双空间矢量调制下双级矩阵变换器的谐波分析

双空间矢量调制下双级矩阵变换器的谐波分析[嵌入式技术][其他]

与常规矩阵变换器相比，双级矩阵变换器（TSMC）由于其调制策略简易、嵌位电路简单、换流方式可靠等优点，成为目前研究的热关。与传统交-直-变换器相比，TSMC的中间直流环节无储能元件，在采用双空间矢量调制方法时，其整流侧输出PWM电压，经逆变侧变换为三相交流电。为获得高质量的输出电压波形，从理论上对TSMC的输入电流和输出电压进行谐波分析，并通过仿真验证理论分析的正确性，为选取合适的元件以及滤波器参数提供了一定的依据。

发表于：5/25/2016 6:18:00 PM

一种增强复杂网络抵御相继故障能力的路由算法研究

一种增强复杂网络抵御相继故障能力的路由算法研究[通信与网络][通信网络]

在现实生活中，许多大型的通信网络或电力网络都可以应用复杂网络进行刻画。然而网络中某些“关键节点”一旦遭到攻击极易引发相继故障。这种现象的存在极大降低了网络的可靠性。为了提高网络对相继故障的抵御能力，针对现有基于最短路径的路由算法加以改进，降低“关键节点”在网络中所起的作用，提高了网络负载在各节点间分布的均衡性。通过在典型的复杂网络上进行的仿真实验，证明了改进的路由算法能够大大增强网络对相继故障的抵御能力。

发表于：5/25/2016 5:25:00 PM

一种基于多信道分簇结构Ad Hoc网络的簇间中继实现方案

一种基于多信道分簇结构Ad Hoc网络的簇间中继实现方案[通信与网络][通信网络]

针对大规模应急救援场景，将多信道接入信道利用率高、网络吞吐量大的优点与分簇式Ad Hoc网络减少开销、便于管理的特征相结合，设计出基于分簇结构的Ad Hoc网络模型，提出了与之相对应的支持多业务的多信道混合接入协议。在此协议基础上，对节点间通信方案进行了探讨，并详细阐述了簇间中继通信的实现方案及流程。

发表于：5/25/2016 4:59:00 PM

基于RAG-n算法的低成本FIR滤波器实现

基于RAG-n算法的低成本FIR滤波器实现[可编程逻辑][通信网络]

基于FIR数字滤波器多常数乘法的图表示法，利用MATLAB对RAG-n算法进行了实现。通过仿真该算法在大多数情况下都可以高效地解决加法器优化问题，有效降低了FIR滤波器常系数乘法的复杂度。在FPGA上用Verilog HDL语言对优化实例进行了实现，其综合结果表明，该方法可以有效减少逻辑单元的消耗，适用于低成本数字系统设计。

发表于：5/25/2016 1:37:00 PM

基于3D-Mesh互连网络的粗粒度逻辑阵列研究

基于3D-Mesh互连网络的粗粒度逻辑阵列研究[可编程逻辑][其他]

提出了一种3D-Mesh拓扑互连网络结构，其支持动态可重构配置，数据路径位宽为32 bit。基于该3D-Mesh拓扑互连网络结构，设计了一种拥有48个RPE（Reconfigurable Process Element）和16个RSE（Reconfigurable Storage Element）的异构粗粒度逻辑阵列（Isomerism Coarse-Grained Reconfigurable Array，ICGRA）。基于COMS 55 nm工艺库进行后端设计，ICGRA总面积为28.52 mm2。同时在300 MHz系统时钟、1.08 V Vcc电压、室温条件下系统总功耗为2.88 W。其中3D-Mesh拓扑互连网络面积占系统总面积的3.8%，功耗占系统总功耗的7%。与相关设计对比，该结构动态重构速率提高2倍~60倍。且采用该3D-Mesh拓扑网络之后，运算单元利用率也大幅度提高。

