光芯片:AI算力时代的核心技术引擎与发展全景
2026-02-11
来源:电子技术应用
摘要
在人工智能大模型训练、5G/6G通信、云计算数据中心等应用场景的爆发式需求驱动下,光芯片作为光电转换的核心器件,正迎来前所未有的发展机遇。本文从市场格局、技术演进、物理原理、前沿研究、产业生态及中国发展六个维度,系统剖析光芯片技术的现状与未来,揭示这一"后摩尔时代"关键使能技术如何重塑全球算力基础设施版图。
一、光芯片的市场介绍:从通信基石到AI算力引擎
1.1 全球市场规模与增长动力
光芯片市场正经历由传统电信向AI数据中心驱动的结构性转变。根据前瞻产业研究院数据,2025年全球光芯片市场规模预计达37.6亿美元(约260亿元人民币),同比增长超25%,预计到2030年将突破100亿美元。
这一增长曲线的陡峭化主要源于三大驱动力:
AI算力需求的指数级爆发是首要推手。OpenAI、Meta、谷歌等科技巨头持续加码超大规模AI数据中心建设。Meta宣布投入数千亿美元建设"普罗米修斯"和"海波里昂"AI数据中心集群,后者未来电力规模将扩展至5GW;谷歌计划未来两年投资250亿美元新建数据中心和AI基础设施。这些设施对800G/1.6T高速光模块的需求呈井喷态势,直接拉动上游光芯片需求。
数据中心架构的代际升级提供了技术牵引。传统可插拔光模块正逐步被共封装光学(CPO)取代,这一趋势要求光芯片具备更高的集成度与更低的功耗。据IDTechEx预测,CPO市场规模将在2036年超过200亿美元,2026-2036年CAGR达37%。
5G/6G网络建设的持续推进构成了基础支撑。全球5G基站建设进入深水区,6G研发已启动,前传、中传、回传网络对25G/50G/100G光芯片的需求稳定增长。
1.2 中国市场:从跟随到并跑
中国已成为全球光芯片市场增长最快的区域。2025年中国光芯片市场规模预计达159.14亿元人民币(约22亿美元)。
市场结构呈现明显的"数通主导"特征:数据中心光模块占比超过65%,AI加速带来新增量。值得注意的是,2025年中国光模块出口数量和金额持续攀升,10Gb/s以下低端产品国产化率已达90%,但25Gb/s及以上高端光模块国产化率仅为10%,这一结构性矛盾既揭示了瓶颈,也预示着巨大的国产替代空间。
1.3 竞争格局:头部集中与生态分化
全球光芯片市场呈现"双轨制"竞争格局:
在硅光芯片领域,美国企业占据先发优势。英特尔(Intel)自2010年开发出首个50Gb/s硅基集成光收发芯片后,持续引领技术迭代,目前已实现100G光学I/O的商用部署;思科(Cisco)通过收购Acacia、Luxtera等企业构建了完整的硅光解决方案;博通(Broadcom)、Marvell等芯片巨头则通过CPO技术绑定下游云服务商。
在III-V族光芯片领域,美日企业垄断高端市场。Lumentum、Coherent(原II-VI)、三菱电机、住友电工等掌握了25G/50G/100G EML(电吸收调制激光器)芯片的核心技术,其中25G EML激光器芯片全球仅5家企业可稳定量产,海外厂商占据75%以上份额。
在光模块集成领域,中国企业已跻身全球第一梯队。2025年全球光模块TOP10厂商中,中国占据7席。中际旭创以114%的营收增长率和33亿美元营收蝉联榜首,新易盛以175%增长率从第7位跃升至第3位,光迅科技位列第6。
二、光芯片发展介绍:从分立器件到光电融合
2.1 技术演进的三阶段
光芯片的发展历程可划分为三个标志性阶段:
第一阶段(1960s-1990s):技术奠基与器件探索期。1969年,贝尔实验室的S.E.Miller首次提出"集成光学"(Integrated Optics)概念,奠定了理论基础。这一时期,以磷化铟(InP)和砷化镓(GaAs)为代表的III-V族化合物半导体材料成为光芯片的主流衬底, Fabry-Perot(FP)激光器、分布式反馈(DFB)激光器等分立器件相继问世。然而,受限于InP波导的高损耗和工艺复杂性,大规模集成难以实现。
