GSDCPeleeNet：基于PeleeNet的高效轻量化卷积神经网络

GSDCPeleeNet：基于PeleeNet的高效轻量化卷积神经网络[通信与网络][通信网络]

卷积神经网络在各个领域都发挥着重要的作用，尤其是在计算机视觉领域，但过多的参数数量和计算量限制了它在移动设备上的应用。针对上述问题，结合分组卷积方法和参数共享、密集连接的思想，提出了一种新的卷积算法Group-Shard-Dense-Channle-Wise。利用该卷积算法，在PeleeNet网络结构的基础上，改进出一种高效的轻量化卷积神经网络——GSDCPeleeNet。与其他卷积神经网络相比，该网络在具有更少参数的情况下，几乎不损失识别精度甚至识别精度更高。该网络选取1×1卷积层中卷积核信道方向上的步长s作为超参数，调整并适当地选取该超参数，可以在网络参数量更小的情况下，拥有更好的图像分类效果。

发表于：2021/3/11 上午10:01:00

基于HLS工具的CNN加速器的设计与优化方法研究

基于HLS工具的CNN加速器的设计与优化方法研究[通信与网络][通信网络]

基于软硬件协同设计的思想，利用HLS工具，在PYNQ-Z2平台上设计并实现了一个卷积神经网络加速器，对卷积运算采用矩阵切割的优化方法，均衡了资源消耗和计算资源，使得加速器的性能达到了最优。利用MNIST数据集对加速器IP核进行性能测试，实验结果表明：对单张图片的测试，该加速器相对于ARM平台实现了5.785的加速效果，对于1 000张图片的测试则可达到9.72的加速效果，随着测试图片数量的不断增加，加速器的性能也将越来越优。

发表于：2021/3/11 上午9:54:00

大数据对5G网络及服务优化的驱动作用

大数据对5G网络及服务优化的驱动作用[通信与网络][5G]

5G网络本身属于移动通信网络，经过网络传输模式全面升级与转型后的5G网络能够保证达到更短的通信延时效果，提升移动通信质量并且创造快捷化的全新通信网络运行模式。具体对于网络服务模式在实施整体优化与改造的目前实践中，基本举措就是融入大数据的重要驱动技术手段，充分依托大数据手段与平台来优化网络服务的总体实施效果，创造网络用户的最佳移动通信体验。

发表于：2021/3/10 上午9:41:00

智能内生6G网络：架构、用例和挑战

智能内生6G网络：架构、用例和挑战[通信与网络][通信网络]

为满足不断增长的新型业务需求，促进通信技术与垂直行业深度融合，移动通信网络将逐渐向智能化演进，在6G时代有望形成内生智能。然而，目前研究大多侧重基于人工智能的传输和网络优化方法，较少探讨如何在架构设计层面高效支撑人工智能方法的实施。为此，介绍了目前工业界和学术界在智能内生网络架构方面的进展，并对智能内生网络的应用前景和挑战进行了展望。

发表于：2021/3/10 上午9:23:00

面向6G网络的可信需求与应用场景研究

面向6G网络的可信需求与应用场景研究[通信与网络][通信网络]

基于5G网络应用现状及技术发展趋势分析，提出网络可信是6G网络重要发展趋势之一，并对比分析了网络可信与网络安全的概念内涵，阐述网络安全基于“有罪假设”的本质及其在下一代网络应用中面临的困境，提出基于“无罪假设”的网络可信在下一代网络应用中的必要性。最后面向6G网络工作频段提升、建设运维成本增加、天地一体化等发展趋势，对6G网络共建共享、天地互联、超大规模物联网中面向网络的可信需求进行系统分析。

发表于：2021/3/9 下午1:10:00

6G需求、愿景与应用场景探讨

6G需求、愿景与应用场景探讨[通信与网络][通信网络]

随着5G网络在全球的大规模商用，很多机构和组织开始启动对6G研究。在分析目前5G通信系统所面临的挑战的基础上，探讨了6G需求、愿景和应用场景，并对6G的性能指标进行了探讨。

发表于：2021/3/9 下午1:02:00

用于单兵手持式终端的平面化四天线系统设计

用于单兵手持式终端的平面化四天线系统设计[模拟设计][通信网络]

以目前单兵手持终端的小型化、高集成度需求为应用牵引，围绕基于单兵手持终端天线系统的平面化集成设计展开研究。针对目前单兵手持终端天线系统独立封装、集成度低的问题，研制了包含收发自组网、卫星导航及卫星通信四个天线的平面化天线系统，采用平面印刷单极子代替具有三维结构的收发自组网天线，采用线极化的水平偶极子替代常用的三维圆极化螺旋天线。仿真和实测结果表明，该平面化四天线系统可以实现自组网频段内的水平全向的覆盖，在卫星导航及通信频段内可以覆盖上半空间，可被用于单兵手持终端设备中以提高设备的集成度。

发表于：2021/3/3 上午9:12:00

基于ROS的自主家庭陪伴机器人设计

基于ROS的自主家庭陪伴机器人设计[模拟设计][物联网]

针对目前留守儿童、空巢老人以及行动不便之人缺乏陪伴的问题，设计了一种自主家庭陪伴机器人。基于机器人操作系统(ROS)架构，首先以Jetson TX1为核心搭建了自主移动的家庭陪伴机器人，然后进行软件设计，使其不仅能与人进行自然语言交流，还能使用眼部表情和仿人上肢进行肢体交流，以及通过用户界面(UI)实现人机互动等工作。经实物测试，验证了该机器人设计的合理性，能满足日常家庭的陪伴工作，并可对其继续开发以胜任更多工作。

发表于：2021/2/25 上午9:15:00

基于树莓派的智能“魔镜”设计

基于树莓派的智能“魔镜”设计[人工智能][物联网]

随着物联网技术的发展，智能家居领域快速崛起，拥有着美好的发展前景。智能家居产业下智能“魔镜”系统的设计与实现，旨在丰富优化居家生活品质，提升居家环境品味。智能“魔镜”以基于Linux环境的树莓派为硬件平台，采用了物联网三层架构设计，通过感知层的硬件设备进行信息获取采集，网络层的HTTP/2调用云端API接口等通信技术进行数据传输和交换，并由应用层的云计算技术对采集到的信息和数据进行分析处理并反馈。该智能“魔镜”系统经设计与实现后，运行稳定，能较好实现主界面信息展示、语音交互功能、实时监控功能等基本功能。

发表于：2021/2/24 上午9:08:00

基于X-Linear和语义嵌入的视频描述算法

基于X-Linear和语义嵌入的视频描述算法[模拟设计][工业自动化]

注意力机制和视频语义嵌入使得视频描述任务取得了显著的提升，为更好地利用时序动态特征和语义信息，提出一种基于X-Linear的语义嵌入视频描述算法(X-Linear Semantic Embedding Network，XLSNet)。该算法以基于编码解码器网络为基础，使用X-Linear注意力模块对视频特征进行编码，该模块使用双线性池化来增加视频时序特征的高阶交互，最终提取丰富的时序动态特征；为充分利用视频语义信息，使用语义嵌入的GRU和X-Linear作为解码器对视频描述进行生成。为防止过拟合现象，对解码器的GRU使用了层归一化和变分Dropout。所提出的算法仅仅使用了视频帧特征，在公开视频描述数据集MSVD上取得了很好的效果。

发表于：2021/2/23 下午7:46:45