| 基于多模态特征融合的社交媒体账号分类方法 | |
| 所属分类：技术论文 | |
| 上传者：zhoubin333 | |
| 文档大小：1249 K | |
| 标签： 社交媒体 账号分类 特征融合 | |
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| 文档介绍：社交媒体账号分类方法从账号的属性信息出发，通过构建账号特征从而对账号进行分类，对从海量社交媒体数据中挖掘有价值的信息具有十分重要的作用。现有社交媒体账号分类一般基于用户发布的信息提取特征，存在账号信息描述不完整、分类有效性低的问题。针对上述问题，提出了一种基于多模态特征融合的社交媒体账号分类方法。该方法综合考虑账号自身属性、文本以及账号之间的社交关系等信息，使用张量分析的方法对账号所表现的多模态特征进行融合。相比现有方法，所提方法可以更好地利用账号的各种信息，获得更好的分类效果。通过实验，所提方法准确率达到了93.74%。 | |
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