5G在船舶制造工业互联网中的应用研究

5G在船舶制造工业互联网中的应用研究[通信与网络][5G]

智能制造是船舶制造的趋势，工业互联网是实现智能制造的关键核心技术之一。5G作为新一代移动通信技术，其无线、高速、大容量、低时延、高可靠的特点与工业互联网对信息传输的要求高度契合。国内船厂在工业互联网应用方面做了诸多探索，但暴露出实施成本高、数据孤岛、设备入网难等问题。通过将船舶制造与5G技术特点相结合，提出了5G在船舶制造工业互联网中的典型应用场景。最后对5G在船舶制造工业互联网中的应用提出了建议。

发表于：2021/4/27 下午3:06:00

基于5G网联无人机的智慧巡防应用研究

基于5G网联无人机的智慧巡防应用研究[人工智能][5G]

为提升治安巡防等的快速响应与智慧化水平，基于5G、无人机、边缘计算(MEC)以及人工智能(AI)，构建了一套网联无人机智慧巡防解决方案。通过专用5G通信终端实现无人机网联接入，借助5G上行超大带宽实现高清视频远程回传，基于5G MEC超低时延实现无人机超视距精准控制。针对低空无人机视频特征，优化人脸识别算法，实时精准捕捉人脸并进行人物特征AI识别，实现智慧巡防。在施工工地进行了应用实践与测试，对工地附近人员是否佩戴口罩进行实时监测，达到了预期效果。

发表于：2021/4/27 下午3:01:00

面向工业的5G组网方案研究

面向工业的5G组网方案研究[通信与网络][5G]

5G网络拥有更大的带宽、更广的覆盖、更快的速度、更低的时延、更可靠的连接等特征，必将为工业互联网的发展提供更广阔的空间。5G网络需要通过一种便捷的方式把网络切片、MEC、uRLLC等能力提供给工业用户。在研究工业需求和5G关键技术的基础上，细化工业场景与多种5G能力的匹配，提出面向工业的5G组网方案，满足不同场景的需求，促进5G网络与工业深度融合。

发表于：2021/4/27 下午2:52:00

基于5G的低空网联无人机体系研究与应用探讨

基于5G的低空网联无人机体系研究与应用探讨[通信与网络][5G]

首先结合无人机产业的发展情况，基于网联无人机的基本概念和架构体系，对5G技术智联泛在低空网络、5G技术协同安全管控、5G技术促进无人机云平台能力提升等关键技术问题进行研究与分析。其次，提出了基于5G的低空网络建设方案和部署方案，并对基于5G和eSIM技术体系的无人机安全管控和能力平台的发展进行了探索。最后，对5G网联无人机的应用进行了介绍。

发表于：2021/4/27 下午2:46:00

基于WiFi IEEE 802.11协议实现医疗视频监控系统的设计

基于WiFi IEEE 802.11协议实现医疗视频监控系统的设计[通信与网络][医疗电子]

　　采用先进技术，提供最先进最及时最周到的医疗服务，树立更好的行业形象，高效的为病人服务是医疗行业的宗旨。当前，无线网络通讯技术及图像压缩处理技术的快速发展，安全防范体制和监控技术的完善和进步，为建设新型的医疗诊断护理体系创造了条件。特别在远程医疗和医疗监控应用领域，可以采用最新的技术构建更加适应需求的远程会诊、远程现场监控、远程手术指导、局部区域重症监护、术后护理、急诊护理、非现场护理监控等系统，补充和完善现有的医疗监控手段。

发表于：2021/4/23 下午4:47:28

采用嵌入式操作系统和PID控制技术实现智能微波治疗仪的设计

采用嵌入式操作系统和PID控制技术实现智能微波治疗仪的设计[嵌入式技术][医疗电子]

　　本文主要阐述了医用微波治疗仪的智能系统的设计。简要介绍了微波治疗仪的组成原理及其功能，并详细描述了该微波治疗仪智能化自动控制系统的软硬件设计内容，同时对微波治疗仪的一些组成部件进行了相应的介绍。通过PID 调节和分段拟合对微波治疗仪的智能化控制，使得此微波治疗仪工作运行比没有利用此控制方案的情况更加稳定可靠，测试结果也表明该设计是切实可行。同时开发了上位机软件，为复诊以及治疗效果的统计分析提供了一个平台。

发表于：2021/4/22 下午4:57:00

人脸属性识别系统的设计与实现

人脸属性识别系统的设计与实现[人工智能][消费电子]

目前，精确地进行人脸识别在现实场景中得到了大量的应用，如监控、门禁等，而只针对人脸属性进行的识别在娱乐、安防和社交媒体领域同样有着广泛的应用。因此，基于深度卷积神经网络MTCNN进行人脸检测，基于Resnet50网络进行人脸属性的识别，同时使用Python语言设计开发实现人脸属性识别应用界面的系统。通过数据实验，该系统使用基于深度卷积神经网络的人脸属性识别模型在性别、年龄以及种族属性的识别上准确率分别达到了97.32%、71.64%及92.13%，同时人脸属性识别应用系统能够稳定地运行，具有一定的应用价值。

发表于：2021/4/20 上午9:50:00

一种基于云的软PLC系统架构研究

一种基于云的软PLC系统架构研究[其他][工业自动化]

在工业自动化领域，工厂的控制常由可编程逻辑控制器(PLC)执行。随着自动化应用越来越小型化、柔性化，在这些领域使用、设计并维护一个完整的、基于硬件的PLC是不经济的，基于云的软PLC可以成为控制即服务的解决方案。介绍了一种基于云的多实例、可扩展的软PLC系统架构，并基于该模式评估了系统的实时性和可扩展性。最后，对未来工业应用中基于云的控制现场场景提出了展望。

发表于：2021/4/19 上午11:38:00

Softing将CNC数据集成到工业边缘应用中

Softing将CNC数据集成到工业边缘应用中[通信与网络][物联网]

　　Softing扩展了其基于Docker（容器虚拟化）技术的dataFEED edgeConnector产品系列。新的edgeConnector 840D可支持访问SINUMERIK 840D控制器的数据，并使其通过OPC UA和MQTT在边缘设备或虚拟环境中可用。这可以在云环境和工业物联网中灵活地集成本地OPC UA客户端和MQTT代理。

发表于：2021/4/17 下午10:43:39

基于M-DRN多尺度特征提取的入侵检测方法

基于M-DRN多尺度特征提取的入侵检测方法[通信与网络][信息安全]

针对基于深度学习的入侵检测技术存在准确率低和模型易过拟合问题，提出一种基于多尺度特征提取优化的深度残差网络(Multiscale-Deep Residual Network，M-DRN)模型。该模型在残差网络的残差块中引入多尺度特征提取和因子分解的思想，并采用BN算法提升网络收敛速度。选用NSL-KDD数据集为实验数据训练模型并迭代优化网络参数，利用测试集比较发现该模型在多个评价指标上均有提升。该模型与CNN相比更稳定，与ResNet相比分类准确率提升了3.35%，与RNN-IDS相比训练时间减少了65.2%。实验结果表明，所提出模型具有更好的特征提取能力和更快的收敛速度，不易过拟合。

发表于：2021/4/15 下午10:16:08