头条 AI芯片初创公司的商业模式选择 AI芯片在2019年落地的重要性已经毋庸置疑，那么，对于AI芯片公司，接下来关键问题就是如何在2019年实现产品的规模商用？哪种商业模式是更好的选择？ 最新设计资源 中大功率达林顿管版图设计[电源技术][其他] 基于70 V高压双极型工艺，设计了一种中大功率达林顿阵列版图结构。该结构适用于单片高压功率器件输出级版图，采用单元阵列对称叉指结构，具有大电流驱动能力、散热均匀、稳定性好、面积利用率高等特点。叉指状发射极和基极保证了较高的速度，同时兼顾了阵列功率管的匹配性和对称性。叉指状基极的两侧式设计增大了有效发射极周长，提高了电流传导能力。改进后的等平面布线，降低了功率版图受布线台阶影响。版图设计经验证后，具有输出9 A大电流的能力。 发表于：2019/5/9 dPMR接收机定时估计算法及FPGA实现[可编程逻辑][无线通讯] 符号定时同步的准确度对数字通信系统解调性能有极大影响，dPMR通信系统要求接收机的符号同步具有快速捕获和良好跟踪性能的特点。针对该要求，提出一种定时估计算法。该算法结合前导码定时算法和数字平方滤波算法的优点，首先捕捉突发信息的前导码，使用前导码定时算法实现高精度快速定时估计，之后以384个符号为间隔，使用数字平方滤波算法实现定时估计的跟踪校正。同时提出一种结构简单的FPGA实现方案，相对于经典的同步波形匹配滤波定时算法，不仅提升了接收机的解调性能且节约了硬件资源。 发表于：2019/5/9 高速接口JESD204B的灵敏放大器设计[模拟设计][其他] 采用UMC 28 nm CMOS工艺，在低电源电压下设计实现了一种高速、低失调的灵敏放大器。在传统差分放大器、AB类锁存器等电路的基础上进行改进，提出了一种新型结构的灵敏放大器。利用Cadence软件进行电路设计和功能仿真。仿真结果表明，所设计的电路在1.05 V的低电源电压、5/10 GHz时钟下，其失调电压分别为0.2 mV/0.8 mV，传输延迟分别为50 ps/42 ps，功耗分别为0.37 mW/0.44 mW。因此，所设计的灵敏放大器适用于高速接口JESD204B模数转换模块。 发表于：2019/5/8 移动图形处理器的纹理Cache设计[嵌入式技术][其他] 为了提高移动图形处理器中统一架构染色器的效率，减少其与片外存储器间的访问次数，提出了一种4端口纹理高速缓存结构。该结构采用基于Mipamp算法的纹理映射和基于细化层次（Level of Detail，LOD）选择不同单端口Cache的存储方式，提高了纹理Cache的命中率。此外为了提高数据吞吐率，采用4端口并行读取纹素。设计了FIFO缓冲区预取数据，降低访存延迟。利用SV搭建实验平台对纹理图像进行测试，结果表明纹理Cache的平均命中率为92.5%，数据吞吐率接近单端口Cache的4倍。 发表于：2019/5/8 时钟模块自动修调电路设计[模拟设计][其他] 由于实际生产过程中的工艺偏差，时钟模块输出的实际频率和设计频率相差比较大，因此在测试阶段，需要对输出频率不在目标范围内的时钟模块进行修调。基于二分法相对遍历法具有快速收敛的特点，设计自动修调电路并分析了异步脉冲同步带来的修调误差。自动修调电路通过ATE(Automatic Test Equipment)提供的慢速脉冲对时钟模块输出的时钟计数，用二分法自动改变trim值，从而达到快速修调的目的，节省了测试时间。 发表于：2019/5/7 K近邻及其集成模型的股票价格预测[嵌入式技术][其他] 为了验证股票的价格运动与过去应该是相似的这一假设，运用K近邻算法，将价格运动简单划分为涨跌两类进行预测，进行假设验证。使用滑窗方法比较现在的价格运动与何时的历史价格更为相似，将多个K近邻模型组合成集成模型，实现模型的泛化和策略收益的调整。使用中证500指数的历史价格数据进行预测实证，2017年～2018年9月的预测结果显示单个K近邻模型策略获得76.72%的收益，现在的价格运动与遥远的过去更为相似，集成模型能更好地控制风险。该模型利用K近邻模型的含义验证了股票价格运动具有相似性，可以作为证券交易的择时策略。 发表于：2019/5/7 兼顾可用性和可靠性的可视密码最佳方案[嵌入式技术][信息安全] 自1994年Naor和Shamir提出可视密码被提出以来，可视密码的像素扩展和图像对比度差一直是需要解决的问题。