在手机中搭载人工智能芯片，加入AI人工智能算力来提升用户使用体验，已经成为现阶段智能手机发展的潮流。手机厂商们都渴望自己的产品在手机AI方面有新的亮点。手机中使用最普遍的骁龙人工智能芯片赋予了手机AI更多、更复杂的应用场景，成为众多旗舰机型的标配。规模化的应用，构筑了骁龙人工智能芯片成为最普遍手机AI平台的基础。骁龙系列人工智能芯片，让手机AI体验触手可及，现在我们的手机正变得更“聪明”，比以往任何时候都更“懂你”

　　骁龙人工智能芯片，充分发挥了Qualcomm业界领先的移动异构计算专长，具有强大的AI算力，能够出色加持目前的各类手机AI应用。骁龙人工智能芯片已经被各类手机所普遍采用，它就像智能手机背后的无形之手，为手机优秀的手机AI体验保驾护航。

　　2019年在旧金山举办的AI Day会议上，Qualcomm正式宣布推出三款集成先进AI技术的骁龙手机芯片，分别是6系的骁龙665、7系的骁龙730与骁龙730G。这三款人工智能芯片最大的亮点就是手机AI性能的显著提升，骁龙665采用第三代AI Engine引擎，手机AI处理能力比前代骁龙660提升2倍;骁龙730系列不仅和骁龙855一样内置第四代AI Engine，而且还将在骁龙855旗舰级人工智能芯片上使用的专用于AI加速的Hexagon张量加速器，部分引入骁龙730系列人，使人工智能芯片的手机AI算力大幅提升。今年Qualcomm推出的中高端手机SoC将全面集成人工智能引擎AI Engine，包括骁龙665、骁龙730系列、骁龙855等在内的从骁龙6系列至骁龙8系列的手机芯片均得到AI硬件支撑。对于手机终端来说，从中低端到高端再到旗舰，均拥有AI Engine的支持或是支持AI功能，为用户带来更为优秀的手机AI智慧体验。

　　与其他厂商内置一个封闭的NPU或者所νAI专核的解决方式不同，骁龙人工智能芯片目前一直采用更灵活、能效比更高的异构计算方案。骁龙人工智能芯片的AI Engine采用“软硬兼施”的方式实现手机AI计算，通过CPU、GPU和DSP三大异构核心，根据三方各自特点和任务需要动态分配手机AI算力。目前人工智能方兴δ艾，AI技术尚在起步阶段。实现高性能手机AI并非只有一种·径，面对飞速发展的AI技术，在封闭生态里用一种硬件解决方案，很可能刚刚出现就已经过时，这是目前嵌入独立NPU或者AI专核方案必须要面对的问题。骁龙人工智能芯片的异构计算的优势是不仅让骁龙AI Engine引擎具备了业内最好的AI程序兼容性，而且还可以通过后期软件升级进行性能和算法适配扩增，让开发者和手机厂商能够更加简单地选择某一任务所需使用的运算核心(CPU、GPU或DSP)。

　　基于领先的AI算力，在终端侧已经有超过10亿部设备受益于骁龙人工智能芯片的性能支持，让手机AI应用深入到各种日常场景，不知不觉中改变着我们的生活。除了在终端侧人工智能芯片的领先优势，Qualcomm也正在将领先的AI优势拓展至云端。同样是在AI Day会议上，正式推出了首款面向云端AI领域的人工智能芯片Cloud AI 100。这是一款用于数据中心的人工智能推理芯片，旨在让分布式智能可以从云端遍布至边缘终端之间的全部节点。这款AI芯片采用7纳米工艺打造，运算速度可达100 TOPs，保守估计Cloud AI 100的峰值AI性能可以达到骁龙855和骁龙820的的3至50倍。Cloud AI 100性能比目前业界最先进的 AI 推理解决方案高出10倍以上，足以满足AI数据中心的复杂需求。并这款人工智能芯片还具有完整的软件系统，支持目前流行的TensorFlow、PyTorch、Keras、MXNet、ONNX等各种机器学习框架。和当前AI服务器行业使用的其他计算架构相比，Cloud AI 100从自家骁龙人工智能芯片的设计和制造中汲取灵感，专门针对运行效率进行了改善，因此其同等性能下的功耗只有竞争对手们的十分之一。这样一款兼具了性能与功耗的专用人工智能芯片，预计在2019年下半年出样，2020年下半年开始量产。

　　除了云端和终端人工智能芯片的持续发力，Qualcomm还联合众多云服务厂商、终端厂商和AI软件开发商等合作伙伴共同推出更多的AI用例，丰富用户体验。毕竟整个AI行业的发展需要整个生态系统的紧密合作。虽然越来越多的手机加入了AI功能，但一个尴尬的事实是多数用户在使用中并?有感知明显到人工智能的存在。一个重要的原因是AI开发出来的用例与我们的实际使用痛点结合的并不明显。想要让消费者快速感知到AI能力，需要手机AI用例的不断推动。骁龙AI芯片强大的兼容性和灵活性，让其合作伙伴在开发AI应用方面可以有更大的想象空间。在2019年深圳举办的人工智能开放日活动上，Qualcomm联合近20家国内外合作伙伴展示了超过40项基于骁龙人工智能芯片AI Engine的AI应用，涵盖拍摄、音频、游戏、翻译、手势识别、AR、物联网等丰富的AI用例，并联合vivo、《王者荣耀》、虹软、商汤科技等伙伴推出了全新的手机AI场景化解决方案。

　　作为最早在手机AI技术领域发力供应商，Qualcomm一直致力于推动终端侧AI的发展和普及，让手机AI应用更加深入影响人们的工作和生活。Cloud AI 100云端人工智能芯片的推出，证明了Qualcomm在云端人工智能芯片方面的实力。难能可贵的是，得益于骁龙云端和终端侧人工智能芯片强大的兼容性，Qualcomm可以与更多的技术合作伙伴，共同打造一个可用性更强、覆盖范Χ更加广阔的AI生态，让终端侧人工智能无处不在。

　　高通骁龙系列人工智能芯片拥有强大的AI性能，源于高通的人工智能引擎AI Engine并不像其他人工智能芯片那样采用独立的软件或者算法，而是一个融合高效硬件、算法和软件工具的平台。由人工智能芯片的多个硬件与软件组成，通过利用了人工智能芯片的多核异构计算核心Hexagon向量处理器、Adreno GPU 和 Kryo CPU 等硬件的可编程架构，动态分配人工运算任务，从而实现人工智能芯片对整个系统算力的合理分配。