头条 使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统 在现代汽车嵌入式系统中，高度安全的数据存储是必不可少的，尤其是在面对日益高明的网络攻击时。本文将介绍设计师正确使用闪存的步骤。 最新设计资源 基于SIMD并行的量子切分模拟加速优化[模拟设计][工业自动化] 量子计算是当前计算领域备受瞩目的尖端课题，量子切分是为了突破当前的硬件限制、提高可用量子比特数而提出的一种极具潜力的计算框架。在使用经典计算机对其进行的研究与验证中，对子电路的量子模拟是最重要的算力瓶颈环节。为了提高量子模拟的效率，本研究发现量子模拟框架Qiskit Aer中关键的矩阵计算环节所使用的朴素线性代数方法存在使用SIMD进行优化的空间。基于此，本研究使用AVX2指令优化了矩阵计算部分的代码，并通过容器化方法进行控制变量测试。SIMD优化方法成功地对Qiskit Aer的量子模拟效率赋予了显著提升，经过验证，此提升是稳定、可靠、可复现的，并且不会对量子模拟以外的无关环节引入未知影响。本文的研究成果提高了量子切分模拟的效率，为量子切分的研究提供了更快速的工具，为Qiskit框架的进一步优化提供了可以借鉴的经验与范式。 发表于：2025/12/16 借助 TOLL GaN 突破太阳能系统的界限[电源技术][工业自动化] 太阳能系统的发展势头越来越强，光伏逆变器的性能是技术创新的核心。设计该项光伏逆变器旨在尽可能高效地利用太阳能。 发表于：2025/12/12 FRDM i.MX 9平台选型指南：FRDM i.MX 9系列开发平台解析[嵌入式技术][工业自动化] 恩智浦的FRDM平台解决方案旨在提供易于获取的开发工具，有效弥合原型制作与量产之间的鸿沟。FRDM板经济高效、易于使用，具备专业级功能，助力从概念到产品上市的全过程加速推进。在FRDM i.MX 93、FRDM i.MX 91和FRDM i.MX 91S三款开发平台之间做选择可能令人纠结，但只要了解每款平台如何契合您的应用需求，决策就会变得清晰明了。 发表于：2025/12/11 Arm 借助融合型 AI 数据中心，重塑计算格局[人工智能][数据中心] 从云原生服务到最具挑战性的 AI 工作负载，超大规模云服务提供商正逐步将基于 Arm 的定制化计算作为标准路径，以此实现性能、功耗与规模的平衡。 发表于：2025/12/10 高度集成的PMIC为人工智能应用带来关键优势[人工智能][工业自动化] 电源管理集成电路（PMIC）是一类专门用于管理各种系统和设备电源需求的电子元件。这些集成电路在现代电子产品中至关重要，能够高效地进行电源转换、分配和管理，从而确保电子设备的最佳性能和使用寿命。PMIC 被广泛应用于各种场合，从智能手机、平板电脑等便携式设备，到数据中心和工业设备等复杂系统。 发表于：2025/12/10 品质追求：来自晶圆厂的真知灼见[EDA与制造][工业自动化] 应用材料公司对行业的需求有着深刻洞察，今天David Hanny想分享一些来自客户的反馈。当与客户沟通时，他们普遍关注四大核心需求，这是他们需要为其终端客户提供的服务。 发表于：2025/12/5 人形机器人中的电流检测[电源技术][工业自动化] 精确测量电机电流对于实现人形机器人安全高效运行非常重要。这些测量结果由机器人关节中致动器的控制算法使用，用于实现精确的移动和动态性能。在需要精细电机控制和灵敏行为的复杂任务中，保持高精度至关重要。 发表于：2025/12/4 从太空到地面：Qorvo波束成形芯片助力卫星通信发展[通信与网络][航空航天] 近年来，从低空飞行器到轨道卫星，人类对空域的利用正不断向更高维度延伸。尤其是低地球轨道（LEO）卫星技术的快速发展，使得“从地面到太空”的全域通信成为产业竞争的焦点。 发表于：2025/12/1 基于可穿戴健康设备的劝导式设计与评价[模拟设计][消费电子] 为了探讨劝导技术在可穿戴健康系统中的设计、实现和评价，研究了与运动激励相关的劝导设计，提炼了6条面向运动的劝导原则：目标设定、自我监控、社交影响、正面强化、提醒和建议以及娱乐交互，并据此设计和开发了一种用于可穿戴设备的运动辅助系统。为了评估劝导设计的有效性，招募了25名受试者进行为期一周的实地实验，并对实验数据进行统计分析。结果表明，劝导原则在提升受试者对穿戴系统的接受度方面有积极影响。