• 首页
  • 新闻
    业界动态
    新品快递
    高端访谈
    AET原创
    市场分析
    图说新闻
    会展
    专题
    期刊动态
  • 设计资源
    设计应用
    解决方案
    电路图
    技术专栏
    资源下载
    PCB技术中心
    在线工具库
  • 技术频道
    模拟设计
    嵌入式技术
    电源技术
    可编程逻辑
    测试测量
    通信与网络
  • 行业频道
    工业自动化
    物联网
    通信网络
    5G
    数据中心
    信息安全
    汽车电子
  • 大学堂
  • 期刊
  • 文献检索
期刊投稿
登录 注册

赠V100算力卡 | 百度首次公开PaddlePaddle全景图,11项模块新发布[可编程逻辑][数据中心]

4 月 23 日,首届 WAVE SUMMIT 2019 深度学习开发者峰会在北京举办,现场超千位开发者与来自百度、英特尔、清华大学等的科学家,就框架与深度学习展开了详细的讨论。

发表于:4/24/2019 10:06:58 PM

传感器节点控制器 – 助力未来连网传感器[MEMS|传感技术][通信网络]

传感器中枢(Sensor hub)的概念被越来越多地采用到当今的SoC设计中,以满足“始终运行”的传感器/外设访问和控制(甚至以高速率)的要求,而且不会增加功耗和设计成本。传感器中枢可以是小型CPU内核,与传感器/外设连接,并通过执行后台操作并仅在需要时“唤醒”主处理器,充当功耗较大的主处理器的卸载引擎的角色。

发表于:4/22/2019 5:22:35 PM

用于检测汽车电子柴油颗粒滤清系统的差压传感器[MEMS|传感技术][汽车电子]

汽车电子是车体汽车电子控制装置和车载汽车电子控制装置的总称。同时汽车电子化被认为是汽车技术发展进程中的一次革命,汽车电子化的程度被看作是衡量现代汽车水平的重要标志,是用来开发新车型,改进汽车性能最重要的技术措施。未来汽车电子技术的应用将使汽车更加智能化。智能汽车装备有多种传感器,能够充分感知驾车者和乘客的状况,交通设施和周边环境的信息,判断乘员是否处于最佳状态,车辆和人是否会发生危险,并及时采取对应措施。本文主要围绕柴油颗粒滤清系统这个方面应用来对差压传感器做简单的介绍

发表于:4/21/2019 10:00:31 PM

网络规模更小、速度更快,这是谷歌提出的MorphNet[可编程逻辑][数据中心]

一直以来,深度神经网络在图像分类、文本识别等实际问题中发挥重要的作用。但是,考虑到计算资源和时间,深度神经网络架构往往成本很高。

发表于:4/21/2019 4:38:45 PM

速度提高100万倍,哈佛医学院大神提出可预测蛋白质结构的新型深度模型[可编程逻辑][数据中心]

蛋白质结构预测是生命科学领域的一大难题。近日,来自哈佛大学医学院的研究人员提出了一种基于氨基酸序列预测蛋白质结构的新方法,准确率可媲美当前最佳方案,但预测速度提升了100万倍。

发表于:4/21/2019 4:17:07 PM

NAACL 2019 | 怎样生成语言才能更自然,斯坦福提出超越Perplexity的评估新方法[可编程逻辑][数据中心]

语言生成不够「生动」?Percy Liang 等来自斯坦福大学的研究者提出了自然语言评估新标准。

发表于:4/21/2019 4:08:12 PM

机器学习如何解决「看病难」?Jeff Dean等详述机器学习在医疗领域的应用[可编程逻辑][数据中心]

在这篇文章中,Jeff Dean 等人工智能大牛描绘了一幅机器学习在医疗领域的应用蓝图。

发表于:4/21/2019 4:02:56 PM

CVPR 2019 | 百度无人车实现全球首个基于深度学习的激光点云自定位技术[可编程逻辑][数据中心]

数名来自百度智能驾驶事业群组(Baidu IDG)的研究员和工程师们实现了全球首个基于深度学习的激光点云自定位技术,不同于传统的人工设计的复杂算法,该系统首度基于深度学习网络实现了高精度厘米级的自定位效果,取得了重要的技术突破。

发表于:4/21/2019 3:45:11 PM

旷视联合智源发布全球最大物体检测数据集Objects365,举办CVPR DIW2019挑战赛[模拟设计][其他]

4 月 16 日,北京智源人工智能研究院(Beijing Academy of Artificial Intelligence,BAAI,2018 年 11 月 14 日成立)在北京会议中心召开了「智源学者计划暨联合实验室发布会」。

发表于:4/21/2019 3:38:35 PM

维基百科你已经是个大百科了,该自己学会用ML识别原文出处了[可编程逻辑][数据中心]

维基百科可能是我们认为比较客观真实的材料了,但它包罗万象却又会引起一些小问题,例如很多句子或说法提供不了引用出处。

发表于:4/21/2019 3:31:53 PM

  • «
  • …
  • 175
  • 176
  • 177
  • 178
  • 179
  • 180
  • 181
  • 182
  • 183
  • 184
  • …
  • »

活动

MORE
  • 【热门活动】2025年基础电子测试测量方案培训
  • 【技术沙龙】可信数据空间构建“安全合规的数据高速公路”
  • 【下载】5G及更多无线技术应用实战案例
  • 【通知】2025第三届电子系统工程大会调整时间的通知
  • 【征文】2025电子系统工程大会“数据编织”分论坛征文通知

高层说

MORE
  • 构建数据治理体系,元数据是关键抓手
    构建数据治理体系,元数据是关键抓手
  • 以技术创新与“双A战略”引领网安高质量发展
    以技术创新与“双A战略”引领网安高质量发展
  • 创新,向6G:人工智能在无线接入网中的应用潜力
    创新,向6G:人工智能在无线接入网中的应用潜力
  • API安全:守护智能边缘的未来
    API安全:守护智能边缘的未来
  • 从棕地工厂到智能工厂
    从棕地工厂到智能工厂
  • 网站相关
  • 关于我们
  • 联系我们
  • 投稿须知
  • 广告及服务
  • 内容许可
  • 广告服务
  • 杂志订阅
  • 会员与积分
  • 积分商城
  • 会员等级
  • 会员积分
  • VIP会员
  • 关注我们

Copyright © 2005-2024 华北计算机系统工程研究所版权所有 京ICP备10017138号-2