第二阶段(2000s-2010s):硅光技术崛起与通信驱动期。21世纪初,英特尔、IBM等启动硅基光电子研究,核心突破在于利用成熟的CMOS工艺制造光器件。2005年前后,硅光调制器、波导等无源器件性能大幅提升;2010年英特尔推出50Gb/s硅光收发芯片,标志着硅光技术进入产业化阶段。这一时期,光芯片主要服务于电信网络(FTTH、4G LTE)和早期数据中心(10G/40G)。
第三阶段(2020s至今):融合创新与场景裂变期。AI算力爆发与先进封装技术共同推动光芯片进入"光电融合"新纪元。硅光技术与InP技术的 hybrid集成、共封装光学(CPO)的产业化、薄膜铌酸锂(TFLN)等新材料的引入,使光芯片从单纯的"光电转换"向"光电计算"演进。应用场景也从通信延伸至光计算、光传感、激光雷达(LiDAR)等多元领域。
2.2 关键里程碑事件
2016年:英特尔推出100G硅光收发器,首次实现硅光技术在数据中心的规模商用
2018年:学术界首次实现硅基量子点激光器室温连续激射,解决"硅上发光"难题
2020年:博通推出25.6Tbps CPO交换机原型,验证CPO技术可行性
2022年:台积电发布COUPE(Compact Universal Photonic Engine)平台,提供标准化硅光代工服务
2024年:英伟达在GTC大会发布Quantum-X800 CPO交换机,集成1.6T光学引擎;中际旭创实现1.6T硅光模块小批量出货
2025年:全球首个薄膜铌酸锂(TFLN)量产代工厂CCRAFT成立,突破高速调制器材料瓶颈
2.3 技术路线之争:硅光 vs. InP vs. 新材料
当前光芯片领域存在三条主流技术路线:
硅光(Silicon Photonics)路线:以SOI(Silicon-on-Insulator)为平台,优势在于可利用现有CMOS产线、成本低、集成度高;劣势在于硅为间接带隙材料,无法高效发光,需外接激光源。代表企业:Intel、台积电、中际旭创。
InP(磷化铟)路线:作为直接带隙半导体,InP可集成激光器、调制器、探测器,实现全功能单片集成;但成本高、工艺复杂、难以与CMOS电路集成。代表企业:Lumentum、Coherent、三菱电机。
新材料路线:包括薄膜铌酸锂(TFLN)、钽酸锂(LT)、氮化铝(AlN)等,具有超高电光系数,可实现超高速(>100GHz)调制,但工艺成熟度低。代表机构:HyperLight、华中科技大学。
三、光芯片的技术原理:从光子物理到工程实现
3.1 物理基础:光电效应与波导理论
光芯片的核心功能是实现电信号与光信号的高效相互转换,其物理基础包括:
受激辐射与激光产生:在激光器芯片中,电流注入III-V族半导体增益介质(InP或GaAs),激发载流子跃迁至高能级。这些载流子在光学谐振腔(边发射型为解理面F-P腔,面发射型VCSEL为DBR多层膜反射镜)中受激辐射,产生相干单色光。通过控制注入电流,可实现对光强的直接调制(DML),或通过外置调制器实现更高速的相位/幅度调制。
光电效应与信号探测:在探测器芯片中,入射光子被半导体吸收,产生电子-空穴对。PIN光电二极管通过本征层(I层)扩展耗尽区,提高量子效率;APD(雪崩光电二极管)则利用雪崩倍增效应实现内部增益,提升接收灵敏度。以400G光模块为例,其接收灵敏度可达-15dBm,能够准确识别仅含几百个光子的微弱信号。
光波导与模式传输:硅光芯片利用SOI结构中的高折射率差(硅n≈3.45,二氧化硅n≈1.45),将光场限制在亚微米级波导芯层中传输。单模波导尺寸通常为500nm×220nm,支持TE/TM两种偏振模式。通过设计波导几何结构(如弯曲半径、耦合间隙),可实现分光、合波、模式转换等功能。
3.2 核心器件结构与工作机制
激光器芯片按出光结构分为:
