头条

  • 时间同步技术与调度机制的研究
  • 面向SAR雷达信号处理的异构多核SoC研究
  • 2.5 GS/s高速DAC陶瓷封装协同设计

最新应用方案

  • 网络库Tbnet及其应用分析

    Tbnet广泛应用于TFS、Tair等开源分布式系统,不同于仅提供数据传输的传统网络库,该库为客户端/服务端提供交互式通信,即客户端发出请求,服务端接收、处理并予以回应,适用于分布式系统开发。Tbnet采用对象语义进行类的设计并大量使用类的继承,实际使用时需继承IPacketHandler、IServerAdaptor等接口类,重写类中虚函数。Tbnet内部由一个处理事件的输入/输出线程、一个超时检查线程及工作线程池组成,I/O线程与工作线程间采用单生产者多消费者模式[1]共享加锁报文列表。本文分析了Tbnet主要类及其消息通信,对比分析了分布式产品使用Tbnet的差异性。
    发表于:2017/3/2 18:35:00
  • 无线传感器网络跨周期应答的信息传输方法

    针对同步休眠机制无线传感器MESH网络,提出一种允许跨周期应答的信息传输方法,以提高数据传输成功概率,降低网络中信息流量,从而降低路由通信工作时间,达到降低网络中各节点功耗的目的。将跨周期应答应用到地质灾害监测自动化系统中,较大程度地降低了无线传感器节点的功耗。
    发表于:2017/3/2 18:28:00
  • 动态深度信念网络模型构建

    深度学习是一类新兴的多层神经网络学习算法,因其缓解了传统训练算法的局部最小性,故引起机器学习领域的广泛关注。但是,如何使一个网络模型在选取任意数值的隐藏层节点数时都能够得到一个比较合适的网络结构是目前深度学习界普遍存在的一个开放性问题。文章提出了一种能够动态地学习模型结构的算法——最大判别能力转换法,根据Fisher准则来评估隐藏层每一个节点的判别性能,然后通过动态地选择部分隐层节点来构建最优的模型结构。
    发表于:2017/3/2 18:19:00
  • 基于蜂群算法的物流配送规划研究

    电子商务的兴起促进了现代物流业的发展,但物流公司在货物送达末梢客户的“最后一公里”路径规划上,多取决于具体配送人员的工作经验,整体效率偏低。为提高配送效率,对车辆路径问题(Vehicle Routing Problem, VRP),以及由此延伸出的有载重限制的车辆路径问题(VRP with Capacitated, CVRP)的研究因而产生。为提升现有的蜂群算法在CVRP问题的求解效能,文章对蜂群算法进行了改进,在CVRP问题中加入分群机制来限缩蜂群探索区域,并搭配使用限制次数以增强对局部区域搜寻能力。模拟结果显示,在复杂度高的问题求解上,所提出的加强型蜂群算法比典型的蜂群算法能更有效地找到近似最佳解。
    发表于:2017/3/2 18:11:00
  • 基于多特征融合半自动岩心图像颗粒提取

    基于最大相似度的区域合并算法是一种半自动的图像处理方式,可根据用户提供的交互信息,利用图像特征作为区域相似度进行准确的目标提取。但传统的MSRM算法计算量大,使用单一的图像特征使得分割不够精确。针对这些问题,文章对MSRM算法进行改进,提出一种基于多特征的区域最大相似度图像分割算法,并采用矩阵变换算法来降低计算量。该方法使用超像素图像作为分割基础,首先计算图像相邻区域纹理和颜色特征相似度,并使用矩阵变换算法降低颜色特征矢量维度,然后计算两种特征的权重,最后根据综合后的相似度对图像进行区域合并,得到最终的颗粒提取结果。实验结果表明,该方法可以有效提取颗粒的轮廓,提取的轮廓边缘细节较传统MSRM算法更优,算法执行效率也得到了提高。
    发表于:2017/3/2 18:02:00
  • 肿瘤癌变细胞FISH图像分析系统的研究

    肿瘤癌变细胞FISH图像分析系统中,需要解决粘连细胞核的分割问题。FISH属于新兴技术,产生的是特殊的荧光彩色细胞图,现有细胞图像分析方法并不适用。文章创新设计了基于深度凹陷检测和构造自然凹陷力的方法,分离粘连细胞核。首先,针对参差不齐的实验成像,在RGB模型下结合统计思想,将图像分为三类,分别进行预处理。继而,利用融合了Kmeans聚类算法的改进马尔科夫随机场(MRF)方法,将细胞核与癌变信号点进行有效提取。在此基础上,利用几何原理,创新设计了一套粘连细胞核分离算法。最后,给出细胞核快速计数和信号点提取方法。该系统设计基本完整,并达到预期效果。
    发表于:2017/3/2 17:53:00
  • 基于RGB-D单目视觉的室内场景三维重建

    针对室内环境单目视觉的室内场景三维重建速度慢的问题,采用华硕Xtion单目视觉传感器获取的室内场景彩色图像和深度图像进行快速三维重建。在图像特征提取上使用ORB特征检测算法,并对比了几种经典特征检测算法在图像匹配中的效率,在图像匹配融合中采用Ransac算法和ICP算法进行点云融合。实现了一种室内简单、小规模的静态环境快速三维重建方法,通过实验验证了该方法有较好的精确性、鲁棒性、实时性和灵活性。
    发表于:2017/3/2 17:44:00
  • 基于视敏度的Q-STAR模型参数预测

