Molex全球市场传播副总裁Brian Krause在接受ChinaAET采访中表示，机器视觉技术及深度学习技术将对推动工业物联网的发展起到重要作用。

Molex全球市场传播副总裁Brian Krause

        在 2017 年，对于工业物联网中超高效自动化的实现来说，机器间 (M2M) 接口和人机 (HMI) 接口将发挥巨大的作用。此外，飞速演化的机器视觉领域和相关的深度学习技术也将成为重要的使能技术。这是随着卷积神经网络 (CNN) 的发展而在人工智能 (AI) 领域自身实现的突破性的发展。

        根据市场研究机构 IndustryARC 的研究结果，机器视觉系统市场发展迅速，增长率达到 12.6%，预计将在 2021 年达到 86 亿美元的规模。目前的趋势是转向将先进视觉系统与自主式机器人相集成，而这又进一步的推动了机器视觉技术在包括工业物联网在内的工业应用中的增长。

        用于海量计算负载处理的 FPGA 加速技术已经在深度学习和机器视觉之类的领域上得到广泛的应用，在 2017 年将继续作为一项主要的技术趋势。在数据中心行业，客户已经在部署 FPGA，从而在超越目前使用的传统的 CPU 和 GPU 平台可以实现的界限，实现应用性能以及能效上的突破。深入的设计、应用上的专家经验以及工艺知识，在与广泛的制造能力结合到一起后，可以快速的部署大规模的 FPGA 解决方案。

        Molex 旗下公司 Nallatech 最近推出了用于高性能计算 (HPC)、网络加速和数据分析的 FPGA 解决方案，产品采用了低侧高的 Nallatech 385A™ PCIe 加速卡，以及使用英特尔 OpenCL 软件开发套件编程的离散的英特尔 Arria 10 FPGA 加速器。

        Nallatech IP 能够在九毫秒内通过 AlexNet 神经网络来处理图像。基于 Arria10 的 385A™ 板则能够并行处理六个卷积神经网络 (CNN) 图像，每秒内为 660 张图片分类。对于 Molex 来说，385A 板是一个巨大的竞争优势，可以为工业物联网实现机器视觉功能。

        Nallatech 的产品包括 510T™ 计算加速卡，这是一种 FPGA 协处理器，可以为计算密集型应用提供超高的每瓦功率性能水平。510T 是一种 GPU 尺寸的 16 通道 PCIe 3 代卡，具有两个英特尔的 Arria 10 FPGA 加速器，性能可达上一代产品的十六倍。其应用可以达到高达 3 TFlops 的总体持续性能。

        510T 卡提供几乎可以达到每秒300G 字节的峰值外部内存带宽，配置为八个独立的 DDR4 内存条。这一组合在与 FPGA 达到每秒14.4T的片上存储器带宽结合到一起后，对于计算密集型的工业物联网应用可以达到更高、更惊人的每瓦功率性能水平。