基于LabWindows/CVI的飞机油量系统故障检测和修理

基于LabWindows/CVI的飞机油量系统故障检测和修理[嵌入式技术][航空航天]

现阶段国内直升机油量采集和显示系统的排故方式多采用系统联试，不能快速准确地定位故障。基于LabWindows/CVI设计开发了油量系统故障诊断测试程序，既可以单独测试系统中某一个部件，又可以系统联试。通过对串行数据的分析，均可以快速判定油量信号变换器或油量指示器的故障情况。该诊断方法易实现，有助于弥补现阶段直升机油量系统故障检测和修理手段的不足，具有一定的应用前景。

发表于：2024/6/24 下午1:03:18

基于FPGA的电磁继电器在线测试系统设计

基于FPGA的电磁继电器在线测试系统设计[嵌入式技术][工业自动化]

电磁继电器在现代国防军事、工业自动化以及交通运输等领域应用广泛，当系统中的电磁继电器发生失效时将影响整个电气系统的可靠运行。为了提高电气系统的可靠性，需要检测继电器的特性参数，以评估其工作性能并提高其稳定性。针对电磁继电器触点易失效问题，设计了一套基于FPGA的电磁继电器在线测试系统。采用铁路继电器作为试品，分析继电器的各项特性参数，并选取能反映其触点退化程度的时间参数进行测试。这种能够应用于多型号继电器的便携式在线测试系统，可实时检测继电器吸合和释放过程中的电压变化波形并进行数据存储，为后续继电器的性能状态评估提供了数据支撑，也为电磁继电器的维修维护提供了参考数据。

发表于：2024/6/24 下午1:03:16

基于RISC-V的硬件管理控制器设计

基于RISC-V的硬件管理控制器设计[嵌入式技术][工业自动化]

随着云计算、大数据等先进计算产业的发展，基于硬件的管理模式实现智能化管理具有重要意义。基于RISC-V核心设计实现一种硬件管理控制芯片，利用网络通信工具，实现对应用系统的有效管理。基于UVM验证方法学构建验证平台进行仿真验证，基于FPGA构建芯片原型验证平台与上位机进行协同验证与稳定性测试。物理设计采用40 nm工艺，设计频率为250 MHz。

发表于：2024/6/24 下午1:03:14

基于SiP技术的信号处理通道设计

基于SiP技术的信号处理通道设计[模拟设计][航空航天]

随着军用无人机等航电系统不断朝着小型化、智能化、综合化的方向发展，如何有效满足装备的低SWaP（Size，Weight and Power）要求成为一大难题。介绍了某型宽带综合化数字预处理模块的研制，利用“裸芯片+高密度基板”系统级封装（SiP）的方式对信号处理平台（DSP、FPGA、SerDes和DDR芯片）进行集成，替代目前业界普遍采用的“封装芯片+印制板+平面集成”的传统方式，实现宽带综合化数字信号处理模块的高密度集成。在主要性能指标（可编程逻辑资源、定点处理能力、浮点处理能力、数据传输速率）不变的情况下，使得信号处理模块的面积降低为45 mm×45 mm，重量降低到103 g。

发表于：2024/6/24 下午1:03:13

基于国密SM3算法的安全芯片设计与实现

基于国密SM3算法的安全芯片设计与实现[模拟设计][工业自动化]

基于信息安全的重要性以及芯片国产化的需求，同时为了提高信息安全技术的自主创新性，设计了一款应用于信息安全领域的安全芯片。该芯片以国密SM3算法为引擎核心，采用单总线通信方式，仅占用一个IO通信资源，协议支持1-wire总线协议，以满足不同应用场景的需求。电路基于国内商用110 nm CMOS工艺线完成电路设计和制造。芯片版图面积为1.2 mm×1.9 mm，经过流片后的测试和验证，电路的通信功能正常稳定。SM3算法引擎性能高效快捷，电路性能优良。

发表于：2024/6/24 下午1:03:12

基于GPU的视频SAR加速处理架构

基于GPU的视频SAR加速处理架构[通信与网络][通信网络]

