：在双探头近距离的超声波测距系统中，存在着测量精度不高的问题，并且距离越近误差越大，在测量距离小于10 cm时，由于探头之间的相互影响，将导致无法测量该段距离。本系统根据超声波传播过程中的叠加原理，通过分析探头之间干扰波与从被测物反射的回波的相互叠加，从而消除在近距离测量时的测距盲区。在发射和接收探头之间距离不同时，分析其对测量误差的影响，选择最理想的探头放置距离，并且结合温度对声速传播的影响，设计出近距离高精度无盲区超声波测距系统

互联网的稳定性和鲁棒性离不开拥塞控制，然而目前TCP传输中广泛使用的AIMD算法因窗口波动剧烈，致使丢包明显、系统吞吐量及带宽利用率偏低。为此提出了一种新的TCP拥塞窗口调整策略ACwnd。该策略依据RTT采样值构建正态分布函数式，动态更新下一拥塞窗口值，能较好地适应网络实时变化特点，具有不错的响应性。从数学角度对新策略的合理性与可行性进行了分析证明。NS3仿真结果表明新策略可有效稳定窗口波动、增大发送速率、降低丢包率，同时对系统吞吐量及带宽利用率的提高也有一定贡献。

基于控制系统智能化水平日益增长的背景，快速自动识别出CAN总线网络拓扑关系的需求日益突出 ，采用在CAN总线传统网络架构中增加中间层的措施，结合CAN总线网络链路动态分离的机制，设计了详细的切换电路，介绍了电路的工作原理及整个系统的工作原理，明确了总线数据的处理流程、方法，实现了CAN总线网络拓扑关系的快速自动识别，为后续相关技术的应用奠定了基础。

提出了一种基于最优搜索的稀疏傅里叶变换(SFT)的并行实现设计。首先将输入信号分为并行N组，分别进行快速傅里叶变换(FFT)，实现信号频率分量的取模处理，然后通过排序搜索获得。经验证，相较于FFTW，当信号长度大于524 288时，执行时间会有更好的表现；相较于正交匹配算法及其他SFT的FPGA实现，其系统的复杂度降低了。

随着多输入多输出（MultiInputMultiOutput, MIMO）技术的成熟与应用，越来越多的问题被纳入实际中继网络系统设计的考量之中，硬件损伤(Hardware Impairments, HI)便是近年来提出的重要影响因素。在以发射天线选择/接收最大比合并（Transmit Antenna Selection/Maximal Ratio Combining，TAS/MRC）作为传输方案的译码转发（Decode Forwarding，DF）MIMO中继网络系统模型中，研究了硬件损伤对系统中断概率、吞吐量和能量效率的影响。特别地，推导了硬件损伤条件下系统的中断概率、吞吐量和能量效率闭合表达式，通过仿真简单分析了天线数目对于系统硬件损伤程度的影响，对不同分配方案做出了比较。最后给出了Monte Carlo仿真结果，验证了理论分析准确性。

：波达方向（Direct of Arrival，DOA）估计技术渐渐成为移动通信中的研究热点，当用户的信号方向未知时，可以根据经典算法多重信号分类（Multiple Signal Classification, MUSIC）和旋转不变技术信号参数估计（Estimating Signal Parameters Viarotational Invariance Techniques，ESPRIT）等方法估计信号DOA。针对不同的信号采取不同的算法分析。对窄带信号，从信噪比、阵元数、快拍数等不同情况下对TLSESPRIT算法和MUSIC算法进行了仿真实验，并比较了TLSESPRIT算法与MUSIC算法的DOA性能。对宽带信号，主要重点分析了基于非相干信号处理算法（Incoherent Signalsubspace Method, ISM）的两种改进的方法，对低信噪比子带赋予低权重或舍弃。通过仿真实验，证明了改进算法的优越性，同时对两种改进算法的使用场合作了简单的分析。

　　TensorFlow是谷歌的第二代开源的人工智能学习系统，是用来实现神经网络的内置框架学习软件库。目前，TensorFlow机器学习已经成为了一个研究热点。由基本的机器学习算法入手，简析机器学习算法与TensorFlow框架，并通过在Linux系统下搭建环境，仿真手写字符识别的TensorFlow模型，实现手写字符的识别，从而实现TensorFlow机器学习框架的学习与应用。

基于表示理论的子空间分割方法有着广泛的应用。经典的子空间分割方法通过不同的正则项求解仿射矩阵，而忽略了特征属性对子空间分割的影响。针对这些问题，通过特征权重自适应的思想对最小二乘回归子空间分割方法进行改进，提出权自适应最小二乘回归子空间分割方法。在6个数据集上的实验结果表明该方法是有效的。

随着GNSS系统的发展，多径效应逐渐成为影响定位精度和可靠性的重要因素之一。为了验证天线阵列方法对于多径效应的消除情况，需要对多个天线接收到的数据进行实时同步采集存储。

利用System Generator软件平台，实现基于模块化建模方法的变换器建模，并简化语言编写控制系统的复杂过程。研究了从MATLAB-Xilinx环境中导出使用模块化建模方法搭建的控制算法。

USB由于其支持热插拔、接口简单、扩展方便以及数据传输率高等特点，已经成为当前主流的数据通信方式。USB协议比较复杂，驱动程序的开发具有一定难度，同时由于硬件平台的多样性，使得开发过程中有很多重复性的工作。

为满足脉冲多普勒（PD）脉冲压缩雷达高速数据处理需求，设计了一种基于多DSP架构的高速PD雷达信号处理机

SiP（System in Package）系统级封装技术正成为当前电子技术发展的热点，国际国内许多研究院所和公司已经将SiP技术作为最新的重要发展方向。

基于低温共烧陶瓷（LTCC）技术设计了一种微型化巴伦（Balun）。微型化的Balun采用Marchand Balun结构和LTCC的立体集成结构，Balun内部带状线利用宽边带状线结构，采用一种螺旋化方式，减小巴伦的体积。

提出集成两个频段的双频RFID电子标签芯片设计方案，两个频段共享电源和存储器，解决了集成的双频电子标签芯片的电源冲突问题和双频段同时读写存储器的冲突问题，设计了集成符合ISO 18000-6C协议的 UHF频段和符合ISO 11784/11785协议的LF频段的双频RFID电子标签芯片，并给出了电源管理电路。