· VCSEL(垂直腔面发射激光器):光垂直于衬底表面发射,采用GaAs/AlGaAs多量子阱结构,成本低、易阵列化,适用于短距多模光纤(<100m),速率可达50G/通道。
· DFB(分布式反馈激光器):沿有源区刻蚀光栅提供反馈,单纵模输出,边发射,适用于中距单模光纤(<10km),速率25G/50G。
· EML(电吸收调制激光器):将DFB激光器与电吸收调制器(EAM)单片集成,通过量子限制Stark效应实现高速调制(>50GHz),适用于长距(<80km)和高速率(100G/通道)场景。
调制器芯片实现电光转换的关键器件:
· 硅光调制器:利用等离子体色散效应(自由载流子浓度变化引起折射率改变),通过Mach-Zehnder干涉仪(MZI)或微环谐振器(MRM)结构实现相位调制。MZI调制器带宽可达50-60GHz,但尺寸较大(数毫米);MRM尺寸小(数十微米),但热稳定性差。英伟达2025年展示的CPO交换机已采用200G PAM4 MRM,证明其可支持PAM4高调制格式。
· 薄膜铌酸锂调制器:利用铌酸锂晶体的Pockels效应(线性电光效应),电光系数比硅高一个数量级,可实现>100GHz带宽和超低驱动电压(<1V)。华中科技大学2025年研发的TFLN调制器覆盖1260-2060nm超宽波段,在O-U波段实现>67GHz带宽,单波速率超200Gbps。
探测器芯片:
· Ge-on-Si探测器:在硅波导上外延锗(Ge),利用Ge在C波段的强吸收(吸收系数~10^4 cm^-1),实现与硅光芯片的单片集成。典型带宽>40GHz, responsivity>1A/W。
· InGaAs探测器:在InP衬底上生长InGaAs吸收层,波长覆盖O-U波段,暗电流低、响应度高,是高速长距系统的首选。
3.3 硅光集成技术:CMOS工艺的光学革命
硅光技术的核心创新在于将光学元件"翻译"为半导体工艺语言:
无源器件集成:通过标准CMOS工艺中的光刻、刻蚀、沉积等步骤,可在硅衬底上制备波导、分束器、耦合器、阵列波导光栅(AWG)等无源器件。波导损耗已降至<1dB/cm,耦合损耗<1dB/接口。
有源器件异质集成:针对硅无法发光的问题,发展出多种解决方案:
· 键合集成:将InP激光器芯片通过晶圆键合(Wafer Bonding)或贴片(Die Bonding)集成到硅光芯片上,Intel、Ayar Labs采用此方案。
· 外延生长:在硅上外延生长III-V族材料,实现单片集成,但晶格失配导致缺陷密度高,良率低。
· 量子点激光器:利用自组装InAs/GaAs量子点作为有源区,对缺陷不敏感,已实现硅基室温连续激射,是未来发展方向。
· 电子-光子协同设计:硅光芯片需与CMOS驱动电路(EIC)紧密集成。台积电COUPE平台采用3D封装技术,将光子集成电路(PIC)与电子集成电路(EIC)通过混合键合(Hybrid Bonding)垂直互连,互连密度达10^4/mm²,能耗降至5pJ/bit以下。
3.4 封装技术:从分立到共封装
光芯片的封装技术直接影响性能与成本:
传统TO-CAN封装:将激光器或探测器芯片贴装在金属管座内,通过引线键合连接,适用于低速率(<10G)、低通道数场景,成本低但体积大。
COB(Chip on Board)封装:将光芯片直接贴装在PCB上,通过金丝键合与电芯片连接,适用于多通道(>4通道)场景,集成度较高。
CPO(Co-Packaged Optics)封装:将光引擎(PIC+EIC)与交换ASIC封装在同一基板上,通过2.5D/3D封装技术缩短电互连距离。英伟达Quantum-X800 CPO交换机将6个光学引擎与ASIC集成,每引擎提供1.6T带宽,总功耗降低50%,互连密度提升4倍。
四、光芯片的国内外最新研究:突破物理极限
4.1 片上光源:从外置到单片集成
