头条 基于精确网络模型的CRLH-TL简化设计 提出了一种针对左右手混合传输线（CRLH-TL）的精确网络模型和元胞结构提取方法，简化了多节左右手混合传输线设计方案。以往常规的CRLH-TL网络模型及其元胞提取方法忽略了末节耦合效应(end-couple)和末节空间波效应(space-wave)，得到的单节元胞的网络参数无法准确设计多节CRLH-TL结构。提出的精确网络模型基于极少节元胞结构的仿真数据，将单节元胞和末节效应的网络参数分离，获得准确的元胞网络参数，为快速准确地设计多节CRLH-TL结构打下基础。以此模型方法，设计了30节元胞级联的CRLH-TL漏波天线，与CST全波仿真结果进行对比，辐射角和辐射波束宽度的计算误差分别小于1°和2°，验证了精确网络模型的准确性。 最新设计资源 日志智能分析在银行业IT安全运维管理中的应用[通信与网络][信息安全] 随着黑客攻击手段越来越丰富，目前的银行业防护体系面临着严峻的挑战，各类IT设备的日志是实现威胁定位分析的重要手段，由于传统分析工具效果不佳，迫切需要新一代的日志分析平台。介绍了基于大数据的日志智能分析平台的优势、架构与功能，结合行为分析、威胁情报、攻击链模型，对其在运维工作中的几个典型使用场景及实践案例进行了分析。 发表于：2018/10/23 VxWorks下TRDP协议栈移植[嵌入式技术][汽车电子] 在VxWorks操作系统下对TRDP协议栈移植遇到的问题进行分析与解决，介绍了在TRDP（Train Real-time Data Protocol）应用过程中遇到数据发送失败时的应对方法，最后指出了目前VxWorks 6.5版本FTP组件中普遍存在的后门问题。经过两年的验证，超20万公里运用考核，在机车车辆网络控制系统中应用该协议栈所遇到的问题及其解决方法，可以证明移植成功，方法可靠，值得推广。 发表于：2018/10/23 基于虚拟孔的多米诺逻辑混淆电路设计[模拟设计][智能电网] 通过对逻辑混淆电路和物理级伪装技术的研究，提出一种能防御逆向工程的多米诺逻辑混淆电路方案。该方案首先利用接触孔的虚实性，设计相同的电路结构实现与非、或非、非三种逻辑功能；然后采用TSMC 65 nm工艺综合基准电路ISCAS-89，并将多米诺逻辑混淆电路应用到电路网表；最后，完成对更换后网表的性能测试。与已有混淆电路相比，所设计的电路功耗开销降低4.79%，面积开销降低2.16%，延时开销降低16.66%，有效提高了电路安全性。 发表于：2018/10/23 基于软件定义安全的企业内网威胁诱捕机制[通信与网络][信息安全] 随着攻防速度加快和内网渗透增多，以欺骗技术为代表的主动防御思想变得重要。针对防守手段单一、迟缓，提出了一种基于软件定义安全的威胁诱捕机制，基于最大化业务吸引度和相关度构造高真实度的诱捕环境，并通过多应用编排实现自适应的跟踪朔源和隔离威胁，最终切断攻击链。 发表于：2018/10/22 金融行业“金融安全3.0”理论与生态[其他][信息安全] 金融行业因其业务特性，尤其重视安全防护。然而，金融业务需求增长加速，使得必须尽快提高后台业务处理效率，加上科学技术迅猛发展，金融信息化成为金融转型的一大特征，金融科技日渐成为金融产品的重要支撑手段。同时，攻击者的安全威胁手段也推陈出新，攻防发展的不对称导致金融安全事件层出不穷。提出了“金融安全3.0”理论体系，从信息基础设施、金融科技和金融业务三个层级构建金融安全框架，并探讨了在新挑战下金融安全生态的建设。 发表于：2018/10/22 DC-30 GHz GaAs pHEMT分布式功率放大器设计[模拟设计][其他] 采用 0.25 μm GaAs pHEMT工艺研制了一款分布式功率放大器，详细介绍了电路设计和优化过程。通过增加低频交流终端,使得该放大器低频段的增益平坦度有明显的改善。仿真结果表明该放大器带宽约为30 GHz，小信号增益约为8.5 dB，1 dB压缩点输出功率约为21 dBm，功率附加效率最高能达到20%以上。 发表于：2018/10/22 基于大样本的随机森林恶意代码检测与分类算法[嵌入式技术][信息安全] 随着互联网的快速发展，计算机安全问题已经提高到国家安全的战略角度。但是在互联网上传播的恶意代码数量、种类等都在增加。针对恶意代码数量庞大、传统特征检测覆盖面不够广、准确度不高的问题，提出了在大样本下基于随机森林的恶意代码检测算法。大样本下，将PE文件结构特征和敏感API作为输入特征，采用随机森林算法对恶意代码进行检测。实验结果表明，大样本下，随机森林算法是一种优秀的用于恶意代码检测的算法,即使在恶意代码样本量庞大的情况下，仍然具有良好的分类效果，其在现实应用中具有重要的价值。 发表于：2018/10/22 一种多遗忘因子自适应卡尔曼降噪的MEMS间接对准[模拟设计][航空航天] 针对MEMS惯性器件输出精度低导致惯导系统初始对准误差大问题，提出了一种先利用多遗忘因子自适应卡尔曼(MFFAKF)对原始数据降噪处理后再采用磁强计辅助的MEMS间接粗对准的方法。