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基于流形近邻的协同过滤算法

基于流形近邻的协同过滤算法[嵌入式技术][其他]

协同过滤技术基于用户的评分历史预测用户对某一项目的评分。基于用户的协同过滤技术可以利用传统的欧氏距离发现与用户的兴趣相近的近邻。针对欧氏距离并不能很好地反应用户之间的近邻关系的问题,一种新颖的基于欧氏距离的最小最大距离的方法被提出,用来发现用户近邻,称之为流形近邻。实验结果表明,基于流形近邻的协同过滤框架(Collaborative Filtering based on Manifold Neighbors, MNCF)与目前的协同过滤算法相比,性能有一定的提高。

发表于:3/9/2016 6:53:00 PM

强海杂波背景下雷达低仰角跟踪技术研究

强海杂波背景下雷达低仰角跟踪技术研究[嵌入式技术][其他]

海杂波抑制和低仰角跟踪是雷达系统中需要解决的关键技术难题,需要对雷达系统进行针对性设计。某跟踪测量雷达通过综合运用时间灵敏度控制、动目标显示与检测、双门限检测等海杂波抑制手段和自适应偏轴跟踪、频率分集、雷遥协同等低仰角跟踪技术,在对掠海目标跟踪过程中取得了理想的跟踪效果,测量精度达到了设计要求。

发表于:3/9/2016 6:38:00 PM

基于PLC和PID的人工造浪监控系统的研究

基于PLC和PID的人工造浪监控系统的研究[通信与网络][通信网络]

针对气动造浪系统的特点及运行的需要,设计了基于PLC(Programmable Logic Controller)和PID技术的气动造浪监控系统。采用PLC完成了多点造波风罩的压力数据采集和对人工造浪系统的现场控制,采用PID技术实现了造波风罩压力的精确测量和对控制系统实现恒压控制,并建立了气动造浪系统上位机软件用户模块。使用该具有PID反馈的系统不仅保证了气动造浪系统正常运行,而且具有节能效果,也为开发人工气动造浪系统提供了良好的启示和借鉴。

发表于:3/9/2016 6:29:00 PM

 直接扩频系统中极性消除算法的改进

直接扩频系统中极性消除算法的改进[嵌入式技术][其他]

为了消除直接扩频通信系统中宽带干扰信号,极性消除(Polar Exciser)算法被提出,其实质是极性转换和变换域陷波滤波的结合。但其在干扰功率较低时,系统性能急剧下降。本文提出了一种基于极性消除算法的改进算法,用以消除不同类型的宽带恒包络干扰信号。本文通过引入变异系数来选择使用极性消除干扰抑制器还是匹配滤波器。对通过改进后的极性消除算法来抑制宽带恒包络干扰信号后的误码率进行仿真,结果表明了该改进算法对宽带恒包络的干扰信号有着较好的抑制作用,且变异系数是一种有效的切换策略。

发表于:3/9/2016 6:15:00 PM

基于邻域处理器自适应图像分割高速实现

基于邻域处理器自适应图像分割高速实现[嵌入式技术][数据中心]

在数字图像处理技术中,图像分割质量直接影响到后续算法的效果,因此图像分割技术作为其主要技术之一占有重要的地位。针对非均匀光照下图像分割问题,采用Sobel算子和Bernsen算法相结合的自适应阈值分割方法,结合现场可编程门阵列的特点,在图像邻域处理器实现了该算法。经过实际测试验证,该方法能够很好地实现对非均匀光照下图像的分割问题,而且处理时间较短,仅为0.308 ms,完全满足实际应用的需求。

发表于:3/9/2016 1:35:00 PM

基于SDN的无线网络接入控制

基于SDN的无线网络接入控制[通信与网络][通信网络]

传统网络架构封闭、僵化,很难部署新型网络协议和应用。软件定义网络SDN将数据转发层面和控制层面分离,并开放了网络的可编程接口,通过控制器来管理终端的接入和数据转发,提高了灵活性和可控性。提出了一种采用MAC地址的访问控制策略,使网络接入更加安全与便捷,并部署在现实网络中,用实验证明了该策略的可行性和可靠性。

发表于:3/9/2016 1:27:00 PM

一种4G网络中实现WLAN漫游限制的系统及方法

一种4G网络中实现WLAN漫游限制的系统及方法[通信与网络][通信网络]

Non 3rd Generation Partnership Project(Non-3GPP)网络(如WLAN)可以通过授信或者非授信的方式接入到EPC网络中,但接入后如何实现用户在Non-3GPP内的漫游限制,3GPP标准并没有定义。本文首先概述了3GPP定义的Non3GPP接入Evolved Packet Core(EPC)的两种模式和参考架构,接着介绍了Non3GPP采用非授信模式接入EPC时的流程和基本原理,然后在此基础上,提出了一种通过3GPP AAA服务器实现用户在Non3GPP漫游限制的系统和方法,并实验室验证了方法的可行性。

发表于:3/8/2016 10:15:00 PM

 基于PSO-RBF神经网络的示功图识别

基于PSO-RBF神经网络的示功图识别[模拟设计][汽车电子]

针对广泛应用的有杆抽油机故障率较高的现状,提出傅立叶描述子和RBF神经网络相结合的算法判断抽油机工况。该算法基于典型示功图的几何特征,提取低频区傅里叶描述子作为特征参数,再结合上、下冲程的载荷变化量,构成代表对应工况的12个综合特征参数,利用RBF神经网络建立识别网络模型,对数据进行网络训练得到RBF神经网络。通过MATLAB仿真平台完成了PSORBF神经网络的示功图识别的仿真验证,实际运用在油田生产中准确性良好。

发表于:3/8/2016 10:04:00 PM

改进的多姿态矫正的人脸识别算法

改进的多姿态矫正的人脸识别算法[嵌入式技术][其他]

针对人脸多姿态导致人脸识别率下降这一问题,提出一种改进姿态矫正处理方法,通过改进对人脸特征点的有效定位,来计算人脸姿态旋转的角度,再通过角度和改进姿态矫正方法来矫正非标准姿态人脸到近似标准姿态。由于人脸是不规则的椭球形,提出对人脸“三庭五眼”的局部区域进行二次矫正方法,再改进SURF算法进行人脸特征点匹配。该方法能够将一定角度范围内的多姿态人脸矫正到近似标准姿态。实验结果表明,该方法能在一定程度上提高多姿态人脸识别率,较经典PCA方法错误率可下降10%左右。

发表于:3/8/2016 9:46:00 PM

基于暗通道先验去雾算法的研究与改进

基于暗通道先验去雾算法的研究与改进[显示光电][其他]

基于暗通道先验算法的图像去雾技术已经日益成熟,但是其处理速度慢、天空区域过曝、处理完的图像色彩变暗等缺点也很明显。本文针对这几方面分别提出了求透射率时的优化、纠正天空等明亮区域的错误估计的透射率、采用自动色剂的算法进行颜色校正等方法,从而有效地提升去雾图像的视觉效果与处理速度。实验结果与几种经典的算法结果进行比较验证了本文算法在处理效率与颜色保真度方面的优越性。

发表于:3/8/2016 9:35:00 PM

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