| 人工智能基础软硬件架构的关键技术研究 | |
| 所属分类：技术论文 | |
| 上传者：zhoubin333 | |
| 文档大小：3333 K | |
| 标签： 军用人工智能 模型压缩 数据增强 | |
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| 文档介绍：针对当前人工智能技术在军用领域的应用问题和难点，研究基于深度学习技术的军用软硬件架构设计方法，并且结合业内主流的软硬件基础架构，分析在军事应用中涉及的关键技术和解决思路。通过对深度学习模型压缩转化、数据增强和分布式训练等软硬件架构的关键技术研究，设计构建了一站式人工智能开发平台、嵌入式边缘智能计算平台，对军用人工智能提供端到端的训练、部署和测试支撑。该研究可为未来智能无人作战系统提供软硬协同的智能计算解决方案。 | |
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