基于MC的风电场参数预测模型的误差修正

基于MC的风电场参数预测模型的误差修正[嵌入式技术][数据中心]

风速的随机性和间歇性等特点使得目前风电场参数预测模型存在较大的预测误差，对此提出了采用马尔科夫链（MC)方法对模型的预测误差进行修正。分别求出参数的实际值与模型预测值之间的误差序列，利用模糊C-均值聚类算法对其进行状态划分；根据各误差状态计算出MC状态转移概率矩阵，进而计算模型预测误差修正值，最终得到精度较高的预测值。采用MC方法分别对广义回归神经网络(GRNN)模型、T-S模糊神经网络模型以及Elman神经网络模型的预测误差进行修正，并应用MC修正后的3种模型对山西某风电场测风塔不同步长风速进行预测仿真实验研究，分析讨论了MC对各预测模型误差的修正效果。仿真结果表明，所提出的误差修正方法能够有效提高测风塔风速预测精度，为预测模型的误差修正提供了一种有效的实用的方法。

发表于：2016/10/22 上午11:23:00

云存储中基于隐私保护的高效的微型加密方案

云存储中基于隐私保护的高效的微型加密方案[通信与网络][数据中心]

针对云存储环境中用户属性不确定性、访问结构公开性等导致密用户信息遭受泄露的问题，提出了云存储中基于隐私保护的高效的微型加密方案。完全隐藏访问结构，利用代理重加密技术引入属性撤销机制，同时提供一个长度与属性数量无关的解密密钥，设计了一种更加安全高效且适用范围广基于属性的加密方案。结果表明，该方案可以实现存储数据的灵活访问，增加了对于敏感信息的隐私保护，且适用于存储空间受限的微型设备上。

发表于：2016/10/22 上午11:06:00

红细胞SEM图像的三维重构及形状特征提取

红细胞SEM图像的三维重构及形状特征提取[嵌入式技术][医疗电子]

临床经验及诊断中表明许多疾病都与红细胞形变有关。因此分析红细胞的形态特征可以辅助诊断病人的病情。运用模板匹配方法寻找12类形态变异的红细胞子图像的位置，应用PCA和LDA算法对12类产生形变的红细胞进行特征选择和提取，并针对噪声问题对算法进行了改进。通过实验数据对一些分类困难的形变细胞做进一步的数据对比及特征提取分类。实验表明，该算法及改进的方法能有效区分并提取出不同类型的红细胞，分类的准确率达到了92.7%。

发表于：2016/10/18 下午9:35:00

基于SVD和EMD-S编码的隐藏算法

基于SVD和EMD-S编码的隐藏算法[嵌入式技术][信息安全]

数字图像信息隐藏算法要求高的鲁棒性和透明性，通过分析矩阵运算的特征，提出改进的EMD-S算法。将秘密信息通过S盒的压缩变换，嵌入到分解图像的最大奇异值当中。通过实验表明，本文算法能够较好地抵抗JPEG压缩，具有较大的数据嵌入率和较好的鲁棒性。

发表于：2016/10/18 下午9:06:00

大规模MIMO中基于GSSK系统的稀疏检测算法

大规模MIMO中基于GSSK系统的稀疏检测算法[通信与网络][通信网络]

广义空移键控(GSSK)的特点是在每一时隙只激活部分发射天线，利用激活天线的索引号来传递信息。基于最大似然(ML)准则的GSSK检测器有最优的检测性能，但计算复杂度太高。为了在性能和复杂度之间取得更好的折中，改进了一种基于压缩感知(CS)的GSSK检测算法。仿真结果表明，该算法的检测性能接近于ML算法，且复杂度约为ML算法的2%。

发表于：2016/10/18 下午3:14:00

Hurst指数估计法中的修正方法研究

Hurst指数估计法中的修正方法研究[通信与网络][通信网络]

