2015年9月，前百度深度学习研究院杰出科学家吴韧博士于美国硅谷创立了一家AI芯片公司，即Novumind（异构智能），誓要在人工智能领域走出一条不寻常的路。2017年10月24日，吴韧博士现身北京，一反两年多来的低调，向行业媒体公开介绍了Novumind的独特定位和技术优势，并畅想了未来的发展方向。

　　“物联网是个伪命题，是难以实现的。解决办法就是将人工智能从云端落地到终端。”--吴韧

　　在吴韧的观念里，看似可以魔术般连起来的物联网，实际上要通过很多的海底光缆或者地下光缆来实现从分支道路到主干道的连接。物联网接入数的增长是指数级增长，这种增长远远超过了主干道增长的速度。而主干道是国家资源，需要国家的投资才能持续扩大。对此的解决方法就是，利用终端专用AI芯片，将AI能力植入本地终端，一举解决云端AI应用所存在的网络带宽不足、反应延迟、功耗过高以及安全隐私等问题。

人工智能芯片的应用场景

　　据预测，在未来人工智能的市场上12%的比例的资金将用在人工智能芯片上。而当前，终端运算芯片市场基本处于空白状态，尤其是低功耗、高性能的人工智能芯片更是一个巨大的商机。Novumind早在两年前成立之初就发现了这一点，并将发展方向锁定在这里，即以最小的功效实现终端的人工智能能力。

　　工欲善其事,必先利其器。Novumind为人工智能设计极端定制化的芯片，从而同时满足高性能和低功耗的要求。

　　Novumind为一个专门的人工智能场景设计一款最专用的芯片。如果说DSP的做法是在一维结构上做线向量的计算，TPU和GPU是在两维结构上做矩阵计算，那么Novumind的芯片就是在三维层面上做卷积计算。只有这样的芯片才称得上是为人工智能而设计极端定制化的芯片，这款芯片不会用来上网或做其他计算，而是专精于在三维上做卷积张量的计算，以实现对人工智能计算的加速。对此，Novumind还提供了四项专利对其进行保护。第一项专利是三维张量的卷积，也是人工智能最重要的操作，可以用硬件直接实现。其他三项专利是对数据的调度与分配、归并和处理器间的协作。

异构智能芯片NovuTensor的定位与优势

　　Novumind最早看到终端专用AI芯片的发展机会，也是最早找到办法把芯片和算法设计出来并实现的企业。对此，吴韧表示：“在观念和产品形态上，我们已经领先了业内两年的时间。下一步要做的就是如何去维持这两年的领先优势并取得进一步发展。”

　　Novumind以“芯片+模型+训练”的形式，为其他企业赋能，使其具备实现人工智能的能力。

　　Novumind奉行的是“芯片+模型+训练”的全栈服务交付的全新思维。公司通过对神经网络的训练和对模型的优化，结合具体的应用场景以及芯片设计开发能力，提供整套的人工智能解决方案。

NovuBrain全方位落地

　　除了上面介绍的自主设计的人工智能定制芯片之外，Novumind的另一大终极武器就是完全自行研制的、用来训练深度神经网络的超级计算机。它能够需要能够训练出来更强、更聪名的模型，处理更强大的数据集。经由这样的超级计算机进行训练，专用定制芯片可以用最高性能功耗比实现所设计的模型。这样的全栈式的服务，不仅仅是对一个公司解决某一个问题，而是对其他公司进行赋能，帮助人工智能落地。

　　吴韧断言，未来的世界一定是智能物联网领先。Novumind的定位是让万物互联转到万物智联。在此过程中，Novumind为这一转折提供所有的技术。相信随着智联网的长大，Novumind也终将成长为一家伟大的公司。