医疗电子最新文章 医疗产业变革风起 TE传感触发新机遇 随着人工智能（AI）技术的兴起，越来越多的医护人员开始通过物联网监测患者病情，大量的医疗数据采集到云端服务器，并利用机器学习等算法进行批量处理，从而帮助医生找出病因、分析病况和获得更好的见解。此外，利用数据分析可以发现疾病的早期迹象，让患者提前做好保健和预防措施，最终可以将治疗成本降到最低，甚至可能防止疾病的发生。 发表于：2018/5/19 心脏除颤器也能植入人体，新型医疗技术胆大心细 电子技术有望通过植入式心脏复律除颤器（ICD）预防心脏骤停，来挽救人们的生命——在检测到心脏停搏的情况下，ICD施加放电以重启受影响心脏的心电活动。 发表于：2018/5/19 返老还童？向狗体内引入新的 DNA 指令来使其更加“年轻” 据英国每日邮报旗下网站《Mail online》报道，来自哈佛医学院的顶尖合成生物学家、遗传学大牛George Church联合创办的生物技术初创公司“Rejuvenate Bio”正在研究一种返老还童术，该公司希望让狗变得更年轻，并且有朝一日可能将相同的技术应用于人类。 发表于：2018/5/19 医疗领域成人工智能的必争之地 国产医疗机器人潜力巨大 “全国医院共有美国达芬奇手术机器人60余台，它们去年共完成手术26765例。平均每台机器人每年完成393.5例手术，救你性命的很有可能是台机器人。”16日，在南京理工大学计算机学院举办的2018人工智能与机器人技术及产业发展论坛上，哈尔滨工业大学机器人研究所副所长付宜利和大家分享手术机器人在国内的发展趋势。 发表于：2018/5/19 医疗影像AI告别野蛮期 行业将走向怎样的未来 2017年年底，郑众喜在华西医院参加了一场人工智能研讨会，很多科室都谈到了医疗影像AI，医生们认为AI需要在大量精准专业标识的影片基础上才能做到智能。 发表于：2018/5/19 东北大学学生研发智能“手表”监测心血管疾病 把采集到的心电、脉搏和血压参数转化为数据和图像，然后在手机客户端对采集的数据进行实时分析，显示心血管健康状态，实现对家庭健康的监护和预警。近日，东北大学中荷生物医学与信息工程学院李玮楠、官耀丰和郑凌翼三名硕士研究生在徐礼胜教授的指导下，成功研发腕式可穿戴心血管疾病智能预警设备。 发表于：2018/5/18 医疗影像与AI相结合，如何才能实现其商业价值 2017年年底，郑众喜在华西医院参加了一场人工智能研讨会，很多科室都谈到了医疗影像AI，医生们认为AI需要在大量精准专业标识的影片基础上才能做到智能。 发表于：2018/5/18 放置在嘴巴内 钠传感器可提示用户何时停止摄入盐 根据美国心脏协会进行的一项研究，大约三分之一的美国人不能准确预估他们每天摄入的食盐量，而54%的人估计他们的消耗量比实际情况要少。如果有人患有高血压、肥胖或糖尿病等病症，那么知道正确的数字就显得尤为重要——因此科学家们开发了一种放置在嘴巴内的钠传感器。 发表于：2018/5/18 医疗领域成人工智能的必争之地，国产医疗机器人潜力巨大 交汇点讯 “全国医院共有美国达芬奇手术机器人60余台，它们去年共完成手术26765例。平均每台机器人每年完成393.5例手术，救你性命的很有可能是台机器人。” 发表于：2018/5/18 可以检测潜在心脏病的人工智能技术 人工智能在医疗领域扮演着越来越重要的角色，它的发展从诊断糖尿病和医学扫描，到未来甚至可能完全取代医生。现阶段，它能够识别一些传统的诊断工具难以识别的隐秘的威胁生命的疾病。AliveCor，是KardiaBand公司新发明的一种利用机器学习来识别靠常规手段难以发觉的QT综合征(LQTS)的一种AI医疗器械。 发表于：2018/5/18 医疗影像AI告别野蛮期，行业将走向怎样的未来？ 2017年年底，郑众喜在华西医院参加了一场人工智能研讨会，很多科室都谈到了医疗影像AI，医生们认为AI需要在大量精准专业标识的影片基础上才能做到智能。 发表于：2018/5/18 50美元的手机插件分析患者血液，怎么实现的？ 电子技术在使用户生活得更舒适简便方面发挥着重要作用。正如最近哥伦比亚大学科学家的一项研究所证实的那样，这种趋势的重要性正很快增加——该研究涉及一种非常便宜的黑匣子，它可在很短的时间内分析患者的血液，并检测是否存在危险疾病，如艾滋病或梅毒。 发表于：2018/5/15 谷歌的深度学习系统旨在驾驭电子健康记录 在Google I ／ O大会上，该公司首席执行官Sundar Pichai介绍了该公司如何利用其人工智能和机器学习基础设施更好地预测医疗保健结果。该领域的多个前沿方向正在兴起，但大部分医疗数据都是非结构化的，有大量的麻烦。 发表于：2018/5/15 美大学开发钠感测穿戴设备，协助高血压患者掌握摄取量 对于高血压、肥胖、糖尿病患者来说，每日钠摄取量的控管是非常重要的，但美国心脏协会的研究显示，将近有 54％ 的美国人都低估了自己实际的钠摄取量，为了帮助人们能更好判断实际情况，乔治亚理工学院团队开发了一款钠感测穿戴设备，外观看起来就与牙科用的维持器（retainers）类似。 发表于：2018/5/15 这种人工智能技术可以帮助识别潜在心脏病 人工智能在医疗领域扮演着越来越重要的角色，它的发展从诊断糖尿病和医学扫描，到未来甚至可能完全取代医生。现阶段，它能够识别一些传统的诊断工具难以识别的隐秘的威胁生命的疾病。AliveCor，是KardiaBand公司新发明的一种利用机器学习来识别靠常规手段难以发觉的QT综合征(LQTS)的一种AI医疗器械。 发表于：2018/5/15 <…184185186187188189190191192193…>
