面向双碳目标的移动基站基础设施规划方法研究

面向双碳目标的移动基站基础设施规划方法研究[通信与网络][通信网络]

现阶段，通信基站基础设施缺乏主动规划，存在多套设施叠加建设；电源、备电、空间不匹配，运营缺乏精细化管理，无效能耗高，系统运行效率低；运维尚未实现智能运维，效率低下且成本高，缺乏对设备的全生命周期管理和评价。面向碳达峰、碳中和愿景目标，研究基于三大能效指标，采用面向“低碳”目标网整体规划的全场景、全生命周期逻辑集成式规划方法，围绕基站和机房构筑全场景全生命周期低碳，向绿色低碳基础设施目标持续演进的规划方法，从而为实现综合能耗持续降低，促进经济社会的全面绿色低碳转型发展提供有力支撑。 关键词：碳中和；碳达峰；基站；规划

发表于：2024/1/26 上午11:32:00

面向5G 2B业务的5G LAN 解决方案分析

面向5G 2B业务的5G LAN 解决方案分析[通信与网络][5G]

与4G网络相比，5G网络在带宽、时延、安全性、可靠性等网络性能方面具有显著优势。随着5G行业应用的普及，5G网络能力增强对于网络服务能力拓展和业务差异化保障愈发重要，尤其是3GPP启动的5G LAN研究，助力推动了5G网络和行业应用的结合。深入分析了面向5G 2B业务的5G LAN技术解决方案，包括在5G 2B业务中的应用场景、关键技术和应用方案对比。最后，基于差异化的行业应用需求给出实施建议。

发表于：2024/1/26 上午11:29:00

支持通信感知一体化的6G核心网关键技术研究

支持通信感知一体化的6G核心网关键技术研究[通信与网络][通信网络]

通感一体化（Integrated Sensing and Communication，ISAC）是6G研究的重点方向之一，目前业界主要关注点聚焦在基站及终端感知能力的实现，对于6G核心网架构如何增强以支持通感功能、感知能力在6G核心网的网络功能分布、感知结果如何对第三方开放等端到端流程尚处在前期研究阶段。提出了一种通感一体化功能在6G网络架构中的关键技术实现方案，包括：通感功能在6G核心网中的分布；增强5G 服务化架构（Service Based Architecture，SBA ）架构，新增双总线方案，利用数据通道接口（Data Channel Interface，DCI）总线传输感知原始数据；利用服务化接口（Service Based Interface，SBI） 传输感知测量量或感知结果；端到端感知和开放流程的实现方法。 关键词：感知；通感一体；6G；网络架构；网络功能；感知开放

发表于：2024/1/26 上午11:25:00

基于FPGA的ZUC-256算法实现架构分析

基于FPGA的ZUC-256算法实现架构分析[通信与网络][通信网络]

分析了ZUC-256算法架构，针对算法中多输入模231-1加法，提出了多种适用于FPGA的实现架构。通过分析关键路径，提出全硬件和软硬协同等多种优化方案，可适用于不同的应用场景。以Zynq-7000系列FPGA为例，详细对比了各个方案的性能差异。经验证，提出的方案可同时适用于ZUC-128和ZUC-256算法，可以广泛应用于4G LTE和5G-NR移动通信中。

发表于：2024/1/26 上午11:07:00

基于3GPP协议的毫米波波束跟踪方案设计

基于3GPP协议的毫米波波束跟踪方案设计[通信与网络][通信网络]

波束跟踪是5G毫米波通信系统保持无线链路稳定性的重要技术之一。基于3GPP协议规定的下行波束管理过程P1、P2、P3和上行波束管理过程U1、U2、U3，详细分析和对比了不同波束跟踪方案的资源占用率与波束失败概率。分析与仿真结果表明，从平均资源占用率的角度来看，由于一般通信系统中下行资源往往比较丰富，因此P2+P3方案相对最优；从波束失败概率的角度来看，由于U2+P3方案无需功率反馈，因此波束失败的概率最低。在实际通信系统中，可根据具体的指标要求，选用合理的波束跟踪方案。

发表于：2024/1/26 上午11:01:00

面向微服务架构的煤矿生产监控数据采集系统设计

面向微服务架构的煤矿生产监控数据采集系统设计[模拟设计][工业自动化]