其中，目标设定、社交影响和正面强化对运动激励有显著贡献。结合量身定制的劝导原则，可穿戴系统具有促进用户运动的潜力。 发表于：2025/11/25 基于保形加密的民航旅客信息脱敏方法[其他][信息安全] 针对民航旅客数据量大、涉及个人敏感信息多、在特殊情况下需要用到原值的问题，研究了一种基于保形加密的民航旅客信息脱敏方法。首先，按照应用场景和敏感程度的不同，结合数据特点，筛选出合理字段并据此确定调整因子的值，然后利用保形加密框架加密敏感信息，从而避免脱敏结果单一。该方法在保证数据不失真的前提下，能有效减少各字段之间的关联性，增加密文破解难度，降低个人信息泄露风险；同时，在需要获取原值时可以高效还原数据，以满足各类业务场景需求。以民航电子客票数据为例，模拟相应数据进行实验，结果验证了所提算法的有效性和实用性。 发表于：2025/11/25 AI大语言模型的数据安全风险与治理措施[人工智能][信息安全] 随着AI大语言模型的迅猛发展，其在为各领域带来创新机遇的同时，也引发了诸多数据安全风险。深入剖析AI大语言模型所面临的数据安全风险，包括数据泄露、数据滥用、数据偏见等方面，并针对性地提出一系列治理措施，旨在为构建安全可靠的AI大语言模型应用环境提供全面的理论依据与实践指导，促进该技术在合法合规且安全的轨道上持续发展。 发表于：2025/11/25 一种针对垂类模型的综合成效评测框架[人工智能][信息安全] 针对垂类模型在评测实践中存在的评价维度单一、缺乏领域适配性以及方法碎片化等问题，提出了一套综合成效评测框架。该研究旨在通过标准化方案解决技术研发与产业应用之间的“评价断层”，为垂类模型的开发、部署和监管提供科学依据。研究方法包括构建以安全合规、技术性能和应用价值为核心的多维指标体系，并配套设计评测数据集构建策略与混合评测方法，后者融合了自动化测试、人工评估和大模型作为裁判的评估手段。研究结果形成了一套结构化的评测体系，涵盖评价对象分类、指标定义和方法实施，能够实现对不同类型垂类模型的全面、可比较评估。结论表明，该框架有助于提升评测的客观性和可操作性，推动垂类模型在关键领域的可信赖应用，未来需通过实践验证和动态优化以适应技术发展。 发表于：2025/11/25 英文语言大模型特定文化改造方法研究[人工智能][信息安全] 大语言模型的迅猛发展已成为人工智能领域的显著趋势。然而，目前领先的大语言模型多基于英文，直接将其应用于特定文化领域下的任务时存在局限，如特定领域知识不足和文化价值观差异导致的误解。为应对这一挑战，提出了一种针对特定文化背景下大模型的快速改造方法，该方法基于特定文化知识能力和安全价值观数据进行指令微调。以中文为特定文化背景，选用LLaMA38B英文大模型作为实验对象，评估结果显示，改造后的大模型在保持原有领域知识优势的同时，显著增强了在特定领域下的知识能力和安全价值观适应能力。 发表于：2025/11/25 基于同态加密的AI模型参数安全计算与防泄露方法[人工智能][信息安全] 随着人工智能在医疗、金融等敏感领域的广泛应用，模型参数与训练数据的隐私保护成为关键问题。提出一种基于同态加密（HE）的AI模型参数安全计算与防泄露方法，采用CKKS方案在密文空间中实现参数加密、前向推理与梯度更新，避免了训练过程中明文暴露的风险。结果表明，HESGD在MNIST上最高准确率达99.1%；在计算开销上，实现了效率与安全性的平衡，信息泄露风险指数接近0.0。研究表明，该方法在保持模型精度的同时，实现了高效安全计算与近乎零泄露风险，具有较强的应用价值。 发表于：2025/11/25 领域大语言模型的内容安全控制研究[人工智能][信息安全] 随着大语言模型在非通用领域中的广泛应用，其在知识管理、决策支持和安全信息交流等方面展现出巨大潜力。然而，这些领域具有高度的专业性和敏感性，在特定场景下确保输出内容的安全性与合规性是主要挑战。现有方法主要依赖模型的重新训练或微调，成本高且灵活性不足。提出了一种无需重新训练模型的精细化输出控制方法，将输出控制抽象为分类问题，利用分类算法对生成内容进行判断，决定是否输出。该机制结合数学建模与特征工程，力求在满足业务需求的同时，最大限度地减少潜在风险，提升输出的安全性与合规性。 发表于：2025/11/25 <…12131415161718192021…>
