头条 四分之一市场份额，RISC-V正式跻身主流架构行列 在中美科技竞争日趋激烈的背景下，RISC-V凭借其开源、免费、可定制的特性，被许多人视为中国芯片产业实现"弯道超车"的关键路径。开源的RISC-V，是中国芯未来的重要组成部分，但不是全部答案。 最新资讯 适合连续血压测量的脉搏波分析方法的研究 脉搏波变化蕴藏着丰富的人体生理信息。利用红外脉搏传感器提取人体指尖脉搏波，分析脉搏波的特征点及特征参数，从而建立特征参数与人体真实血压的回归方程，进而实现血压的无创连续测量。该过程主要包括特征点提取、特征参数分析、回归方程建立、连续血压预测四个部分。通过此方法计算所得出的血压值与压力式血压计所测量的人体真实血压值具有良好的一致性。 发表于：2016/2/21 不平衡数据加权集成学习算法 针对传统的机器学习算法对不平衡数据集的少类分类准确率不高的问题，基于支持向量机和模糊聚类，提出一种不平衡数据加权集成学习算法。首先提出加权支持向量机模型（Weighted Support Vector Machine，WSVM），该模型根据不同类别数据所占比例的不同，为各类别分配不同的权重，然后将WSVM与模糊聚类结合提出一种新的集成学习算法。将本文提出的算法应用于人造数据集和UCI数据集实验中，实验结果表明，所提出的算法能够有效地解决不平衡数据的分类问题，具有更好的分类性能。 发表于：2016/2/21 一种钢水液面精确定位算法的研究 RH炼钢工艺中，控制钢水液面高度目前仍采用人工目测的方法，该方法存在一定的缺陷与不准确性。因此本文提出一种钢水液面精确定位算法，该算法采用数字图像处理技术，对图像边缘检测算子进行深入研究，引用一种改进型Sobel算子——8模板各向同性Sobel算子，它能够检测出8个方向的边缘，接着采用霍夫变换、曲线拟合对边缘做优化处理，以此检测出钢水液面的位置。实验研究表明，该算法能够准确检测出钢水液面的位置，为RH炼钢工艺的自动化发展提供重要的理论依据。 发表于：2016/2/21 基于DSP的实时去雾优化与实现 提出一种针对基于暗原色先验去雾算法的优化方法，分为算法级优化和基于DSP的优化。算法优化中主要采用降采样处理，以及针对YUV格式转化的优化；基于DSP优化中采用针对TI C674x系列的优化方法，如编译器优化、浮点转定点、查表法、DMA（直接内存存取）的使用以及线性汇编等。最终针对1080P的YUV格式的交通视频可以达到实时去雾处理，并且有较好的去雾效果。 发表于：2016/2/21 便携式脉搏血氧饱和度测量仪的研制 主要介绍了一种无创便携式脉搏血氧饱和度测量仪的软硬件设计。该测量仪以单片机为主控制核心，采用DS-100A作为血氧饱和度的检测探头，利用主控制芯片对相关数据进行实时处理，若实时检测的人体数据信号与设定值相差较大，则触发SIM900A模块进行短信报警。该系统在无创实时监测的基础上额外增加了短信报警功能，更为人性化。 发表于：2016/2/21 基于HOOPS\ACIS的CAD文件模型处理系统 具有CAD功能的软件系统都会面临模型文件的处理问题，探讨了在HOOPS\ACIS平台下搭建具有CAD功能的软件系统以及如何实现CAD文件模型处理的问题，阐述了CAD文件模型处理系统的模块划分，简述了主要模块的实现功能和采用的技术实现方式。 发表于：2016/2/21 基于嵌入式Linux的养殖水质监控 智能仪表的平台设计 介绍了一种基于嵌入式Linux的养殖水质监控智能仪表的平台设计。该仪表通过ARM核心处理器连接其他外设功能模块，实现硬件平台搭建；通过裁剪和移植Linux内核，完善操作系统和驱动程序等开发，实现硬件平台上成功安装操作系统。该智能仪表主要用于水产养殖领域的各项水质参数的监测，能够满足未来养殖的高效率和高质量的需要。 发表于：2016/2/21 嵌入式处理器基于SPI引导的RAM自检探讨 介绍了嵌入式处理器在使用基于SPI引导方式时，如何检查DDR内存，以提高系统的可靠性。对系统的引导过程，包括片内ROM运行、片内RAM运行、DDR内存运行，进行了详细的介绍。对各阶段引导程序数据格式的处理进行细致的分析，并对生产实用化进行了实例验证。 发表于：2016/2/21 基于Android的多功能文件浏览器的设计与开发 针对目前大多数Android手机文件浏览器只能浏览多种格式的文件，不支持直接打开和编辑Word、Excel和PDF等办公文档的特点，开发了一款基于Android的多功能文件浏览器。该软件除了提供常规文件浏览功能之外，还能直接打开Word、Excel和PDF等办公文档，并能对该类文档进行简单的编辑，同时还具有换肤、扫描文件、摇一摇截屏、图片分享、视频和音频播放以及发邮件等功能。在实际应用中，该软件取得了较好的效果。 发表于：2016/2/21 基于卷积神经网络的空中目标战术机动模式分类器设计 针对现有空中目标机动模式识别算法鲁棒性和抗噪性差的问题，提出了利用卷积神经网络直接对航迹数据进行非人工特征提取，从而实现机动模式识别的算法。针对目标机动段难以分割的现实情况，提出了滑动时间窗口的模式识别方法，并给出了基于滑动时间窗口的机动模式识别流程。对空中目标进行了航迹仿真，并进行了数据预处理，为卷积神经网络提供了合理训练样本。通过仿真实验确定了适合于机动模式识别的卷积神经网络的结构和参数，实验结果表明，构造好的卷积网络对机动模式的识别率达98.4%，并且在结合机动触发点后，对连续航迹的识别取得了良好效果。 发表于：2016/2/21 <…1488148914901491149214931494149514961497…>
