线计算机断层扫描(CT)成像技术在封装互连失效分析中的应用研究，在阐述CT成像原理、系统组成与检测流程的基础上，分析了几何校正、局部重建及快速计算等CT成像关键技术；结合键合电路中的键合丝颈部断裂与倒装电路基板堆叠通孔开裂两类典型失效案例，验证了CT成像技术可在不破坏样品的条件下实现封装内部微米级缺陷的三维定位与形貌表征，与超声扫描、时域反射、能谱分析等手段相结合，形成完整证据链。由此，CT成像技术能够有效弥补传统失效分析手段的不足，显著提升集成电路封装内部缺陷的三维可视化水平与精准定位能力，在先进封装互连缺陷表征领域具备重要的工程应用价值与推广前景。

发表于：2026/10/13

基于OBE理念的数字电子技术课程考核方式改革[模拟设计][工业自动化]

在工程教育专业认证与新工科建设的背景下，该课题针对《数字电子技术》课程考核中存在的评价标准与毕业要求脱节等问题，基于OBE理念开展评价方式改革。根据高等院校电子信息工程专业毕业要求指标点，构建“过程性+终结性+能力导向”的多元化考核体系，合理分配各项权重，涵盖方案设计、仿真实现、报告答辩与团队协作等多个维度。结合在线学习平台等信息化工具，实现对学习全过程的数据留痕与实时反馈。实践表明，改革后的课程目标达成度显著提升，学生在综合设计、团队协作等高阶能力上进步明显，对考核的满意度与公平感大幅增强。

发表于：2026/10/13

基恩士VL-800蓝光三维扫描仪：保温杯杯口螺纹线精密检测方案[测试测量][工业自动化]

基恩士VL-800系列蓝光三维扫描测量仪，采用高亮度蓝光结构光投影，以900万点测量分辨率和2μm重复精度，非接触式获取保温杯杯口螺纹的完整三维点云。

发表于：2026/10/13

深窄流道叶轮怎么测？基恩士VL-800非接触三维扫描方案[测试测量][工业自动化]

基恩士 VL-800 系列高精度三维扫描测量仪给出的思路，是用“放置即扫描”的方式，把叶轮的全曲面数据一次性得出。

发表于：2026/9/30

基于GD32F307VET6国产MCU的通信基站储备边缘控制系统硬件设计与实现[嵌入式技术][通信网络]

针对传统通信基站储能智能化程度低、运营成本高、核心控制芯片依赖进口等问题，该文以国产GD32F307VET6微控制器为核心，设计了一套通信基站储备边缘控制系统。系统具备数据采集与分析功能，能够精确统计储能设备的充放电总量，为经济效益的精准评估提供详细可靠的数据支持。借助实时监控技术，能够实现无人值守运维与峰谷套利。经过基站近一年的整机测试验证，该系统硬件运行稳定，响应速度快，有效降低基站运营成本，为通信基站能源管理提供了可靠的解决方案。

发表于：2026/9/29

半导体设备用简易高操作性连接固定装置设计[EDA与制造][工业自动化]

针对半导体设备腔体狭小、极端工况下结构件拆装难、固定可靠性不足的问题，该文设计一种基于弹簧松不脱螺钉与轻量化转接块的连接固定装置。装置采用TA13材质制备，具备小型化、轻量化特性，可适配高低温、水下等严苛环境；通过按压式锁紧结构，无需专用工具即可实现托盘类组件快速拆装，有效解决传统螺钉连接操作繁琐、空间适配性差的痛点。试验与应用表明，该装置结构紧凑、操作便捷，可显著提升半导体设备装配与运维效率，适用于机箱、机柜及水下半导体设备等场景。

发表于：2026/9/29

基于大数据分析的智能电网变电站运维优化研究[模拟设计][智能电网]

随着智能电网建设的深入推进，变电站运维管理面临设备规模持续扩大，运行数据快速增长与传统人工运维效率不足等多重压力，大数据分析技术为变电站运维提供了新的技术路径，其通过对多源异构运行数据的系统采集、深度挖掘与智能建模，能够实现设备状态精准感知、故障提前预警及运维资源合理调配。以某省级电网典型220 kV变电站为实验对象，构建基于大数据平台的运维优化系统，该研究对设备健康评估准确率、故障预警及时率、运维调度效率等关键指标进行量化分析，实验结果表明，引入大数据分析方法后设备故障预警准确率提升至93.1%，运维综合成本降低约18.3%，巡检响应效率显著改善，验证了大数据技术在变电站运维优化中的有效性与可行性。

发表于：2026/9/29