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低功耗无线门锁控制器的设计与研制

低功耗无线门锁控制器的设计与研制[通信与网络][数据中心]

设计并研制了一款用于高档住宅的无线掌纹门锁控制器,采用无线编解码技术实现无线发射和无线接收,由Microchip公司的纳瓦级别微处理器PIC16F684作为系统控制器;4节干电池作为无线接收模块的电源,可保证5 000次以上锁的正常开启。该门锁控制器实现了低功耗的设计,满足了市场对门锁安全性的需求。

发表于:2016/2/26 下午4:10:00

RU告警信息同步过程的设计与实现

RU告警信息同步过程的设计与实现[通信与网络][数据中心]

基于循环上报和主动查询相结合的机制,设计了数字光纤直放站中RU的告警信息同步机制及具体方案,并且搭载嵌入式VxWorks操作系统,给出了具体的代码实现。测试结果表明,该系统功能完善,达到了设计目标,大大提高了数字光纤直放站的可靠性和稳定性,同时也非常利于对设备的维护。

发表于:2016/2/26 下午3:58:00

一种基于Android终端的多生理参数家庭健康监护系统

一种基于Android终端的多生理参数家庭健康监护系统[通信与网络][消费电子]

研究并实现了一种将智能手机与人体生理参数监测相结合的方法,设计了一种基于Android终端的多生理参数家庭健康监护系统,该系统可以测量人体的体温、呼吸频率和心率等参数。详细描述了系统的硬件部分和软件部分,并对系统进行了测试和验证,确定了方案的可行性、科学性。

发表于:2016/2/26 下午3:42:00

基于虚拟现实技术的室内导航系统

基于虚拟现实技术的室内导航系统[模拟设计][航空航天]

以GPS、北斗等为主的室外导航系统的研究进行得如火如荼,但是室内导航的研究却进行得不如人意。以Unity3D为引擎,结合3DS MAX建模,开发室内离线3D仿真寻路系统。该系统完全按照室内样貌建造模型,以最真实的虚拟场景还原室内样貌,供导航者更好地完成室内寻路。最后介绍了场景优化的方法,以便在PC、智能手机等平台上使用。

发表于:2016/2/26 下午3:25:00

GSM-R光纤分布式系统的时延测量与自动补偿

GSM-R光纤分布式系统的时延测量与自动补偿[嵌入式技术][数据中心]

针对GSM-R光纤分布式系统在无线信号覆盖时存在的同频信号干扰问题,设计了基于VxWorks嵌入式操作系统的信号时延测量和自动补偿方法。首先介绍了系统时延测量的基本原理并给出了计算公式,然后利用VxWorks中任务管理和信号量传递机制完成了系统时延测量和自动补偿设计,最终确保系统在自动时延补偿后可降低同频信号干扰的影响,提高无线通信的质量。实验结果表明,该设计可将系统时延差值补偿至1 μs以内,满足实际应用的要求。

发表于:2016/2/26 下午2:59:00

一种PID参数量子粒子群自整定方法

一种PID参数量子粒子群自整定方法[嵌入式技术][数据中心]

传统的PID参数整定方法由于需要决策者具有较强的工程经验,难以处理非连续、非线性或时滞的复杂系统。针对这种情况,提出一种新的基于量子粒子群优化的PID参数自整定方法。该算法采用问题的时间绝对偏差乘积积分方程来评价粒子的适应值;设计一种时变变异算子,用来均衡粒子的全局和局部开发能力。实验结果表明,该算法在超调量和调节时间等指标上皆优于传统粒子群优化算法。

发表于:2016/2/26 下午2:37:00

二次雷达S模式应答信号与ADS-B信号的甄别研究

二次雷达S模式应答信号与ADS-B信号的甄别研究 [嵌入式技术][数据中心]

阐述了SSR的S模式应答信号与1090ES ADS-B系统的信号格式与特点,并对其进行了对比分析;针对这两种同频信号,提出了一种结合民航空管实际应用的区分方法。理论分析及仿真实验证明,该方法可较好地解决二次雷达S模式应答信号与ADS-B信号的甄别问题。

发表于:2016/2/26 下午1:58:00

改进稀疏表示的维吾尔族人脸识别算法

改进稀疏表示的维吾尔族人脸识别算法[可编程逻辑][信息安全]

针对非均匀光照干扰维吾尔族人脸识别效果的问题,通过对传统稀疏表示方法及对维吾尔族人脸图像中存在的复杂光照问题的研究,提出了基于稀疏表示与偏微分方程组合来改善Retinex算法的维吾尔族人脸辨析方法。该方法首先由偏微分方程的方法改善Retinex,可以有效地减少光晕现象在反射系数图中,进而取得原子库在光照不变的情况,然后利用稀疏表示达到维吾尔族人脸在非均匀光照下的识别。通过实验表明,该方法有效提高了稀疏表示方法在处理复杂光照维吾尔族人脸图像时的识别效果,达到了鲁棒性强、识别率高的目标。

发表于:2016/2/26 下午1:50:00

一种基于OpenCL的高能效并行KNN算法及其GPU验证

一种基于OpenCL的高能效并行KNN算法及其GPU验证[可编程逻辑][数据中心]

近年来数据分类技术已经被广泛应用于各类问题中,作为最重要的分类算法之一,K最近邻法(KNN)也被广泛使用。在过去的近50年,人们就如何提高KNN的并行性能做出巨大努力。基于CUDA的KNN并行实现算法——CUKNN算法证明KNN在GPU上的并行实现比在CPU上串行实现的速度提升数十倍,然而,CUDA在实现过程中包含了大量的冗余计算。提出了一种并行冒泡的新型KNN并行算法,并通过OpenCL,在以GPU作为计算核心的异构系统上进行验证,结果显示提出的方法比CUDA快16倍。

发表于:2016/2/26 下午1:41:00

基于电感数字转换器的金属探测小车设计

基于电感数字转换器的金属探测小车设计[模拟设计][汽车电子]

利用LDC1000电感数字转换器设计了一个金属探测小车。小车以MC9S12XS128单片机为控制核心,控制装有LDC1000电感传感器的摆臂左右摆动,进行金属探测。控制策略为先粗略扫描再精确定位,能在500 mm×500 mm的测试区域内探测到探头下方一定距离内的特定金属,并分辨出金属的不同特性。该金属探测小车探测精度高,测量信息准确、稳定,而且成本低,能适应多种恶劣环境,在军事领域、工业领域和安全领域都有很好的应用前景。

发表于:2016/2/26 上午12:22:00

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