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针对VLIW DSP编译器弊端及异常处理方案[模拟设计][工业自动化]

随着高性能处理器并行度要求的提高，VLIW编译器的弊端也逐步显现，如何平衡代码的正确性和性能成为首要目标。VLIW编译器无法通过有限的代码信息去深度挖掘指令并行性，从而导致指令资源冲突等问题。因此，提出一种基于内核的异常处理方案，在保证代码运行正确性的同时，提高指令的并行度。以C6000系列DSP为例，针对C6000编译器的弊端，开发内核异常处理方案，通过内核异常中断确保代码优化的正确性。最后通过C66x内核资源冲突的典型案例，验证了该异常处理方案的实用性，为VLIW架构处理器程序优化提供方向。

发表于：2026/1/14

一种新型单透双吸石墨烯-频率选择表面复合电磁超材料的研究[微波|射频][通信网络]

石墨烯是一种新型超薄的二维材料，因具有电磁特性可调控等特点，成为电磁学研究领域的一个新热点。同时，频率选择表面一直是人工周期性材料中的研究热点。该研究将二者的优点结合起来，提出了一种新型的石墨烯-频率选择表面复合电磁超材料周期结构。该结构的透波通带为34.45 GHz~36.98 GHz（绝对带宽为2.53 GHz）。吸波频带分别为31.18 GHz~32.95 GHz（绝对带宽为1.77 GHz）和38.17 GHz~39.52 GHz（绝对带宽为1.35 GHz）。因技术限制，在研究过程中制作了一个仅有单层石墨烯周期结构的材料并进行测试。从测试数据可以看出，石墨烯周期结构在整个测试的微波毫米波频段（8 GHz~40 GHz）内都有吸波功能。若在工程中将其与频率选择表面周期结构复合，有望为实现新型超材料隐身天线罩提供一种新的可能。

发表于：2026/1/14

Die的快速排布技术[EDA与制造][工业自动化]

利用L-edit软件的用户编程接口UPI，通过C++对L-edit软件进行二次开发和功能拓展，在光刻版数据处理环节实现了光刻版Die排布的快速处理。通过实际生产中的应用，证实了此技术不仅可以减低人工排布、删除主图形失误的风险，还可以降低排布主图形的任务量，提高工作效率。

发表于：2026/1/14

基于双域协同的多模态磁共振图像超分辨率重建算法[模拟设计][医疗电子]

单图像域重建的图像存在结构性和非局部的混叠伪影，并且多模态超分辨率重建网络忽略了由于模态特异性差异导致的不合理特征融合。针对此问题，提出了基于双域协同的多模态磁共振图像超分辨率重建算法。通过双域协同的方式，结合包含结构信息的图像域局部特征和包含频率分布的频域全局特征，消除不同模态间的错位关系带来的影响。设计可变形跨模态注意力模块将T1模态中的高频互补信息自适应迁移至T2模态；隐式注意力机制实现任意尺度的超分辨率重建。实验结果表明，DDCMC相对于其他单域重建的图像具有较好的视觉质量。

发表于：2026/1/14

基于直方图的自适应混合通道先验去雾算法研究[模拟设计][安防电子]

大气中的悬浮颗粒物会显著影响阳光的散射。在晴朗的天气里，这些粒子引起的散射相对较弱，所以拍摄出的图像质量较高；但是在雾霾天气下，粒子引起的散射变得严重，拍摄出的图像的质量则会明显下降。然而，清晰的图像对于交通、监控、医疗和军事等许多领域的工作的开展有着深刻意义。对于雾天条件下拍摄图像会出现退化的问题，提出了一种基于直方图的自适应混合通道先验（HAHCP）。对大气光值及透射率计算的优化减少了天空区域的halo效应及图像失真的出现。在O-Haze数据集上的实验结果表明，该算法在恢复效果和图像质量方面优于多种传统算法。

发表于：2026/1/14

基于5G NR-U的分布式电源业务通信性能优化提升方法[通信与网络][通信网络]

随着分布式电源广泛接入电网，5G授权频谱资源愈发紧缺。通过使用工作于免许可频段的5G空中接口技术建立电力无线专网成为重要的研究热点。如何在电力无线专网中合理分配网络资源，仍然存在巨大挑战。设计了一种电力终端在5G NR-U电力专网中的传输机制，并在此基础上提出了基于近端策略优化的动态优先级资源分配算法，该算法首先为分布式电源业务计算动态优先级，再使用近端策略优化算法为分布式电源业务选择子载波。仿真结果表明，相比于TTSA、Random和DPRA-DQN这三种典型算法，本文提出的DPRA-PPO算法在优化业务传输速率和传输时延上都有更好的性能。

发表于：2026/1/14

面向分布式电源场景的时间敏感网络流量调度方法[通信与网络][通信网络]

随着电网控制系统智能化程度越来越高，为保证系统安全性和灵活性，同一交换设备必须支持多种流的混合传输，目前的混合流传输机制在面对大量混合流时调度成功率和调度速度上仍有不足。为此，提出了一种基于元启发式方法的BTCO 混合流量协同优化框架来共同优化调度顺序和传输时间来解决TSN中的混合流量问题。该研究对BTCO进行了仿真验证，结果表明，与现有的基于约束规划方法和启发式方法相比，BTCO有着更高的调度成功率，同时具有更快的调度速度、更低的整体延迟和抖动，实现了混合流的高效调度。

发表于：2026/1/14

域名服务器时空演化特征与层级依赖关系研究[通信与网络][通信网络]

