基于LVQ神经网络的视频监控图像火焰检测与识别算法AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

基于LVQ神经网络的视频监控图像火焰检测与识别算法
所属分类：技术论文
上传者：aet
文档大小：507 K
标签：监测与报警系统
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文档介绍：针对传统火灾火焰探测技术存在不稳定、误判率高的缺点，提出了一种基于人工神经网络的火焰检测与识别算法。通过分析火焰图像的动态特性，利用火焰图像序列的离心率、放射性和整体移动等特征信息，结合学习向量量化（LVQ）神经网络进行训练仿真。实验结果表明，该算法能有效提高监控视频图像中可疑火焰的快速分类,稳定性强，具有较高的火焰识别准确率。
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