医疗电子最新文章 基于肤色与人脸运动相结合的自动表情识别算法研究 基于肤色与人脸运动相结合的自动表情，对其识别算法进行研究。通过RGB将图像转为YIQ颜色空间，在YIQ中第I维中进行图像数据的提取，在二值图像中将背景和肤色分割出来。采用Pareto优化算法进行人脸表情特征的选取，算法计算量少，构结简单，运行速度快，能对小角度人脸肤色、人脸面部表情变化、人脸旋转、人脸面部存在遮挡物等情况准确检测和跟踪。实验表明，对于人脸小角度转动，该算法能较好适应；对于人眼的状态，该算法不受影响；对于丰富的面部表情变化和不同的肤色均能更好地适应，具有一定的稳定性。 发表于：2018/6/7 活细胞作传感器的电子胶囊 探查胃肠道疾病 美国研究人员首次使用经基因改造的活细胞制作微型传感器，进而制成胶囊，用于探查胃肠道疾病。 发表于：2018/6/7 AI诊断皮肤癌准度胜医生 专家：能超越但无法取代 据外媒报道，人工智能（AI）技术一日千里，很多人类从事的工作未来可能会被人工智能取代。德国、法国与美国科学家的一项联合研究发现，人工智能诊断皮肤癌的能力首次超越皮肤科医生，有助加快诊断过程，帮助病人尽早对抗癌症，并降低正常的痣被误诊为癌症的风险。 发表于：2018/6/7 虚拟现实治疗恐惧症 它在医疗领域的应用远不止于此 尽管尚未确立主流治疗模式的地位，但虚拟现实技术已经从有趣的概念变为数字医疗领域的热门话题。随着研究人员对这项沉浸式技术的深入研究，人们越来越清楚，这种生活中的娱乐新技术可以解决医疗行业一些长期以来难以解决的问题。 发表于：2018/6/7 智能治愈瘫痪，不仅仅是站立行走 还记得上世纪“超人”的扮演者克里斯托弗·里夫吗？银幕里，这位身高1米94、身材魁梧的“超人”有着健康的体魄，乐于助人的精神，总是披荆斩棘，救人于生死之间。然而在现实中，超人的扮演者里夫却因骑马时意外摔断颈椎，导致脊髓严重受损，余生都将与轮椅度过。 发表于：2018/6/7 胸部X光图像识别算法欧洲获批，准确诊断结核病 近日，医疗新锐公司Qure.ai宣布，其胸部x光AI产品qXR已获得CE认证，有望在欧洲32个国家上市。 发表于：2018/6/7 全球首例！3D打印人类眼角膜问世 眼角膜作为人眼最外层，角膜在聚焦视觉中具有重要作用，在全球范围内，有数千万人因为角膜相关的疾病而出现视力衰弱，甚至失明。根据世界卫生组织此前发布的《视力残疾全球数据报告》显示：我国共有盲人800多万人。 发表于：2018/6/7 生物混合技术突破：日本研究用活体肌肉构建机械臂 近日，据国外媒体报道，通过让人工骨架“长”出肌肉，日本研究人员构建了一个既非常灵活，又十分耐用的“生物混合”（biohybrid）机械臂。这项突破或许将带来更加真实的机器人，以及更加先进的义肢。 发表于：2018/6/6 互联网医疗最具发展潜力的方向是哪些？ 受科技革新、消费者需求升级和行业政策影响，互联网医疗商业模式创新不断涌现，盈利模式多样，百花齐放。其中，医药电商、在线问诊、挂号、可穿戴四个方向最具发展潜力。 发表于：2018/6/5 人造神经系统为假肢与机器人提供皮肤触感 美国斯坦福大学和韩国首尔国立大学研究人员开发了一种人造感觉神经系统，可以激活蟑螂的抽搐反射，还能识别盲文字母。相关文章发表在近日的《科学》杂志上，这项为假肢创造人造皮肤的工作，是恢复截肢者感觉的第一步，也许有一天可以为机器人提供一些反射能力。 发表于：2018/6/5 隐形眼镜传感器24小时眼压监测模式 哥伦比亚大学医学中心与瑞士视觉网络和科罗拉多大学眼科学以及西奈山眼耳医院的研究团队发表在嘉玛眼科期刊上的一份研究表明对于开角型青光眼患者而言24小时眼压测量结果可能优于诊室的多次眼压测量。 发表于：2018/6/5 可在千里外体检：美军将为士兵配发新型医疗设备 据美国《军队时报》网站5月21日报道称，士兵可能很快将携带监测装置，使身处千里之外的医生能掌握他们的身体状况，以便实施急救和手术。 发表于：2018/6/5 生物混合技术突破:日本研究用活体肌肉构建机械手指 北京时间6月5日消息，据国外媒体报道，通过让人工骨架“长”出肌肉，日本研究人员构建了一个既非常灵活，又十分耐用的“生物混合”（biohybrid）机械手指。这项突破或许将带来更加真实的机器人，以及更加先进的义肢。 发表于：2018/6/5 据说这是史上最强医保部门？来看看它都要做些啥 除了新任的领导班子，国家医保局下面的下设部门也相继被曝出，据了解，国家医保局将下设8个组成部门，包括办公室、基本医疗保险司、协议及法规司、内控监管司、信息中心、清算中心、经办中心以及医疗保险研究室。 发表于：2018/6/5 区域生长和水平集相融合的肺部CT图像分割 为将肺实质区域从含有背景、噪声的胸腔区域里分割出来，首先，应用传统的区域生长法初步定位肺部边界轮廓；其次，去除肺部边界噪声，采用自适应曲率阈值法修复肺部边界；最后，应用水平集法中的DRLSE模型精确地分割出肺部区域。融合两种方法分割肺部区域，有效防止了图像边缘的漏检，可处理多种类型病变的肺部图像。在随机抽取的150例图像中，分割的准确率达到96.9%，分割一幅图像花费的时间约为0.72 s，具有很强的鲁棒性和较高的分割精度。本算法能精确完整地分割出肺部区域并保留了肺区内的细节信息。 发表于：2018/6/5 <…180181182183184185186187188189…>