Hurst参数是表征网络业务量自相似性的重要参数，对突发业务的Hurst参数进行准确的估计能直接影响网络流量控制和缓冲资源分配。详细给出4种Hurst参数估计方法的实现过程，并针对这4种估计方法进行修正。通过估计不同Hurst参数的自相似业务量来对比修正前后估计方法的精度，结果表明采用修正的方法各个估计方法的相对误差都有降低，其中R/S法降低了2个百分点，聚类方差法降低了8个百分点，周期图法和小波分析法相对误差降低了一个数量级。

发表于：2016/10/18 下午2:46:00

非正弦时域正交脉冲组参数优化方案设计

非正弦时域正交脉冲组参数优化方案设计[通信与网络][通信网络]

椭圆球面波函数（PSWF）集是时频域上能量聚集性最佳的信号形式，在提高系统频带利用率、降低频带间干扰方面具有天然优势，而正交脉冲组参数的优化设计是决定基于椭圆球面波函数的非正弦波通信系统性能的重要因素。这里选择频谱交叠度和时间带宽积两个典型参数，以脉冲组的功率利用率和频带利用率为主要指标，分析不同参数对系统性能的影响，在此基础上提出了一种脉冲组参数优选方案。仿真结果表明，设计得到的调制信号能量聚集度达到99.7%，同时极限频带利用率达到2 Baud/Hz，且保持了较小的实现复杂度。

发表于：2016/10/17 下午2:54:00

一种迭代级联混沌扩频序列及其性能分析

一种迭代级联混沌扩频序列及其性能分析[通信与网络][通信网络]

针对单级混沌映射结构简单、复杂度低的特点，将改进型Logistic混沌映射和Chebyshev混沌映射通过迭代级联构造出一种新型混沌映射，有效扩展了混沌系统的密钥空间。基于提出的新型混沌映射通过数字量化处理得到混沌扩频序列，对其性能进行仿真分析并与传统单级映射混沌序列进行比较，结果表明该序列拥有良好的相关性和平衡性，序列复杂度更高，抗干扰能力更强。

发表于：2016/10/17 下午2:33:00

基于小波系数相关性的图像自适应空域隐写术

基于小波系数相关性的图像自适应空域隐写术[通信与网络][通信网络]

定义图像中像素的嵌入失真是图像自适应隐写中的关键。为提高图像自适应隐写的安全性，根据最小化嵌入失真原则，提出了一种基于小波系数相关性的图像自适应空域隐写术。首先以一维高通、低通滤波器为工具构造方向滤波器；然后沿水平、垂直、对角线方向对图像进行方向滤波，并根据小波系数与其邻域系数的相关性对失真函数进行设计；最后根据像素的嵌入失真值，利用网格码（STC）对秘密信息进行嵌入。实验结果表明，该隐写术能够将嵌入区域集中在内容复杂的纹理区域，且能够有效抵抗通用隐写检测算法的分析。

发表于：2016/10/14 下午3:37:00

室外3D散射信道中ULA/UCA天线MIMO性能分析

室外3D散射信道中ULA/UCA天线MIMO性能分析[通信与网络][通信网络]

为更好地解决室外三维（3D）空间域的移动通信问题，提出了一种新型室外3D空间域散射信道统计模型，主要研究MIMO多天线系统的接收性能。在宏蜂窝小区移动通信环境中，模型能够估计多径衰落信道的重要空间信道参数，首先推导了多径衰落信道的到达角（Angle of Arrival，AOA）概率密度分布。此外模型在设置多输入多输出（Multiple Input Multiple Output，MIMO）多天线的均匀线性阵列（Uniform Linear Array，ULA）和圆形阵列（Uniform Circular Array，UCA）的基础上，分析了波达信号不同方位角分布对散射信道中MIMO性能的影响因素，包括MIMO空间相关性、信道容量以及天线阵列配置。数值仿真结果与3D多径衰落信道模型对比，表明本模型的信道参数估计符合理论和实际的通信环境，为评估MIMO天线接收系统与仿真无线通信系统提供了创新性的研究。

发表于：2016/10/14 下午3:21:00