设计应用 HEVC中Merge模式候选决策的探究和优化[嵌入式技术][其他] 针对Merge模式中存在的运算时间长且计算复杂度高的问题，通过对候选PU的合并过程进行研究，提出了优化的候选决策算法。基于时域候选和空域候选决策算法在不同情况下对当前块的影响程度不同，自适应地改变候选决策列表来减少计算复杂度和提高预测精度。与标准算法相比，该算法在视频序列的PSNR值略有增高、码率减少的情况下，编码时间得到有效减少。而且该算法在提高HEVC编码率失真性能的同时有效降低了计算复杂度。 发表于：2016/9/1 下午8:42:00 HEVC中Merge模式候选决策的探究和优化[嵌入式技术][其他] 针对Merge模式中存在的运算时间长且计算复杂度高的问题，通过对候选PU的合并过程进行研究，提出了优化的候选决策算法。基于时域候选和空域候选决策算法在不同情况下对当前块的影响程度不同，自适应地改变候选决策列表来减少计算复杂度和提高预测精度。与标准算法相比，该算法在视频序列的PSNR值略有增高、码率减少的情况下，编码时间得到有效减少。而且该算法在提高HEVC编码率失真性能的同时有效降低了计算复杂度。 发表于：2016/9/1 下午8:21:00 B类AIS信息介绍及其解码显示[通信与网络][通信网络] 在内河和近海区域中大多数中小船舶已经安装B类AIS船载设备。详细介绍了B类AIS信息，重点描述了B类CS型AIS具有的特点，并深入研究了AIS信息的报文结构，利用新的算法对报文解码，将解码后的AIS船舶作为新的图层以船舶图形化的方式显示在地图上，实现了船舶相关信息的查询，方便VTS对接收到的船舶实时监测。 发表于：2016/9/1 下午8:00:00 基于FPGA+TCAM架构的网络分流系统的设计与实现[通信与网络][通信网络] ：网络流量分类技术为网络服务提供有力保障，在网络行为分析和网络监管方面发挥重要作用。设计并实现了一种基于FPGA+TCAM架构的网络分流系统，接入高速网络信号，恢复数据流信息，并对其进行分流管理。解决了传统网络分流系统接入速率不高，分流效果差的问题。最后对系统平台进行了测试，测试结果表明，该系统具备在高速网络环境下数据流实时分流处理的能力。 发表于：2016/9/1 下午7:44:00 基于接收端信号的水声网络MAC协议[通信与网络][通信网络] 水声网络的信道具有数据速率低以及传播时延长的特点，如果采用握手机制减少数据冲突，将降低信道利用率和网络的吞吐量。提出了一种基于接收节点发送短信号告知邻居节点其接收状态的水声网络MAC协议，即当接收节点接收数据时，向邻居节点发送短信号通知其当前时刻不要发送数据，解决了隐藏终端和暴露终端的问题，并提高了网络吞吐量；除此之外，使用短信号还能够降低能量损耗。仿真结果表明该协议能够实现上述目的。 发表于：2016/9/1 下午7:35:00 基于DTBNN的双阈值图像分割方法[嵌入式技术][其他] 为了能够实现动态无灰度特征峰值的图像分割，提出一种基于决策树的神经网络(Decision Tree Based Neural Network，DTBNN)双阈值图像分割方法。该方法首先运用决策树与神经网络的对应关系，构建出稳定、训练高效的神经网络；然后通过实验采集的图像提取图像灰度均值，最大灰度偏差与阈值映射函数作为样本数据训练神经网络；最后采用训练好的神经网络对被测图像进行阈值映射函数筛选，并计算出被测图像的上下灰度阈值，完成对图像的双阈值分割。仿真实验表明，该方法不依赖于灰度直方图的峰值特征并能获取较好的上下限分割阈值，与最大类间方差双阈值法和最大熵双阈值法比较，能够在动态图像中实现双阈值分割。 发表于：2016/9/1 下午7:09:00 基于类圆目标归一化的木材切面轮廓检测方法[显示光电][其他] 在材积检测系统中,对木材切面轮廓精确检测是一大难点,该文采用首先局部二值化图像,并且寻找切面最大内接圆初步确定切面中心以及类圆半径,然后将类圆切面归一化为矩形,在矩形上根据灰度信息寻找切面轮廓边缘点,通过归一化后的边缘计算原图木材切面边缘。实验结果表明，该方法能够精确检测木材切面任意轮廓,在实时性要求不高的情况下相比用圆或椭圆检测的传统算法在精度上有显著提高。 发表于：2016/9/1 下午6:52:00 一种基于人脸分割的PCA和SVM人脸识别方法[嵌入式技术][其他] 基于PCA 和SVM提出了一种新的人脸分割法，将双眼、额头、鼻子、嘴等可以明显表征人脸的六类特征提取出来，舍弃双颊以及耳朵等特征量少的部位。融合上述人脸的特征识别结果，运用支持向量机的方法进行分类识别，实验结果表明，文章所提出的PCA与SVM融合的新的人脸分割方法能有效地对人脸进行分类，极大地提升识别率。 发表于：2016/9/1 下午2:35:00 基于ASIFT算法特征匹配的研究[嵌入式技术][其他] 针对SIFT算法对大角度视角变化下特征提取鲁棒性不强的弱点，引入了一种完全仿射不变的图像特征匹配算法—ASIFT。ASIFT算法不仅继承了SIFT算法的尺度、旋转和平移的不变性，并且在此基础上增加了两个空间特征描述参数：经度和纬度，从而定义出度量仿射形变的两个参量绝对倾斜t（absolute tilt）和过渡倾斜τ（transition tilt），模拟相机光轴变化，实现完全仿射不变。一种双分辨率（two-resolution）加速方法的提出，使ASIFT算法的复杂度约为SIFT的2倍。 发表于：2016/9/1 下午2:19:00 面向真皮显微镜图像的边缘空间重叠度阈值分割[显示光电][其他] 真皮表面皮沟和皮嵴的几何特征能反应出人体皮肤的老化程度，而提取几何特征的一个重要预处理是将皮沟和皮嵴进行分割。文章提出了一种边缘空间重叠度的阈值分割方法来自动地分割皮沟和皮嵴。该方法主要通过比较图像间边缘空间的重叠度来计算出图像的阈值。与几种传统的阈值分割方法作对比实验，结果表明，该方法确定的阈值能更准确地分离皮沟和皮嵴。 发表于：2016/9/1 下午2:00:00 <…539540541542543544545546547548…>
