《电子技术应用》
您所在的位置:首页 > 其他 > 业界动态 > 基于小波分析和几何特征的人脸识别方法研究

基于小波分析和几何特征的人脸识别方法研究

2009-08-21
作者:胡占奇,刘洪玮

  摘 要: 在主成分分析法(PCA)和独立成分分析法(ICA)等理论基础上,提出一种结合人脸几何特征和独立Gabor小波特征分析的人脸识别方法。在对人脸图像进行二维小波分解的基础上,从人脸图像的下采样Gabor小波图像中得到一个Gabor小波特征向量并利用PCA法降维,在ICA法的基础上得到独立Gabor小波特征,并结合人脸面部器官的位置和轮廓及器官距离等所构成的几何特征进行人脸识别。
    关键词: 主成分分析法;独立成分分析法;几何特征;独立Gabor小波特征;二维小波分解

 

基于小波分析和几何特征的人脸识别方法研究.pdf

本站内容除特别声明的原创文章之外,转载内容只为传递更多信息,并不代表本网站赞同其观点。转载的所有的文章、图片、音/视频文件等资料的版权归版权所有权人所有。本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者。如涉及作品内容、版权和其它问题,请及时通过电子邮件或电话通知我们,以便迅速采取适当措施,避免给双方造成不必要的经济损失。联系电话:010-82306118;邮箱:aet@chinaaet.com。