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基于词性标注的舰面保障作业指导信息抽取与建模方法研究
所属分类：技术论文
上传者：wwei
文档大小：3140 K
标签：舰面保障作业预训练语言模型自然语言处理
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文档介绍：针对现有信息抽取方法复杂并依赖人工，导致舰面保障作业指导信息难以有效利用的问题，提出一种信息抽取方法，可以自动高效地完成舰面保障作业指导文件涉及规范文本的信息抽取。该方法基于现有NLP平台提供的通用领域预训练语言模型，在对词法分析结果进行优化处理以及句子结构相似度匹配的基础上，通过预定义抽取策略实现对舰面保障作业指导信息的自动抽取。采用该方法编制的信息抽取工具软件可准确抽取出规范文本中包含的实体与关系信息进而构建知识图谱。该方法无需大量语料标注和长时间训练，可解释性强、拓展性好，能适应新需求，对其他领域有借鉴意义。后续将借助大语言模型在语义匹配、阅读理解任务中的优势，优化工具的分句和语法补全功能，拓展工具抽取文本的种类。
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