手臂肌肉电信号是手臂运动过程中，通过电极记录下来的微小肌肉电流信号。

针对现有的Retinex算法不能自动调节参数，提出一种基于参数估计的双边滤波Retinex算法。

采用最小二乘双支持向量机(LSTSVM)进行情感识别，针对LSTSVM模型的惩罚系数及核函数参数难以确定的问题，使用改进的萤火虫算法（MFA）来优选LSTSVM的各项参数，使分类器取得最优的性能。

主要研究多个能量搜集充电的设备到设备(D2D)用户非正交复用一个蜂窝用户信道资源时的功率分配问题。在保障蜂窝用户的服务质量前提下，建立了一个最大化能量搜集充电的D2D用户的传输速率问题。

无线电环境地图（REM）为认知无线网络动态频谱接入提供了精准、全面的信息支撑，由于现场样本数据的实测受到环境、设备和人为等因素的限制，其样本规模难以保证应用的需求。

目前，大部分基于能量检测和信号循环平稳的频谱感知算法能够在平稳噪声环境中取得优异的检测性能，在非平稳噪声环境中的检测性能则急剧下降。

针对车联网低时延、高可靠性的通信需求，提出了基于簇稳定的车辆分簇方法，有效增加通信时间，提高通信可靠性。

大规模移动互联网攻击检测算法需要攻击行为的先验信息或者需要对攻击行为进行监督学习，降低了攻击检测算法的实时性与实用性，为此提出了一种实时的移动互联网攻击盲检测与分析算法。

在研究无人机三维航迹规划问题时，针对基于传统人工蜂群算法易陷入局部最优值、后期收敛速度变慢、寻优效率低的问题，提出了一种改进人工蜂群算法的无人机航迹规划方法。

2018年3月29日 深圳 深圳市鼎阳科技有限公司宣布发布SVA1000X系列频谱&矢量网络分析仪。其测量频率范围为9kHz-1.5GHz，拥有优秀的参数指标：分辨率带宽（RBW）低至1Hz，显示平均噪声电平（DANL）低至-155dBm/Hz，相位噪声低至-99dBc/Hz @10kHz。该系列产品延续了X系列家族简洁大方的外观风格，搭载10.1英寸多点触摸屏,可支持鼠标和键盘操作。同时兼具矢量网络分析模式、故障定点分析模式、高级功率测量、ASK/FSK数字调制分析模式、EMI预兼容测试等多种特色功能。

物理层安全机制可以为无线通信提供有效的保密机制，为后期保密通信降低系统复杂度。提出了一种基于大规模平面天线阵列的物理层安全机制，即主动窃听的检测方案。

针对导弹弹上空间有限、对载体的重量和功耗有着严格限制等要求，研制了一种具有高可靠性、低功耗、小型化的弹载数据记录仪。

针对麦克风阵列使用GCC-PHAT算法估计信号到达时差对加性噪声敏感，以及基于信噪比估计的连续值加权GCC-PHAT算法无法消除环境中类似风噪声的变化噪声干扰的情况，提出了一种抑制风噪声的频点加权GCC-PHAT算法。

传统室内定位中聚类算法被动依赖定位环境中接入点（Acess Point，AP）数量，导致定位效率低、误差大，室内位置指纹定位研究中AP布局是影响定位精度的关键性因素。

针对传统动态规划检测前跟踪算法仅适用于匀速直线运动目标或慢机动目标的局限性，提出了一种将交互式多模型（IMM）滤波与基于动态规划的检测前跟踪算法相结合的机动目标处理算法。