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人工智能和无人驾驶成为未来3-5年半导体产业的长期增长点

2019-01-11

  时值2019年初,每年的这个时候,各大市场调研机构纷纷发布新一年的行业趋势。对于半导体产业来说,2019年无可逃避的一个标签就是“寒冬”。 报告称,2019年全球半导体产业进入低景气周期,维持徘徊不前的发展态势,产业周期性低谷尚未见底,全年增速可能维持在4%-6%之间,同比预计下跌接近10个百分点。其中,对北美和亚太市场均持保留态度,将预期增长从-1%下调至-5%;而中国半导体行业存在着机遇,未来长期增长点存在于人工智能/机器学习与无人驾驶两大领域。

  人工智能从云向边缘端扩展 应用更加广泛

  2018年,人工智能研究的焦点已经从标准的监督学习转移到更具挑战性的机器学习问题,如半监督学习、领域适应、主动学习和生成模型。同时机器学习的应用正在升级,从数据中心扩展到边缘网络。目前的机器学习处于相对早期阶段,但是在接下来的3到5年中,将重点期望从用于算法开发 、培训的半导体工具转向计算机解决方案,从而取代人力资本。

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  研究人员已经将深度学习的应用扩展到许多科学领域,如地震预测、材料科学、蛋白质工程、高能物理和控制系统,在这种情况下,领域知识和约束与学习相结合。我们将看到新的领域自适应技术的发展,以无缝地将知识从仿真转移到现实世界。使用仿真将有助于我们克服数据稀缺性,加速学习新的领域和问题。将人工智能从仿真变成真实数据(Sim2real)将对机器人学、自动驾驶仪、医学产生重大影响。人工智能/机器学习还有基于计算机视觉构建的Amazon Go概念店、可识别面部、车牌,甚至正在进行的犯罪的监控摄像头、医学放射学解释等应用。

  自动驾驶正在成为半导体公司的新战场

  据麦肯锡预测,至2030年,出行服务提供商部署的自动驾驶车辆将占PKMT(乘客总里程)的11%,私人拥有的自动驾驶车辆将占2%。至2040年,出行服务提供商对PKMT的占比将占高达55%,私人拥有的自动驾驶车辆仅占11%。可见自动驾驶的市场前景多么的广阔。

  自动驾驶是汽车产业与人工智能、物联网、高性能计算等新一代信息技术深度融合的产物,包括谷歌、百度、阿里、丰田、福特,所有世界顶级的互联网及巨头厂商都在布局研发自动驾驶,它是当前全球汽车与交通出行领域智能化和网联化发展的主要方向,已成为各国争抢的战略制高点。据欧洲专利局公布的一份报告显示,三星在欧洲申请的自动驾驶专利数量位居首位,紧随其后的是英特尔和高通这两大公司,这一情况也表明,自动驾驶正在成为半导体公司的新战场。

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  自动驾驶是汽车设备制造商的一个重点领域,随着安全应用的迭代和技术的廉价化,全自动车辆正在阶段性发展。自动驾驶还伴随着处理器、传感器(如Vision、Radar和LIDAR)的采用以及诸如车辆到车辆(V2V)通信等新技术的普及。这些技术将推动半导体在未来5到10年内单车应用价值上升2~3倍,从目前的整车400美元上升至1000美元。

  以高级驾驶辅助系统ADAS为例,ADAS是通往自动驾驶系统的先驱,搭载ADAS车辆的市场投放以及研发速度如今正飞速发展。作为系统的关键,各种传感元器件按照其特点,被运用于各种用途,近年来,除了提高识别、检测精度以及模块的小型化之外,市场还强烈要求注重功能安全的元器件。

  在立法、客户意识和OEM主推价格合理的新功能的市场策略的推动下,到2020年,视觉和雷达辅助驾驶系统将成为大多数车辆的标配。我们预测,未来十年,仅辅助驾驶系统就会拉动整车半导体使用数量提高一倍。同样地,随着市场对传感器需求的增长,对嵌入式计算平台的需求也相应增长。