基于优化的LMNLDA的人脸识别研究AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

基于优化的LMNLDA的人脸识别研究
所属分类：技术论文
上传者：aet
文档大小：478 K

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文档介绍：提出了一种优化的LMNLDA的人脸识别方法。为了减弱边缘类对投影方向的主导作用，重新定义类间散度矩阵，克服了边缘类对选择最佳投影方向的影响，从而达到最优化。同时，在计算特征值时通过因数分解的方法避免了对矩阵求逆，解决了小样本问题。在人脸数据库YALE、ORL和PIE上进行试验，证明实验结果的有效性。
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