基于深度学习的车辆检测算法研究 | |
所属分类:技术论文 | |
上传者:zhoubin333 | |
文档大小:788 K | |
标签: YOLOv3算法 SSD算法 车辆实时检测 | |
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文档介绍:针对目前车辆实时检测中存在定位不准确、检测精度低等问题,采用了一种以Darknet-53为骨架网络的YOLOv3车辆检测算法,将该算法模型在标准数据集Pascal-VOC2012上进行训练,以拍摄的西安南二环路的图片作为测试集进行测试。实验结果表明,YOLOv3算法的检测精度达到84.9%,相比于SSD算法,其检测精度提高了11.3%,检测速度提高了3.8 f/s。因此YOLOv3算法检测精度更好,检测速度更快,能准确地检测出图像中的车辆信息,满足车辆实时检测的要求。 | |
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