该方法采用多重遗忘因子调节不同的滤波通道对加速度计与磁强计传来的原始数据进行预处理后再进行姿态角解算，提高初始对准精度，缩短对准时间。实验结果表明，采用MFFAKF得到的粗对准航向角精度满足MEMS惯导系统粗对准要求。 发表于：2018/10/22 基于FPGA的SRRC滤波及多速率变换[可编程逻辑][无线通讯] 为消除通信系统中的码间串扰，提高频带利用率，常采用平方根升余弦滤波器来实现基带信号的成形滤波处理；为实现不同符号率的信号在通信系统中的高速率传输，常采用数字信号处理中的多速率变换技术提高数字信号的采样率。采用平方根升余弦滤波器及半带、CIC、Farrow滤波器级联，基于FPGA实现了一种多速率变换模块。该模块能够实现任意倍数的上采样变换，且通过在线重载升余弦滚降系数，及CIC滤波器、Farrow滤波器上采样倍数，有效节约了FPGA内部资源。在ISE平台采用Verilog编程及IP核调用实现了该SRRC滤波及多速率变换模块，并给出了ModelSim仿真波形及实验结果，验证了其升余弦滚降及变速率特性，有效消除了码间干扰，提高频带利用率。其实现方式简单、高效。 发表于：2018/10/19 小波变换的开关电流电路实现[电源技术][工业自动化] 为更好地满足工程应用中低功耗、实时信号处理的需要，提出了一种基于开关电流电路的小波变换实现。研究了小波变换在时频两域的实现原理，采用开关电流电路实现冲激响应为高斯一阶导数的小波滤波器，通过调节时钟频率可实现不同尺度的小波变换，提出方法的有效性得到了仿真结果的验证。 发表于：2018/10/19 基于CMOS-MEMS工艺的高深宽比体硅刻蚀方法的研究[MEMS|传感技术][汽车电子] 为了满足提高MEMS传感器阵列的集成度和精度以及降低成本等需求，对高深宽比的体硅深槽刻蚀方法进行研究。在一种小尺寸、高集成度的MEMS传感器阵列的制造中，需要加工一种深宽比为25 μm/0.8 μm的隔离深槽，并且为了便于MEMS传感器和CMOS集成电路的集成，需要采用COMS工艺兼容的MEMS工艺。为此，采用了RIE、Bosch工艺以及RIE和Bosch工艺结合的3种方法进行深槽刻蚀工艺的探索，并最终采用RIE和Bosch工艺结合的方法获得槽侧壁非常光滑的深槽形貌。 发表于：2018/10/18 一种基于热噪声振荡器的高速真随机数设计[电源技术][智能电网] 分析和设计了一种基于振荡器的真随机数发生器，电阻热噪声作低频时钟的噪声源。利用两个独立工作的高、低频振荡器之间的相对关系采样噪声源，用带有抖动的低频振荡器通过D触发器采样有固定周期的高频振荡器，产生随机数序列。电路采用SMIC 28 nm CMOS工艺设计，完成了版图设计和流片，仿真结果表明，基于热噪声的真随机数产生器输出吞吐率范围为1.8～12 Mb/s，随机数输出满足AIS31真随机数熵源测试要求，电路整体功耗为0.388 mW。 发表于：2018/10/18 能量收集认知传感器网络研究综述[模拟设计][无线通讯] 能量收集认知传感器网络采用能量收集技术和认知无线电技术来解决节点能量的不足和频谱资源的匮乏，实现网络持续有效工作。然而，由于能量收集过程和可用频谱资源动态、随机变化的特征，该网络在网络资源管理方面面临着巨大的挑战。首先介绍了能量收集认知传感器网络产生的背景，然后对现有研究工作进行系统的归纳和总结，进而讨论现有的研究不足和可能解决方法及未来的研究方向。 发表于：2018/10/17 基于卷积神经网络的图像着色[嵌入式技术][智能硬件] 图像着色的目标是为灰度图像的每一个像素分配颜色，它是图像处理领域的热点问题。以U-Net为主线网络，结合深度学习和卷积神经网络设计了一个全自动的着色网络模型。在该模型中，支线使用卷积神经网络SE-Inception-ResNet-v2作为高水平的特征提取器，提取图像的全局信息，同时在网络中使用PoLU(Power Linear Unit)函数替代线性整流函数(ReLU)。实验结果证明此着色网络模型能够对灰度图像进行有效的着色。 发表于：2018/10/17 基于胶囊网络的指静脉识别研究[嵌入式技术][医疗电子] 针对卷积神经网络(CNN)中空间上的指静脉信息丢失的问题，提出了一种基于胶囊网络(Capsule Network，CapsNets)的指静脉识别算法。CapsNets在整个学习过程中以“胶囊”的形式从底层传递至高层，如此以向量的形式封装指静脉的多维特征，特征会在网络中被保存，而不是丢失后进行恢复。采用60 000张图像作为训练集，10 000张图为测试集，通过对图像增强、裁剪后进行网络学习。通过实验表明，CapsNets的网络结构特征相比CNN在处理脊线区域时效果更加明显，对比VGG精确度增加了13.6%，loss值也收敛到0.01。 发表于：2018/10/16 «…234567891011…»
