基于改进TOPSIS模型的出租车运营决策优化方法
2023年电子技术应用第4期
邓文杰1，陈松1，赵科2，张星宇2
（1.中国人民解放军战略支援部队信息工程大学，河南 郑州450000；2.河南科技大学 农业装备工程学院，河南 洛阳471000）
摘要： 以降低出租车运营损失为目标，分别利用排队论对司机等待的平均时间成本进行量化，以及通过熵值法改进的TOPSIS模型对不同时段载客可能性进行量化，进而完成空载潜在损失参数的量化，通过量化指标构建出出租车运营损失模型，并基于此模型给出了降低损失的运营决策方法。引用洛阳北郊机场航班及出租车数据的验证，证明了该决策方法能够有效降低出租车的运营损失。
中图分类号：TP18；F572；TP-9
文献标志码：A
DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.223213
中文引用格式： 邓文杰，陈松，赵科，等. 基于改进TOPSIS模型的出租车运营决策优化方法[J]. 电子技术应用，2023，49(4)：28-32.
英文引用格式： Deng Wenjie，Chen Song，Zhao Ke，et al. Optimization method of taxi operation decision based on improved TOPSIS[J]. Application of Electronic Technique，2023，49(4)：28-32.
文献标志码：A
DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.223213
中文引用格式： 邓文杰，陈松，赵科，等. 基于改进TOPSIS模型的出租车运营决策优化方法[J]. 电子技术应用，2023，49(4)：28-32.
英文引用格式： Deng Wenjie，Chen Song，Zhao Ke，et al. Optimization method of taxi operation decision based on improved TOPSIS[J]. Application of Electronic Technique，2023，49(4)：28-32.
Optimization method of taxi operation decision based on improved TOPSIS
Deng Wenjie1，Chen Song1，Zhao Ke2，Zhang Xingyu2
(1.PLA Strategic Support Force Information Engineering University， Zhengzhou 450000， China； 2.School Agricultural Equipment Engineering， Henan University of Science and Technology， Luoyang 471000， China)
Abstract： In order to achieve the goal of reducing taxi operating losses, the quantification of losses should first be completed. The average time cost of waiting for drivers is quantified by queuing theory, and the "Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution (TOPSIS)" model improved by entropy method quantifies the possibility of carrying passengers in different periods. The possibility is used to complete the quantification of potential loss parameters of no-load. Through the quantitative indicators, a taxi operation loss model is constructed. Based on this model, an operational decision-making scheme to reduce losses is proposed. Finally, the verification of flight and taxi data quoted from Luoyang Beijiao airport proves that the decision-making method of this paper can effectively reduce the operational loss of taxis.
Key words : entropy value method；TOPSIS model；loss quantification；airport taxi；Luoyang Beijiao airport
0 引 言
本世纪以来，我国交通行业快速发展，但是长途交通到市内交通的转换依然存在一些不足。以机场出租车为例：某些时段，乘客排队时间过长而无车可坐，另一些时段，出租车在蓄车池中等待时间过长。上述两种情况不仅使出租车司机在机场载客与返回市区载客两个抉择之间徘徊，同时也是造成议价、宰客、拼客、拒载、甩客等乱象的原因之一。因此，给出一种机场出租车决策方法，降低出租车运行损失，帮助出租车进行运营决策具有重要意义。
针对这一需求，段寒冰等对上海浦东机场乘客流量与司机等待时间进行拟合，说明了几者的相关性。但是其对司机平均收入的假设稍显理想。曾晓琳等从司机决策造成的损失入手，构建了清晰的决策机理。但是其在对于空载返回潜在损失的估计有些粗糙。陈帅杰利用一天中司机的过往经验，设计乐观悲观函数去量化司机主观的载客概率。这也属于针对潜在载客收益的估计，然而这种针对司机心里预期的估计虽然精巧，但同样有着粗糙的缺点。因此，需要一种更加直接有效的收益损失量化方法。
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作者信息：
邓文杰1，陈松1，赵科2，张星宇2
（1.中国人民解放军战略支援部队信息工程大学，河南 郑州450000；2.河南科技大学 农业装备工程学院，河南 洛阳471000）
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