针对目前的煤矿监控数据采集系统存在数据编码标准不统一、单系统运行可靠性差、数据可视工具不支持WEB方式和主机不能智能切换的问题，基于工业互联网平台技术体系，利用前后端分离和Restful API接口访问等技术，融合互联网开源报表等组件，研究设计一个面向微服务架构的煤矿生产监控数据采集系统，介绍了目前煤矿监控数据采集系统存在的问题，完成了面向微服务架构的煤矿监控数据采集系统架构设计，具体阐述了数据统一标准化、单通道采集微服务化处理、数据服务状态监控和数据可视化组件等关键技术。煤矿生产监控数据采集系统在山西天地王坡煤矿进行了工程验证，应用结果表明，按照统一标准的规范设计数据模型，通过把数据采集、数据服务、可视化等应用微服务部署运行，实现了煤矿生产监控数据采集及监视，为煤矿其他应用提供重要的数据支撑和基础保障，同时，微服务运行的方式提高了煤矿系统维护人员的运维效率。

发表于：2024/1/26 上午10:58:00

面向图像语义分割的多类型卷积加速器设计

面向图像语义分割的多类型卷积加速器设计[可编程逻辑][工业自动化]

图像语义分割网络为了提升精度常采用结构复杂的卷积层作为基础的特征提取单元，这类卷积层存在的不同类型卷积增加了对网络并行加速计算的难度。针对语义分割网络不同类型的卷积的加速计算需求，提出一种基于FPGA的面向多类型卷积的并行计算加速器。首先对卷积的计算原理进行分析，然后根据不同卷积类型的基本运算原理构建多乘法并行计算的处理单元，并通过多处理单元并行、数据重用以及PIPELINE方法对卷积进行加速计算。实验结果表明，对于特定尺寸的特征图，使用所提的卷积加速器设计方法最多可以达到113倍的速度提升。 关键词：图像语义分割；多类型卷积；FPGA；计算加速

发表于：2024/1/26 上午10:56:00

一种基于FPGA的CNN硬件加速器实现

一种基于FPGA的CNN硬件加速器实现[模拟设计][其他]

提出了一种基于FPGA的通用CNN硬件加速器设计方案。针对计算量最大的卷积层，采用了输入通道并行、核内并行、输出通道并行三种加速方式，根据FPGA的片上资源，合理地设置相应并行度。在数据加载方面，采用相邻数据位宽合并传输，有效提高了加速器的实际传输带宽。基于行的数据流加载思想，设计了输入缓存模块。该缓存模块只需缓存两行数据即可开始卷积运算，有效地提前卷积运算的开始时间。在数据输入、数据运算、数据输出模块之间，利用流水线循环优化方式，极大地提高了硬件的计算性能。最后将该加速器应用于VGG16和Darknet-19网络，实验表明，计算性能分别达到34.30 GOPS和33.68 GOPS，DSP计算效率分别高达79.45%和78.01%。

发表于：2024/1/26 上午10:53:00

基于GPU的稀疏深度神经网络性能优化

基于GPU的稀疏深度神经网络性能优化[模拟设计][其他]

摘 要：随着神经网络层数不断加深，稀疏深度神经网络在计算与存储空间上更具优势，但稀疏深度神经网络的性能仍然有待优化。为此提出基于GPU的稀疏深度神经网络性能优化方法，对于计算顺序进行调整，增强数据重用性，并结合GPU的独特结构与CUDA编程方法，通过预取等方法进一步提升性能。基于GraphChallenge官方提供的数据集，相较于cuSPARSE相关库函数，最高获得了2.5倍的性能加速。

发表于：2024/1/26 上午10:50:00

ADsim： 面向自动驾驶的高性能并行仿真平台

ADsim： 面向自动驾驶的高性能并行仿真平台[人工智能][工业自动化]

自动驾驶仿真平台是解决自动驾驶中实车测试时间长、成本高和极端场景复现难的问题的有效手段。随着大规模云计算和高性能异构计算的引入，仿真平台面临着高效虚拟化、均衡调度、便捷端-云交互的挑战。为此，设计了支持轻量级虚拟化的并行系统架构，并设计和集成了细粒度资源均衡调度和低延时远程交互方法，构建了ADsim高性能并行仿真平台，经过测试验证，平台具备高性能和便捷交互特点。 关键词：自动驾驶；仿真；高性能；并行

发表于：2024/1/26 上午10:45:00