头条 四分之一市场份额，RISC-V正式跻身主流架构行列 在中美科技竞争日趋激烈的背景下，RISC-V凭借其开源、免费、可定制的特性，被许多人视为中国芯片产业实现"弯道超车"的关键路径。开源的RISC-V，是中国芯未来的重要组成部分，但不是全部答案。 最新资讯 基于改进EMD的运动想象脑电信号识别算法研究 针对现有的单一特征提取算法对运动想象脑电信号识别率不高的问题，提出一种以相关系数改进的经验模态分解（EMD）的特征提取算法。对已有的BCI竞赛数据中C3、C4两个通道脑电数据进行预处理，之后通过EMD对脑电信号进行分解，得到IMF分量。通过计算原始信号与各阶IMF分量之间的相关系数，选择具有较大相关系数的IMF作为特征，由这些IMF分量的能量特征和平均幅值差来组成脑电信号的特征。使用支撑矢量机分类器（SVM）对左右手运动想象脑电信号进行分类。实验结果表明，基于相关系数改进的EMD脑电信号的处理方法明显优于只用EMD的脑电处理方法，得到的最高正确识别率为88.57%。从而证明了该方法的有效性。 发表于：2016/5/24 基于卷积神经网络的手势识别研究 传统的手势识别系统由特征提取和分类器组成，需要人工设计特征，但很难达到足够满意的效果且耗费大量的时间。将卷积神经网络应用于手势识别，能直接把图像数据输入网络，且不用进行复杂的前期预处理。卷积神经网络拥有很强的鲁棒性和较低的复杂性，通过大量的仿真实验，证明了该识别方法具有很好的识别效果，相比现有方法有较大的优势。 发表于：2016/5/24 一种快速有效的指纹识别算法 指纹图像是由交错排列的脊线和谷线组成，包含了丰富的纹理信息。为了获得更为有效的纹理信息，首先将图像分解为3个级别的区域块，来校正小尺寸块的方向角，以确定指纹的中心点位置，进而提高算法的运算速度；然后利用小波变换将指纹图像由空间域转换到频率域，在频率域进行多尺度分析，提取指纹图像在不同频率和方向上的局部纹理信息，提高指纹识别的准确率。该算法在以ARM11为处理器的嵌入式系统中实现。实验结果表明，该算法能够快速有效地识别指纹图像。 发表于：2016/5/24 采用8位微控制器实现无传感器磁场定向控制 由于具有更高的效率、更好的动态响应以及更小的扭矩波动，磁场定向控制(FOC)正越来越多地被应用于消费和工业电机中。采用英飞凌8位微控制器XC886和XC888实现无传感器FOC技术(当输出15kHz PWM载频和133ms电流控制响应时间时)只需要占用58%的CPU负荷，就足以满足特定功能应用的需求。经过高度优化的PWM单元CAPCOM6E能触发模数转换器来测量单直流母线电阻上的电流，为能在标准的8位微控制器上实现无传感器FOC创造了条件。16位无传感器FOC算法仅由片上内嵌的协处理器MDU和CORDIC(矢量计算机)以及8051兼容CPU的联合应用就可以实现。MDU是一个16位乘法和除法单元，CORDIC是一个专用于矢量旋转和角度计算的16位协处理器。 发表于：2016/5/24 什么是FOC FOC（field-oriented control）为磁场导向控制，又称为矢量控制（vector control），是一种利用变频器（VFD）控制三相交流马达的技术，利用调整变频器的输出频率、输出电压的大小及角度，来控制马达的输出。其特性是可 以个别控制马达的的磁场及转矩，类似他激式直流马达的特性。由于处理时会将三相输出电流及电压以矢量来表示，因此称为矢量控制。 发表于：2016/5/24 磁性开关的工作原理解析 在电路的发展过程中，可谓是发展迅速，而各种开关的研发，也给我们的生活带来较大的安全保障性，就如这个磁性开关一样，利用磁场信号来进行控制的开关，想必大家也是第一次听说对不对。磁性开关也被称之为磁控开关，有双触点、单触点两种，通过磁铁的感应原理，来进行磁场信号的控制，而这个磁性开关名称当中的“磁”，就是指的磁铁，因为这个开关中用磁铁的部分 组成，这样的装置在磁性开关的工作原理中到底和其他开关有什么不同呢？请接着继续往下看吧！ 发表于：2016/5/24 装个App就能让你的手机成实验仪 如果你喜欢科学实验，肯定会喜欢谷歌的这款新应用。谷歌希望借助于这款名为Science Journal的应用激发每个人的好奇心，它可以实时衡量和记录数据，然后将数据转化成易于识别的图表。你在高中理科课程上学到各种实验，都可以借助这款应用来完成。 发表于：2016/5/24 东芝三星停产光驱 市场上只剩下两家生产 5月23日消息，你有多长时间没用过光驱了呢？除了消费者之外，现在看来厂商也在逐渐“去光驱化”。据外媒报道称，东芝、三星联合组建的东芝三星存储科技公司(TSST)已经正式停止了光驱产品的生产，今年底之前完成最后一批产品的发货。此消息已经得到了两位从事TSST光驱产品相关工作的消息人士的确认。 发表于：2016/5/24 “337调查”又来了 中国手机商为了专利也是拼了 此次调查对象，指向在美国销售智能手机的几乎全部厂商。手机企业作为通信企业下游，往往被站在高处的巨头炮火俯冲打击，几乎毫无招架之力。而在专利技术愈发被拿到台面说话的趋势下，在手机企业群体内部，互相防备一场专利诉讼已经是必修功课。 发表于：2016/5/24 谷歌TPU芯片将威胁FPGA/GPU在AI的地位 谷歌前些天发布了专为其深度学习算法Tensor Flow设计的专用集成芯片，命名为张量处理单元（Tensor Processing Unit：TPU），我们都知道，相对于谷歌的软件产品来说，它自行设计的硬件产品的登场往往没有那么高调，偶尔会以雷声大雨点小的结局收尾。但这次的新硬件涉及的领域是谷歌极为擅长和领先的深度学习。结合近期谷歌和各大科技巨头在AI方面的动向，不难猜到这块芯片对于谷歌和AI开发者来说意义重大，并且 会对产业起到深远的影响。但谷歌为什么要在通用硬件性能已经十分强大的现在仍然会为了深度学习算法专门开发一款硬件，而这块芯片对其他巨头来说又意味着什 么，解释起来就不是一件那么容易的事了。 发表于：2016/5/24 <…1290129112921293129412951296129712981299…>