高功率光频梳(Frequency Comb):哥伦比亚大学Michal Lipson团队2025年在Nature Photonics发表突破性成果,在硅光芯片上实现了高功率光频梳光源。通过锁定多模激光二极管并激发非线性光学效应,将单束高功率光分裂为数十个等间隔波长,形成频率梳。这一技术可替代传统光模块中的多颗独立激光器,显著降低尺寸与功耗,为单芯片光模块奠定基础。
量子点激光器(Quantum Dot Laser):量子点激光器具有低阈值电流、高温度稳定性、对缺陷不敏感等优势,是硅上集成的理想光源。2024年,欧洲研究团队在硅上实现了量子点激光器室温连续激射,寿命超过10万小时,接近商用标准。国内中科院半导体所、清华大学等也在该领域取得进展,有望解决硅光芯片的"光源外置"痛点。
4.2 超高速调制:薄膜铌酸锂(TFLN)的崛起
薄膜铌酸锂(TFLN)因其超高电光系数(r33≈30pm/V,比硅高一个数量级),成为突破100GHz调制带宽的关键材料。
华中科技大学突破:2025年1月,华中科技大学武汉光电国家研究中心在Nature Communications发表研究成果,成功研制出覆盖近红外至中红外(1260-2060nm)的超宽带TFLN电光调制器。通过协同设计宽带端面耦合器、功率分束器及高速行波电极,该器件在O-U波段实现>67GHz带宽,在2μm波段实现>50GHz带宽,单波速率超过200Gbps(PAM-4信号)。这一成果首次在实验上实现全频谱单波长速率超240Gbps的光通信,为下一代数据中心及高性能计算设施的带宽需求提供关键技术支撑。
产业化进展:2025年5月,瑞士CSEM研究所衍生公司CCRAFT成立,成为全球首个TFLN量产代工厂,采用8英寸晶圆工艺,月产能达数千片,标志着TFLN技术从实验室走向工厂。
4.3 先进封装:3D集成与光电融合
台积电COUPE平台:台积电2022年推出的COUPE(Compact Universal Photonic Engine)平台已成为行业事实标准。该平台整合N65工艺节点的PIC与N6工艺节点的EIC,通过SoIC-X无凸点混合键合技术实现3D集成,互连间距<10μm。英伟达、博通、AMD等均已将COUPE纳入技术路线图。英伟达2025年发布的Quantum-X800 CPO交换机即采用COUPE平台,集成18个光学引擎,每引擎提供1.6T带宽。
Intel光学I/O技术:Intel在2024年OFC会议上展示4Tbps双向光学计算互连(OCI)芯片,与概念版Xeon CPU共封装,通过单模光纤实现64通道×32Gbps无差错传输,能效达5pJ/bit。其技术路线图为:2024年实现直接光纤连接(Direct Fiber Attach),2025年引入可拆卸光学连接器(Detachable Optical Connector),2027年目标3D集成光子学(Vertical Expanded Beam Coupling)。
Broadcom的CPO演进:Broadcom在2024年Hot Chips会议上展示实验性设计,将6.4Tbps光学引擎与逻辑Die、HBM存储集成在同一封装内,采用扇出型(Fan-out)封装技术。其Tomahawk 6-based Davisson CPO交换机集成16个6.4T光学引擎,总带宽达102.4Tbps,计划2025年量产。
4.4 光计算与AI加速
光学神经网络(Optical Neural Network):利用光芯片进行矩阵乘法运算,可突破电子芯片的冯·诺依曼瓶颈。MIT、清华大学等研究机构已实现基于硅光芯片的卷积神经网络(CNN)加速器,能效比电子芯片高2-3个数量级。Lightmatter公司的Passage™ M1000 3D光子超算芯片,通过光学互连实现114Tbps I/O带宽,专为AI训练优化。