视频合成孔径雷达（Video Synthetic Aperture Radar， ViSAR）可对目标区域实现动态监测，具备低时延、高分辨率的特点。高性能计算是ViSAR系统的关键技术。为满足ViSAR系统的实时性要求，提出了一种基于图形处理器（Graphics Processing Unit， GPU）的ViSAR成像方案。该方案将极坐标格式算法（Polar Format Algorithm， PFA）部署到GPU上，使用并发流技术、异步并行技术等方法进行优化，并结合SAR成像的帧率与数据重叠率之间的关系，充分发挥GPU的计算性能。结果表明：本架构处理单张尺寸大小为2 048×2 048的数据耗时0.17 s，较中央处理器（Central Processing Unit， CPU）平均加速32.8倍，有效解决了ViSAR系统的实时成像问题。

发表于：2024/6/24 下午1:03:11

用于主动学习的时序特征融合预测损失网络

用于主动学习的时序特征融合预测损失网络[人工智能][工业自动化]

通过主动学习模型来选取最有价值的数据点进行标注是深度学习减少标注数据量的一种方式。预测损失模型是一类与任务无关的主动学习模型，该类模型在多个任务中都有不错的表现。但是这类模型均不是端到端的模型，不断变化的输入特征会导致损失预测网络在训练时出现输入偏差。提出了时序特征融合预测损失模型用于解决该模型的输入偏差问题。实验证明，提出的算法在各个任务中的性能与以往最先进的算法相比，平均提升约1.5%，与原预测损失模型相比，平均提升5%。

发表于：2024/6/24 下午1:03:07

基于FPGA的LVDS多通道视频流自动校准设计与实现

基于FPGA的LVDS多通道视频流自动校准设计与实现[嵌入式技术][通信网络]

基于Micro-LED产品系列，设计了一种基于FPGA的LVDS自动校准多通道视频流传输系统。系统平台外挂GSV2011解码芯片，把解码得到的2K@120 Hz/4K@60 Hz视频流信号，通过自定义封装为80 bit数据推送到LYDNT27001恒流源显示驱动芯片。系统中视频流数据传输涉及多级FPGA芯片数据传输，使用LVDS低压差分传输技术，在数据流传输过程中找到参考端和监视端信号，从而去调节SerDes中数据位对齐和采样稳定性的问题。该系统视频流数据通过LVDS多通道传输，传输速率可达10 Gb/s。此试验工程表明，该系统能够稳定、可靠、高效工作，具备一定的工程实用价值。

发表于：2024/6/24 下午1:03:00

ɑFA：一种基于非信任字符比较的高性能正则表达式匹配算法

ɑFA：一种基于非信任字符比较的高性能正则表达式匹配算法[模拟设计][工业自动化]

正则表达式匹配技术在数据治理、解析提取和深度包检测方面有着重大应用价值。然而，由于其在通用平台上的匹配性能较低，无法满足实际环境下数据实时处理的应用需求，限制了其在高性能数据处理领域的应用范围。针对当前正则表达式匹配性能较低的问题，提出一种基于非信任字符比较的高性能正则表达式匹配算法，称之为ɑFA。该算法通过每次判断连续的若干个字符是否属于最常被访问状态的非信任字符集，获取无需通过DFA匹配可直接跳过的字符数，减少字符匹配过程中访问内存DFA状态转移表的次数，从而实现字符匹配的加速处理。实验结果表明，ɑFA算法可获得相比于原始DFA匹配算法约为1.05~7.58倍的性能加速比。

发表于：2024/6/24 下午1:03:00

基于Kubernetes的调度算法综述

基于Kubernetes的调度算法综述[模拟设计][工业自动化]

在云计算领域，资源管理和任务调度的优化对提升系统效率和资源利用率至关重要。Kubernetes（K8S）作为业界领先的容器编排工具，致力于应用程序容器的自动化部署、扩展和管理，其核心优势之一在于利用高效的调度算法实现容器的跨集群部署与执行，这一策略在提高应用系统可移植性、安全性、优化资源利用和集成部署方面发挥了重要作用，使其能够更加敏捷高效地应对不断变化的业务需求。鉴于此，有关于K8S的调度算法成为了业界研究的热点，全面调研和分析了K8S相关的调度算法及其在不同应用领域中的实际表现，特别关注三个领域：通用调度算法的改进、面向人工智能的调度策略以及基于弹性伸缩的调度技术。最后通过综合分析，揭示当前研究的不足之处和未来研究中亟待解决的问题，为进一步优化K8S的调度算法提供借鉴和参考。

发表于：2024/6/24 下午1:03:00