头条 基于ESP32嵌入式Web服务器的手机化仪表设计 随着物联网技术的发展，单片机性能升级且功能变得丰富，利用单片机创建Web服务器，使用浏览器作为客户端进行访问变得可行。借鉴其思路，提出一种嵌入式Web服务器＋浏览器架构的无软件化手机仪表设计方法。先用JavaScript语言将常用的手机仪表元素设计为一个能嵌入到单片机存储系统中的50 KB大小的库，然后在其基础上形成C风格手机仪表HTML网页生成函数，最后再通过单片机Web服务器将封装后的C风格手机仪表HTML网页生成函数转换为手机浏览器支持的HTML网页进行显示和用户操作。该设计实现将仪表软件安装在下位机，客户端零安装、零配置访问仪表界面。 最新资讯 国家队打头阵 “中国芯”产业链初建 以中国为代表的新兴市场产业升级、经济结构转型中，集成电路产业的重要性不言而喻，而现实是，我国仅这一类产品的进口额就超过铁矿石、钢、铜和粮食这四大战略物资之和。 发表于：9/2/2016 中国量子技术爆发 又一装备问世 8月16日，墨子号量子通讯卫星升空，一时间，量子技术成为了热点话题。而在量子传感领域，中国航天科工集团公司三院33所自主研制的基于量子技术的核磁共振陀螺原理样机也于不久前横空出世，使我国成为全球为数不多的掌握这项技术的国家之一。 发表于：9/2/2016 中芯国际全年收入增长有望达25% 产能利用率近100% 中芯国际于9月1日在香港召开2016年中期业绩会，中芯国际执行副总裁龚志伟笑称，这次业绩是表现最好的一次，四大经营指标（收入、毛利、经营利润以及净利润）均创历史新高。 发表于：9/2/2016 瑞萨电子与台积电合作开发28纳米微控制器 2016年9月1日，日本东京及台湾新竹讯－瑞萨电子(TSE：6723瑞萨)与台积电(TWSE：2330、NYSE：TSM)今日共同宣布，双方合作开发28纳米嵌入式闪存(eFlash)制程技术，以生产支持新一代环保汽车与自动驾驶汽车的微控制器(MCU)。采用此全新28纳米工艺技术生产的车用MCU预计于2017年提供样品，2020年开始量产。 发表于：9/1/2016 瑞萨电子推出支持智能电表国际标准的RL78/I1C系列微控制器 2016年8月25日，日本东京讯——全球领先的半导体解决方案供应商瑞萨电子株式会社（TSE：6723）今日宣布向电表市场（特别是智能电表市场）推出新款微控制器（MCU)。该新型RL78/I1C系列MCU旨在满足国际标准DLMS（注1）的要求，增强了安全功能并提升了算术运算速度。此外，RL78/I1C系列MCU还保留了上一代产品RL78/I1B系列的测量精度和低功耗特性。过去三年，RL78/I1B系列销量达到3000万件。 发表于：9/1/2016 英飞凌携手天津大学助力卡车满足未来排放和安全标准 2016年9月1日，上海讯——近日，“天津大学-英飞凌汽车电子联合实验室”推出了柴油机管理系统开发平台（DEMS-DK）。DEMS-DK是基于英飞凌32位多核微处理器Aurix共同开发的针对柴油机市场的解决方案。该解决方案将为亚太市场的系统供应商和卡车制造商（OEM）提供参考方案，助力柴油机市场电子控制单元的本地研发，帮助客户快速开发出满足未来排放和安全标准的柴油机管理系统。 发表于：9/1/2016 挪威邮政选择金雅拓的 ID 验证技术来增强挪威的防欺诈行动 阿姆斯特丹, Sept 1, 2016 - (ACN Newswire) - 金雅拓（泛欧交易所 NL0000400653 GTO）是数字安全领域全球领导者，该公司赢得了一份大型合同，向挪威邮政（挪威的国家邮政和物流服务机构）提供其Coesys ID 验证 解决方案，能由分支机构人员快速并简便地检查用户凭证（例如，身份证和护照）。Coesys ID 验证将为身份文件的鉴定提供一个安全的解决方案，并使挪威邮政能成为该国金融服务领域高效的了解客户（KYC）中心，满足欧盟最新的反洗钱法案（AML4）的要求。 发表于：9/1/2016 HEVC中Merge模式候选决策的探究和优化 针对Merge模式中存在的运算时间长且计算复杂度高的问题，通过对候选PU的合并过程进行研究，提出了优化的候选决策算法。基于时域候选和空域候选决策算法在不同情况下对当前块的影响程度不同，自适应地改变候选决策列表来减少计算复杂度和提高预测精度。与标准算法相比，该算法在视频序列的PSNR值略有增高、码率减少的情况下，编码时间得到有效减少。而且该算法在提高HEVC编码率失真性能的同时有效降低了计算复杂度。 发表于：9/1/2016 HEVC中Merge模式候选决策的探究和优化 针对Merge模式中存在的运算时间长且计算复杂度高的问题，通过对候选PU的合并过程进行研究，提出了优化的候选决策算法。基于时域候选和空域候选决策算法在不同情况下对当前块的影响程度不同，自适应地改变候选决策列表来减少计算复杂度和提高预测精度。与标准算法相比，该算法在视频序列的PSNR值略有增高、码率减少的情况下，编码时间得到有效减少。而且该算法在提高HEVC编码率失真性能的同时有效降低了计算复杂度。 发表于：9/1/2016 基于DTBNN的双阈值图像分割方法 为了能够实现动态无灰度特征峰值的图像分割，提出一种基于决策树的神经网络(Decision Tree Based Neural Network，DTBNN)双阈值图像分割方法。该方法首先运用决策树与神经网络的对应关系，构建出稳定、训练高效的神经网络；然后通过实验采集的图像提取图像灰度均值，最大灰度偏差与阈值映射函数作为样本数据训练神经网络；最后采用训练好的神经网络对被测图像进行阈值映射函数筛选，并计算出被测图像的上下灰度阈值，完成对图像的双阈值分割。仿真实验表明，该方法不依赖于灰度直方图的峰值特征并能获取较好的上下限分割阈值，与最大类间方差双阈值法和最大熵双阈值法比较，能够在动态图像中实现双阈值分割。 发表于：9/1/2016 «…1087108810891090109110921093109410951096…»