CPO for AI Scale-up:在AI集群的scale-up网络(GPU间高速互连)中,CPO技术可显著降低功耗与延迟。Ayar Labs的TeraPHY光学引擎提供2-4Tbps单向带宽,功耗仅10W,作为UCIe光学重定时芯片,可直接集成到GPU/ASIC封装内。Celestial AI的Photonic Fabric™技术通过光学互连实现XPU-to-XPU、XPU-to-Memory连接,带宽达16-64Tbps,功耗仅2.5pJ/bit。
五、光芯片的相关产业介绍:从材料到系统的生态重构
5.1 产业链全景:上游材料与设备的"卡脖子"困境
光芯片产业链可分为上游(材料、设备)、中游(芯片设计制造)、下游(器件模块)三个环节,价值分布呈"微笑曲线"特征:
上游:材料与设备的高壁垒
· 衬底材料:InP和GaAs衬底是光芯片的核心材料,全球90%以上产能由日本住友(Sumitomo)、德国Freiberger、美国AXT等垄断。国内三安光电、云南锗业等已实现4-6英寸衬底量产,但高端衬底(低缺陷密度、高均匀性)仍依赖进口。
· 特种气体与靶材:高纯砷烷、磷烷等特种气体,以及用于波导刻蚀的卤素气体,主要由美国空气化工、法国液化空气等供应。
· 生产设备:光刻机(特别是用于InP的接触式光刻机)、MOCVD(金属有机化学气相沉积)外延设备、电子束蒸发台等,由荷兰ASML、美国Veeco、德国AIXTRON等主导。国内北方华创、中微公司在刻蚀、薄膜沉积设备上有所突破,但外延设备差距较大。
· 关键辅料:法拉第旋光片(光隔离器核心材料)全球90%产能由美国Coherent与日本Granopt垄断。2025年Coherent停止直接销售,导致供应量腰斩,价格大幅调升,成为800G/1.6T模块扩产的瓶颈。
中游:芯片设计与制造的梯度分化
光芯片制造包括外延生长、光刻、刻蚀、镀膜、解理、测试等环节,技术难度随速率提升而指数级增加:
· 低速芯片(<10G):国内已实现完全自主,源杰科技、光迅科技、海信宽带等占据主导。
· 中速芯片(25G):源杰科技2025年量产4000万颗25G EML芯片,打破海外垄断;仕佳光子、长光华芯等跟进。
· 高速芯片(50G/100G):全球仅5家企业可稳定量产50G EML,国内光迅科技实现100G PAM4 EML小批量出货,但良率与一致性仍落后于Lumentum、Coherent。
· 硅光芯片:设计门槛相对较低,但制造依赖台积电、GlobalFoundries等代工厂。国内中芯国际、华虹半导体正在建设硅光工艺线,但工艺成熟度差距2-3代。
下游:光模块与系统集成的中国优势
中国企业在光模块封装集成环节具备全球竞争力。2025年全球光模块TOP10中,中际旭创、新易盛、光迅科技、华工科技、海信宽带、光迅科技、博创科技等7家中国企业上榜。
5.2 产业生态:代工模式与IDM模式并存
光芯片产业存在两种商业模式:
IDM(垂直整合制造)模式:以Intel、Lumentum、Coherent为代表,涵盖设计、制造、封测全流程。优势在于工艺优化与知识产权控制,劣势是资本开支巨大。Intel的硅光产线已运行十余年,累计投资超数十亿美元。
Fabless-Foundry(无厂设计-代工)模式:以Ayar Labs、Lightmatter等初创公司为代表,专注芯片设计,制造外包给台积电、GlobalFoundries等。台积电COUPE平台、GlobalFoundries Fotonix平台提供标准化硅光代工服务,降低了初创企业进入门槛。
中国光芯片企业多采用"虚拟IDM"模式:设计自主,制造部分外包(如硅光芯片委托台积电),部分自建(如InP芯片自建产线)。源杰科技、长光华芯等已建设6英寸InP产线,但产能与工艺水平仍待提升。
5.3 应用生态:从数据中心到多元场景
数据中心互连(DCI):当前最大应用市场,占光芯片需求的65%以上。800G光模块已成为主流,1.6T模块2025年小规模量产,3.2T模块处于预研阶段。技术趋势从可插拔(Pluggable)向CPO演进。
