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IBM有望依靠人工智能和联网设备,帮助解决人类健康疾病问题

2019-05-30
关键词: AI 人工智能 IBM

  在全球应对人口老龄化和普遍存在的慢性病之际,IBM正依靠人工智能AI)和联网设备,寻找帮助人们保持健康的新方法。

  IBM日本研发副总裁Norishige Morimoto表示,这家总部位于纽约的科技公司正与研究伙伴合作研发各种联网设备,包括连接在病人房间、椅子或床上的传感器,以帮助早期发现疾病。

  Morimoto在周五的一次采访中说:“像痴呆症这样的慢性疾病是不可逆转的,所以阻止它的唯一方法就是减缓疾病的发展。”“由于进展缓慢,除非持续监测,否则很难将这些迹象联系起来。”

  精确的检测需要经过预先训练的人工智能的帮助来解释从传感器收集的数据,比如病人四肢的异常颤抖,这是某些疾病的症状。IBM正在研究的一些慢性病包括糖尿病、阿尔茨海默病、痴呆症和帕金森症。

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  Morimoto表示,IBM已将重点放在研究全球人口老龄化问题上,尤其是慢性病患者。

  世界银行(World Bank)的数据显示,东亚(包括日本、韩国和中国)的人口年龄变化速度比其它任何地区都快。世界银行(World Bank)表示,到2040年,东亚(包括东南亚部分地区)的劳动年龄人口将减少至多15%。根据中国国务院2017年的一份报告,到2030年,中国预计将有四分之一的人口超过60岁。

  据世界卫生组织5月份的一份报告显示,世界各地患有痴呆症的人数预计将从目前的约5000万人激增到2050年的1.52亿人,而60岁以上的人中约有5%至8%患有阿尔茨海默病和其他形式的痴呆症。

  虽然IBM用于慢性病研究的大部分技术仍处于开发阶段,但这家美国公司正在借鉴医学领域的一些现实应用。例如,IBM和日本智能纤维制造商三菱公司(Mitsufuji Corp。)开发了一种可穿戴的背心,上面织有金属线,用于检测肌肉运动,以检测工人中暑的风险。这种装置现在正被用来帮助检测其他疾病的症状。

  IBM正凭借Watson的人工智能服务、应用程序和工具在医疗领域寻求创新,它并不是唯一一家致力于在医疗保健领域使用人工智能技术的大型高科技公司。

  在中国,医疗保健已成为人工智能的最大应用之一,与安全和新零售一样,在一个严重缺乏医生和护士的国家,自然语言处理和计算机视觉等技术正被用于大幅提高效率。从初创企业到科技巨头,中国企业正抓住机遇,将人工智能解决方案应用于从CAT扫描的机器阅读到医疗查询的处理和分析等方方面面。

  腾讯控股(Tencent Holdings)是全球营收最高的视频游戏公司,也是无处不在的社交信息平台微信的运营商。2017年,中国挑选腾讯控股作为人工智能在医疗领域应用的先锋,利用计算机视觉和分析帮助诊断700种不同疾病。

  去年,中国领先的搜索引擎百度转向了能够帮助病理学家检测乳腺癌的开源人工智能技术,而电子商务巨头阿里巴巴集团宣布与医院合作开发智能诊断平台。

  为了释放人工智能的潜力以便更广泛地使用,该技术应该从目前的“狭义AI”阶段转变为“广泛AI”的下一阶段,其中该技术旨在一次解决一个问题。 根据IBM的Morimoto的说法,它提供了理解,学习和解决各种学科中的多项任务的能力,类似于人类可以做的事情。

  Morimoto说,向机器提供高质量数据的能力是进入下一个时代的关键。 “重要的是你如何判断什么是高质量的数据,”他说。 “如果你有错误的数据组合,你将会有一个可怕的人工智能。”


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