发表于：5/25/2016 1:28:00 PM

基于基扩展模型的LTE-R信道估计算法

基于基扩展模型的LTE-R信道估计算法[通信与网络][通信网络]

针对LTER通信系统，对快时变信道估计问题进行了研究。采用基扩展模型对高速铁路通信环境的快时变信道进行拟合，将信道冲激响应建模为基函数与系数相乘形式。通过理论推导，得到最优基函数系数。仿真结果表明，泛化复指数基扩展模型比多项式基扩展模型和复指数基扩展模型具有更好的均方误差性能。此外，随着基函数个数的增加，复指数基扩展模型的均方误差逐渐减小。在信道衰落较严重时，三种基扩展模型均表现出较好的性能。

发表于：5/24/2016 11:00:00 PM

基于改进EMD的运动想象脑电信号识别算法研究

基于改进EMD的运动想象脑电信号识别算法研究[嵌入式技术][信息安全]

针对现有的单一特征提取算法对运动想象脑电信号识别率不高的问题，提出一种以相关系数改进的经验模态分解（EMD）的特征提取算法。对已有的BCI竞赛数据中C3、C4两个通道脑电数据进行预处理，之后通过EMD对脑电信号进行分解，得到IMF分量。通过计算原始信号与各阶IMF分量之间的相关系数，选择具有较大相关系数的IMF作为特征，由这些IMF分量的能量特征和平均幅值差来组成脑电信号的特征。使用支撑矢量机分类器（SVM）对左右手运动想象脑电信号进行分类。实验结果表明，基于相关系数改进的EMD脑电信号的处理方法明显优于只用EMD的脑电处理方法，得到的最高正确识别率为88.57%。从而证明了该方法的有效性。

发表于：5/24/2016 10:50:00 PM

基于卷积神经网络的手势识别研究

基于卷积神经网络的手势识别研究[嵌入式技术][工业自动化]

传统的手势识别系统由特征提取和分类器组成，需要人工设计特征，但很难达到足够满意的效果且耗费大量的时间。将卷积神经网络应用于手势识别，能直接把图像数据输入网络，且不用进行复杂的前期预处理。卷积神经网络拥有很强的鲁棒性和较低的复杂性，通过大量的仿真实验，证明了该识别方法具有很好的识别效果，相比现有方法有较大的优势。

发表于：5/24/2016 10:42:00 PM

一种快速有效的指纹识别算法

一种快速有效的指纹识别算法[嵌入式技术][信息安全]

指纹图像是由交错排列的脊线和谷线组成，包含了丰富的纹理信息。为了获得更为有效的纹理信息，首先将图像分解为3个级别的区域块，来校正小尺寸块的方向角，以确定指纹的中心点位置，进而提高算法的运算速度；然后利用小波变换将指纹图像由空间域转换到频率域，在频率域进行多尺度分析，提取指纹图像在不同频率和方向上的局部纹理信息，提高指纹识别的准确率。该算法在以ARM11为处理器的嵌入式系统中实现。实验结果表明，该算法能够快速有效地识别指纹图像。

发表于：5/24/2016 10:33:00 PM

基于边缘显著区域和结构相似度的图像视觉效果评价

基于边缘显著区域和结构相似度的图像视觉效果评价[显示光电][其他]

图像的大部分结构信息都集中在了边缘，在进行边缘检测时滤除一些与图像计算不相关的信息，可减少计算中的数据量，使得计算更加便捷；在结构属性上也得到了很好的保留，因此边缘检测方法在图像视觉效果评估上是可行的。人眼对于一幅图像的视觉并不是每一个图像区域都具有同等的视觉重要性。可以建立一种数学方法，提取图像中的视觉重要区域，对这些区域进行视觉效果评价。选取基于结构相似度方法作为最终评价方法，得到了一种全参考图像质量评价算法。最后将实验结果与3个图像评价库的参考结果进行拟合，得到的结果与其他算法相比表明，该算法更加符合人眼的视觉效果特性。

发表于：5/24/2016 10:25:00 PM