电信网络:5G前传(25G/50G)、中回传(100G/200G/400G)持续部署,但增速低于数通市场。50G PON(无源光网络)接入技术推动下一代光纤到户升级。
AI算力集群:GPU间高速互连(Scale-up)和服务器间互连(Scale-out)对光芯片提出新要求。英伟达NVLink、AMD Infinity Fabric等高速总线推动光学I/O需求,Ayar Labs、Celestial AI等专注此领域。
消费电子与传感:VCSEL芯片用于手机3D传感(Face ID)、LiDAR(激光雷达)。随着自动驾驶等级提升,LiDAR市场预计2025-2030年CAGR超30%,推动高功率VCSEL阵列需求。
光计算与量子通信:远期应用场景,利用光芯片进行矩阵运算、量子密钥分发(QKD)等,目前处于原型验证阶段。
六、我国光芯片的发展:突围之路与未来展望
6.1 发展现状:成绩与差距并存
产业规模与地位:中国已成为全球最大的光模块生产国和消费国,2025年光模块产量占全球60%以上,出口额持续增长。在光芯片领域,10G以下低速芯片国产化率超90%,25G芯片国产化率约40%,50G及以上高速芯片国产化率不足10%。
企业竞争力梯度:
· 第一梯队(全球领先):中际旭创、新易盛在光模块集成领域全球前三,但光芯片以外购为主,自研比例低。
· 第二梯队(垂直整合):光迅科技(国内唯一能量产100G光芯片企业)、华为海思(自用为主)具备从芯片到模块的全链条能力,但高端芯片性能与海外有1-2代差距。
· 第三梯队(芯片专精):源杰科技(25G DFB/EML量产,CW光源突破)、长光华芯(高功率激光芯片)、仕佳光子(PLC芯片)等专注细分赛道,在特定领域实现国产替代。
技术突破亮点:
· 源杰科技2025年量产70mW CW激光器芯片,打破Lumentum、Coherent在硅光模块光源领域的垄断,2026年产能规划超5000万颗。
· 华中科技大学、复旦大学联合团队实现800nm超宽带TFLN调制器,单波速率超200Gbps,达到国际领先水平。
· 福晶科技法拉第旋光片月产能2000-5000片,2026年规划达1万片,逐步替代Coherent产品。
6.2 未来展望:从跟随到引领
2025-2030年发展路线图:
近期(2025-2026):25G光芯片全面国产化,50G EML量产突破,CW光源自给率提升至30%,800G硅光模块成为主流。
中期(2027-2028):100G光芯片量产,CPO技术在AI集群规模商用,TFLN调制器占据高速市场20%份额,1.6T模块普及。
远期(2029-2030):硅光芯片与CMOS逻辑单片集成(Monolithic Integration),光计算原型系统商用,中国在硅光领域实现全球引领。
战略意义:光芯片不仅是通信基础设施的核心,更是AI算力时代的"战略物资"。在中美科技竞争背景下,实现光芯片自主可控,对于保障国家算力安全、支撑人工智能产业发展具有基础性意义。随着"十五五"科技基建浪潮启动,光芯片产业有望获得持续政策与资本支持,从"卡脖子"清单中逐步移除,最终在全球产业格局中占据主导地位。
结语
光芯片正处于从"通信配角"向"算力主角"跃迁的历史性节点。AI大模型的算力饥渴、数据中心的能耗危机、后摩尔时代的物理极限,共同将光芯片推向技术舞台的中央。在这场全球竞争中,中国凭借下游应用优势和制造能力,已在中游模块环节确立领先地位,但上游芯片与材料的"卡脖子"困境依然严峻。
未来的竞争将是体系化竞争:不仅需要单点技术突破,更需要从材料、设备、工艺到封装、测试、应用的生态重构。硅光技术的CMOS兼容特性为中国提供了"换道超车"的机遇,薄膜铌酸锂等新材料的崛起则开辟了差异化竞争路径。随着国内产学研协同深化、资本投入持续加大、应用场景不断拓展,中国光芯片产业有望在2025-2030年间实现从"并跑"到"领跑"的跨越,为全球算力基础设施贡献中国方案。

