基于无线专网的变电站远程监控巡视技术

基于无线专网的变电站远程监控巡视技术[通信与网络][通信网络]

随着无人值守变电站管理模式的推广，基于无线专网的远程视频监控技术将提高变电站运行维护的安全性及可靠性，结合上海市电力公司市北供电公司在邯郸变电站的应用实践，对该系统技术特点及重点研究内容进行介绍。

发表于：2016/4/7 下午8:18:00

改善地区电网AVC系统应用的方法探讨

改善地区电网AVC系统应用的方法探讨[电源技术][智能电网]

电压自动控制系统（AVC）是一种被广泛采用的电压无功控制手段，代表了当前无功电压控制的最高水平。结合市北电网经过两年多AVC的实际运行案例，探讨了地区电网在AVC系统应用时出现的各种非正常闭锁和越限问题，提出了相应的解决方案。

发表于：2016/4/7 下午8:07:00

航空离散量输入处理机理及设计实现

航空离散量输入处理机理及设计实现[嵌入式技术][工业自动化]

随着微电子技术的发展，作为现代电子控制系统的重要组成部分，离散量输入接口处理电路已从传统较复杂的分立元件搭建电路逐步向简单可靠的集成电路方向发展。首先从离散量输入电路基本功能进行介绍，再按离散量输入接口处理电路的发展历程对各种处理电路的实现方式及优缺点进行分析对比，最后以国产HKA03201芯片为例归纳总结出机载航电系统使用集成电路处理离散量信号的优越性。

发表于：2016/4/7 下午1:37:00

离散量信号处理的现状及趋势

离散量信号处理的现状及趋势[嵌入式技术][工业自动化]

在电子控制领域，离散量处理电路一直是重要的基本组成部分。伴随着微电子技术的发展，离散量处理电路也在逐步向着小型化、高集成度、智能化方向发展。全文从离散量概念入手，通过对比国内外离散量处理电路的发展现状，根据我国实际发展需要对未来我国离散量处理电路的发展趋势进行了展望。

发表于：2016/4/7 下午1:32:00

基于高阶累积量和谱分析的数字调制信号识别

基于高阶累积量和谱分析的数字调制信号识别[嵌入式技术][其他]

提出了一种基于高阶累积量和谱分析识别多种数字调制信号的算法。首先根据各调制信号四阶和八阶累积量的不同，定义一个特征参数实现信号的类间识别；其次根据不同调制信号二次方谱与四次方谱的不同，提取出相应的特征参数，从而实现信号的类内识别。仿真实验结果表明，该方法在较低信噪比条件下可以对2/4/8PSK、2/4/8FSK信号实现识别，且识别率较高，具有很强的实用性。

发表于：2016/4/6 下午6:13:00

在BGP邻居之间实现流量非等价负载分担

在BGP邻居之间实现流量非等价负载分担[通信与网络][通信网络]

在多链路互联的BGP邻居之间实现流量按需负载分担，可以有效提高链路利用率，降低组网成本，但目前常见的实现方法要么对硬件性能要求较高，要么配置复杂，不易在较大网络特别是电信运营商网内灵活部署。利用BGP路由寻址的特点，采用多重递归的方式，实现了按链路带宽的比例分配流量的非等价负载分担。这种方法原理简单，易于操作，具备较好的扩展性。

发表于：2016/4/6 下午5:59:00

基于压缩感知和双簇头交替的WSNs路由算法

基于压缩感知和双簇头交替的WSNs路由算法[通信与网络][通信网络]

提出了一种基于压缩感知和双簇头交替的无线传感器网络分层路由算法CS-DC HA(Compressed Sensing-Double Cluster Head Alternation)。该算法对DCHS(Deterministic Clusterhead Selection)算法进行改进，利用压缩感知理论优化稀疏采样过程；采用双簇头交替方法进行路由选择，进而实现减低能耗；同时以贝叶斯算法进行稀疏信号重构。通过实验可以看出，相比于传统的无线传感器监测网络，CS-DCHA算法保证了在一定的信号重构精度条件下，能降低无线传感器网络的能耗并延长其生存时间。

发表于：2016/4/6 下午5:46:00

典型办公室下60 GHz毫米波传播特性研究

典型办公室下60 GHz毫米波传播特性研究[通信与网络][通信网络]

为缓解频谱资源的日益紧张，毫米波无线通信已成为新的研究热点之一。基于射线追踪法，对典型室内办公环境下60 GHz毫米波传播特性进行仿真建模，并与2.4 GHz非毫米波频段进行对比分析。分别在视距和非视距下对比研究了两种频段的路径损耗与时延扩展，分析结果可以为室内毫米波的无线网络覆盖提供理论依据。

发表于：2016/4/6 下午5:34:00

基于多特征的打印文件层级分类研究

基于多特征的打印文件层级分类研究[嵌入式技术][信息安全]

打印文件鉴别是一种广泛应用于安全领域的取证技术，因此对其检测的准确率和速度均有较高要求。考虑到单个特征的信息不全，基于多特征融合的方法来提高准确率，同时使用基于AdaBoost的SVM级联分类器进行分类判定。研究过程包括数据采集、图像预处理、GMM和LBP特征提取、特征融合、单个SVM分类器分类以及基于AdaBoost的层级SVM分类器分类。通过对4 000张图片集提取GMM和LBP特征，然后进行特征融合，输入分类器分类，结果表明，该方法能够在一定程度上提高鉴别的准确率和速度，具有良好的可扩展性。

发表于：2016/4/6 下午12:07:00

窄带干扰环境下的BOC信号捕获

窄带干扰环境下的BOC信号捕获[微波|射频][通信网络]

针对信道干扰会影响二进制偏移载波(Binary Offset Carrier，BOC)信号传输的正确性以及BOC信号自相关函数多峰值导致捕获模糊性的问题，提出了一种基于频域FFT重叠变换干扰抑制方法和相关重构方法相结合的BOC捕获算法。该算法首先通过对信号重叠加窗处理，降低信号的频谱泄露和减小信号的损失，然后通过频域陷波技术对干扰信号进行有效的抑制，最后将经过处理后的BOC信号利用相关重构方法进行捕获。仿真结果显示，该算法能够有效抑制窄带干扰信号，在信噪比为10 dB、信干比为-30 dB条件下误码率能够降为零，且该算法和其他算法相比捕获精度明显提高。

发表于：2016/4/6 上午11:49:00