    Q-STAR模型是现有的客观视频质量评价中最接近主观得分的模型,但是在解码端难以从丢包解码后的YUV视频序列中提取与编码端相一致的运动矢量信息,从而影响模型参数的预测。针对该问题,提出了基于视敏度信息的模型参数预测方法,从YUV视频序列中提取时间域和空间域视敏度特征,并结合Q-STAR模型中提取的特征进行预测。通过实验发现,使用视敏度信息代替原有的运动矢量信息进行预测,所得模型参数值与Q-STAR基本相符,并且计算更为简单。
    发表于:2017/3/2 17:33:00
  • 一种新型的全桥电路副边过压抑制办法

    由全桥移相电路出发,为解决副边整流电路存在的浪涌电压,研究了副边整流二极管关断时过电压的产生,通过对二极管关断过程的分析,提出使用可控饱和电感来抑制二极管反向恢复电流,达到抑制副边震荡,使二极管不会承受因震荡而产生的过压。
    发表于:2017/3/2 17:24:00
  • 一种新型HERIC光伏逆变器漏电流抑制技术研究

    针对已有的无变压器光伏逆变器存在共模电压威胁人身安全的问题,在非隔离光伏逆变器(Highly Efficient Reliable Inverter Concept,HERIC)拓扑的基础上,提出了一种新型的箝位型HERIC拓扑。箝位型HERIC拓扑是在逆变器直流输入电容的中点加入了另一个开关管,使整个工作过程中共模电压保持不变。通过仿真发现这一理论是可行的。然后分别搭建HERIC逆变电路和箝位型HERIC逆变电路,通过对比实验和数据分析验证了仿真结果,证明了箝位型HERIC拓扑的有效性和低漏电流特性。
    发表于:2017/3/2 17:12:00
  • 基于STM32的偏振相关损耗测量系统设计

    设计了一种基于ST公司CortexM4内核的ARM系列产品STM32F407ZG偏振相关损耗测量系统,包括系统设计理论、软硬件设计结构及实现方法。光通过偏振控制器调整偏振态,通过待测物后送往后续的光电转换模块,经放大过滤到达A/D采集模块,最后送往主控单元M4进行处理完成测量。
    发表于:2017/3/2 16:58:00
  • 一种基于嵌入式磁旋存储芯片的固态硬盘控制器芯片架构

    传统企业级固态硬盘存储芯片采用外接DRAM(Dynamic Random Access Memory)颗粒的方式来存储闪存地址转换映射表,不仅成本高,占用面积大,还需要设计复杂的掉电保护流程和额外的备电保持电容。利用新型磁旋存储芯片的掉电非易失特性,以及密度高、速度快、功耗低、数据保持时间长、可擦写次数无限等特点,提出了一种基于嵌入式磁旋存储芯片的固态硬盘控制器架构方案,能够大大简化控制器芯片的掉电异常流程和备电设计,节省固态硬盘内部的备电电容成本,有效支撑固态硬盘的容量提升。
    发表于:2017/3/2 16:49:00
  • 基于ARM和B/S的船载卫星通信跟踪系统

    在占地球总面积70%左右的海洋上无法建立基站,由此迫切需要稳健的船载卫星通信系统。船载卫星通信系统研究主要包括系统配置设计、控制策略、硬件选型和监控系统的设计。为了克服船体的运动,三轴随动控制系统采用模糊PID算法,根据一系列的对星策略以使船体在运动中始终对准卫星,实现实时通信。采用FPGA芯片作为陀螺仪温度补偿数据处理系统,可使整个随动系统更为精准快速。监控系统舍弃较为传统的客户端/服务器架构,选择浏览器/服务器架构。通过模拟测试,验证了船载卫星通信系统具有较好的性能和友好的应用性。
    发表于:2017/3/2 16:40:00
  • 实时操作系统Nucleus Plus在LTE230芯片上的移植

    在介绍实时操作系统Nucleus Plus和LTE230芯片及硬件平台的基础上,详细论述了Nucleus Plus移植过程中的系统启动、系统初始化、内存管理、中断管理、高级中断和任务管理以及操作系统的测试,指出了Nucleus Plus在LTE230芯片上移植的重点和难点。目前移植的操作系统已成功应用于LTE230通信模块中,操作系统的实时性、任务及中断管理完全满足系统需求。
    发表于:2017/3/2 16:24:00
  • 基于几何形状特征的剩余油形态识别

    在油田开发后期,剩余油形态分呈复杂趋势。对于岩石孔隙结构中的剩余油形态分布情况的研究,是石油勘探开发领域中的一个重要课题。在实验室中,微观驱替实验是石油地质实验中研究剩余油的重要模拟方法。要想了解剩余油形态的分布规律,统计和识别剩余油形态的类型是先决条件。人工识别统计剩余油形态类型是一项繁重耗时的工作,为了提高研究人员的工作效率,在深入研究剩余油形态几何形状特征的基础上,利用图像处理技术和分类识别算法对剩余油形态类型进行自动识别,具有重要的意义。
    发表于:2017/3/2 16:10:00