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极链攻克国家战略级卡脖子难题

2022-01-22
来源:上海大灰狼

近日,极链科技正式完成了汽车多学科智能仿真平台的第一个阶段目标——燃料电池的智能仿真计算。

在低碳发展和能源转型的背景下,氢能产业在我国获得了良好的发展态势。氢能是构建未来以可再生能源为主的多元能源结构的重要载体,其开发和利用技术也成为了新一轮世界能源技术变革的重要方向。

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而氢能装备中有八项卡脖子技术被认为是限制整个氢能行业的关键技术,分别是氢燃料电池中的催化剂、扩散层、质子交换膜、膜电极、双极板、电堆以及上车之后的系统中的空气压缩机、氢循环泵。

而只有当人工智能与氢燃料电池合二为一,在汽车行业取得重大突破,才能够实际解决氢能源在科研实验和实践推广中的问题之一。

自研汽车多学科智能仿真平台

作为国内领先的AI综合服务商,极链科技以消费级文娱视频赛道入局人工智能,并逐步聚焦AI在交通、城市管理、新文娱等领域的商业化落地。

而目前,极链正式完成了汽车多学科智能仿真平台的第一个阶段目标——燃料电池的智能仿真计算。

汽车多学科智能仿真平台包含力学、材料学、新能源、机械等多学科的全耦合仿真,通过开发燃料电池的AI仿真应用app,以实现宏观介观微观跨尺度仿真,未来还将开发整车风阻、后视镜风噪、发动机热管理等模块的AI仿真应用app。

而燃料电池的核心——气体扩散层,极大地影响了燃料电池的整体性能,并且传统研究十分耗时。因此极链首创使用AI技术,根据实际气体扩散层结构和工艺手段训练出能在电极微结构与电极性能之间相互映射的关系,来辅助多孔材料的开发研究。

输入气体扩散层的扫描电子显微镜图像,组分与性能信息,训练AI模型,通过AI模型的实时仿真计算,可以实现对已有气体扩散层的组分划分、性能预测、装配压缩等功能,大大缩短了燃料电池气体扩散层开发时间,以提高气体扩散层研究计算的准确性。

AI赋能燃料电池,加速氢能汽车行业发展

AI技术赋能氢能汽车产业,使得汽车多学科仿真过度依赖硬件加速成为历史。

基于AI技术,国内部分汽车研发机构可以拥有自主可控的科学计算程序,促使AI驱动求解方法加速存在可行性。AI模型强泛化应用,以及数据量剧增时代的实时模拟,为实现数字孪生提供技术基础。

氢能是国内外公认的未来能源,是中国能源转型和动力转型的重大战略方向,结合可再生能源发展氢燃料电池汽车,被视为新能源汽车的终极发展目标,并从提升效率的角度,最终赋能国家工业生产。

双能驱动,开创氢能源和人工智能深度融合的里程碑。相信这项技术突破,将会对未来产业发展产生深远影响。

自成立以来,极链不断提高人工智能科研实力,促进科技驱动产业深度融合。未来人工智能的应用场景将渗透到更广泛的领域,产业链趋于完善的同时向着高价值端迈进,极链始终以切实解决现实问题助力行业变革和升级,并将深度下沉到社会民生之中,赋能百姓生活智慧升级。




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