随着互联网的快速发展和各类网络设施的普及，域名服务器数量不断增加，域名服务器的范围出现一定程度的扩张，呈现出地域分布不均衡、业务层次复杂和动态变化的特征，增加了DNS服务体系安全威胁，带来域名服务器难以全面监管的问题。因此在构建大规模域名服务器发现系统的基础上，开展了域名服务器时空演化特征与层级依赖关系分析，有助于掌握域名服务器拓扑演化规律，为网络安全治理与新型基础设施布局的决策提供支持。

发表于：2026/1/14

L频段双通道高集成度变频SiP模块设计[微波|射频][通信网络]

为了适应系统轻量化、小型化、集成化的需求，基于3D堆叠技术实现了一款高集成度L频段双通道变频SiP模块。该SiP模块采用多层有机复合基板堆叠，集成了两路变频通道、频率源和微控制器，采用陶瓷管壳气密封装，尺寸仅为21 mm×16 mm×4.3 mm。测试结果表明，该模块具有43.5 dB的典型变频增益，增益平坦度小于0.7 dB，带外杂散抑制大于60 dBc，通道间隔离度大于50 dB，满足系统使用要求。

发表于：2026/1/14

基于缓变复合沟道的高线性GaN HEMT仿真研究[电源技术][工业自动化]

基于半导体工艺与器件模拟工具（TCAD）提出并仿真了一种基于缓变组分AlGaN和InGaN复合沟道的高线性GaN HEMT器件，该结构的复合沟道层形成了三维电子气和二维电子气双沟道分布，器件栅压摆幅高达4.1 V，比常规突变异质结HEMT提高2.2 V。器件跨导的二阶导数的峰值比常规器件的低大约56%，显示其优越的抑制三阶互调的能力。另外，还探究了自热效应对器件线性度的影响。所提出的器件结构在高线性应用领域具有良好的应用前景。

发表于：2026/1/14

基于UltraScale架构的数据加密方法研究[模拟设计][信息安全]

针对航空通信机载设备核心功能以及知识产权的保护，结合UltraScale芯片的架构特点，研究并提出了一种基于UltraScale架构的数据加密方法。该方法将UltraScale芯片的PS和PL的DNA序列号以及用户自定义信息进行联合加密，并设计了一种明文信息校验格式，采用离线加密和在线解密的方式完成设备加解密功能。实验结果表明，提出的设计方法有效可行，设备加解密功能正常，提高了设备的安全性，有效保护了用户知识产权。目前，该技术已在航空通信多型设备中得到应用，具有较强的实用性。

发表于：2026/1/14

基于改进遗传算法的多芯粒NoC低功耗映射[模拟设计][通信网络]

针对多芯粒片上网络（Network-on-Chip，NoC）的低功耗映射问题，提出了一种改进的自适应遗传算法（Adaptive Genetic Algorithm，AGA）。通过引入排列编码机制、部分映射交叉算子、自适应交换变异策略以及混合选择机制，有效解决了传统遗传算法在NoC映射中存在的约束冲突、局部最优和解空间爆炸等问题。实验基于36节点2D-Mesh拓扑和随机生成的通信任务图，对比了AGA、蚁群优化算法（Ant Colony Optimization，ACO）和灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）的性能。结果表明，AGA在通信能耗优化方面显著优于其他算法，相较于GWO和ACO分别降低了32.0%和26.2%的总功耗，同时展现出更好的全局搜索能力和收敛稳定性。该研究为NoC的低功耗设计提供了高效的优化方法。

发表于：2026/1/14

智能芯片IP软核的质量评测方法研究[人工智能][数据中心]

针对IP（Intellectual Property）软核的广泛复用带来的质量管控挑战，从现有的IP核交付项质量评测出发，面向智能芯片特殊需求，构建了一套细致全面的主客观结合的IP软核综合质量评价体系。选取了主流的神经网络处理器单元软核对所提出的评价策略进行实证分析与验证，结果表明该评价体系能有效识别IP软核的优势与不足，为智能芯片IP软核的设计、优化、交付与选型提供了重要参考依据。

发表于：2026/1/14

感兴趣区域引导的码率可变卫星遥感图像压缩方法[人工智能][航空航天]

随着遥感卫星数量和成像分辨率的不断提高，遥感图像的数据量急剧增加，在传输带宽受限的情况下，如何保证遥感图像中目标区域的重建质量，是目前亟需解决的问题。针对上述问题，提出了一种感兴趣区域引导的码率可变卫星遥感图像压缩方法。首先，构建了基于感兴趣区域引导的重要性图模块，在压缩网络前端使用通用检测网络得到感兴趣目标分布掩膜，指导感兴趣区域和背景区域的码率分配。其次，设计码率可变压缩策略，在遥感图像压缩过程中实现灵活的码率控制。实验结果表明，本文方法在主观和客观指标上均优于传统方法，并且在低码率条件下也能达到与现有图像压缩方法相当的性能。

发表于：2026/1/13

基于改进YOLOv12的无人机高速公路边坡起火检测算法研究[人工智能][安防电子]

针对无人机高速公路边坡火灾检测中存在的初期火苗漏检率高、复杂背景干扰显著以及边缘设备部署精度-实时性难以平衡等关键问题，基于改进YOLOv12框架提出一种轻量化可见光火灾检测算法。该算法通过实例分割技术精准提取边坡与道路区域以消除背景干扰，设计包含高分辨率P2层与多路径下采样机制的小目标增强特征金字塔（SOPAN）提升微小目标检测能力，并构建基于共享卷积的轻量检测头（LSCD）实现模型复杂度压缩。实验结果表明，在融合无人机巡检数据集上，所提模型以仅1.8M参数量达到92.5% mAP检测精度，较基准模型YOLOv12n参数量降低28.3%，为无人机端实时高精度火灾预警提供了高效解决方案。

发表于：2026/1/13