在m点加密的基础上，在兼顾可用性和可靠性的前提下，提出了实现可视密码的最佳方案，一方面能够使分存图像像素不产生扩展，即分存图像与加密图像一样大；另一方面，通过重构使恢复后的图像达到最好的对比度。 发表于：2019/5/6 基于深度集成学习的人脸智能反馈认知方法[嵌入式技术][其他] 人脸识别技术是深度学习的重要研究领域。为了克服传统开环人脸认知模式以及深层神经网络结构的缺陷，模仿人类实时评测认知结果自寻优调节特征空间和分类认知准则的认知模式，借鉴闭环控制理论思想，探索了一种基于深度集成学习的人脸智能反馈认知方法。首先，基于DEEPID网络建立人脸图像由全局到局部具有确定映射关系的非结构化特征空间；其次，基于特征可分性评测和变精度粗糙集理论，从信息论角度建立非结构化动态特征表征的人脸认知决策信息系统模型，以约减非结构化特征空间；再次，采用集成随机权向量函数连接网络，构建简约非结构化特征空间的分类认知准则；最后，构建人脸认知结果熵测度指标，为人脸特征空间和分类认知准则的自寻优调节机制提供量化依据。实验结果表明，较已有方法，该方法有效地提高了人脸图像的识别率。 发表于：2019/5/6 深度学习在无线电信号调制识别中的应用综述[通信与网络][无线通讯] 无线电信号的调制识别在无线电监测及频谱管理中有着至关重要的作用。人工神经网络中的深度学习网络由于具有强大的表征学习能力，可以自动从原始数据中提取出各种复杂的特征，因此，探索基于深度学习的无线电信号调制识别是目前无线电监测领域主要的发展趋势之一。介绍了深度学习在无线电信号调制识别中的一些应用成果及存在的问题。结合工作的实际需求，对深度学习在无线电信号调制识别中提出了一些展望，如进一步提高识别范围和在低信噪比下的识别率；寻求新型深度学习调制识别混合架构。 发表于：2019/5/6 检查需要预防的大，中，小三类汽车潜在缺陷[模拟设计][汽车电子] 如今，现代汽车使用的数字代码超过 10 万行1，预计到2025 年，这一数字将增长 6 倍，并且在 10 到 12 年内，车载电子设备预计将占据电动汽车和自动驾驶汽车一半的价值。考虑到目前 30% 以上的现场故障都是由汽车的电子设备引起的，这些数字引人深思。 发表于：2019/5/6 【技术分享】ECU出现错误，负载过高也是原因之一！[其他][汽车电子] 随着汽车电子技术的发展，车身零部件越来越多，ECU之间数据交互越来越容易受到影响，负载过高也会导致ECU报错，这您知道吗？ 发表于：2019/4/26 数控电源整流二极管换流振荡分析与抑制[电源技术][其他] 分析了采用全波整流方式的移相全桥零电压（ZVS）开关DCDC电源变换器在副边换流过程前后，其整流二极管上流过的反向恢复电流引起电路寄生电感电容间谐振的过程与机理，建立其等效简化电路与振荡幅值数学模型；再运用上述模型分析了电路寄生电感电容参数对振荡的影响；最后讨论了两种振荡抑制措施，着重分析了副边RCD吸收电路的抑制方案；给出了RCD吸收电路参数计算方法并在Saber与搭建的500 W的移相全桥样机上进行了对比实验，证明了合理设计的RCD吸收电路能够有效抑制振荡。 发表于：2019/4/26 防火节能型手机充电器[电源技术][其他] 使用手机充电器充电后常常忘记拔充电器，或是充电器接入电源时产生的很大的浪涌电流，均会加速高压电子元件的老化，容易发生故障引发火灾。充电器长期处于待机工作状态时消耗100~800 mW电量。为此提出防火节能型手机充电器，这种充电器将待机功耗降低至13 mW，因此无需拔出充电器从而满足用户的使用习惯。而且该充电器可以吸收浪涌电流，同时还具有定时充电、过流及短路保护等功能，从而防止火灾的发生。 发表于：2019/4/25 基于半控整流电路的无线电能传输技术的研究[电源技术][其他] 提出了一种无线电能传输最大效率恒压输出技术，该技术采用半控整流电路替代接收回路常用的二极管整流电路，并利用Boost电路调节输出电压。通过同时在线调节半控整流电路和Boost电路的占空比，实现系统在负载和耦合线圈间互感变化时保持最大效率下的恒压输出。实验结果验证了所提技术的可行性和理论分析的正确性。 发表于：2019/4/25 如何让计算机工作环境更便捷？几行简单的命令即可[可编程逻辑][数据中心] 作为长期从事数据科学相关工作的人，作者很喜欢便捷的工作环境，并为此探索出来一些小技巧。通过这些技巧，可以将日常一些重复性或者枯燥的简单工作变得「自动化」，使计算机的工作环境更加友好。 发表于：2019/4/24 «12345678910…»
