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基于帧循环网络的视频超分辨率技术
所属分类：技术论文
上传者：aetmagazine
文档大小：625 K
标签：视频超分辨深度学习
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文档介绍：对比于单张图像超分辨，视频图像超分辨率技术需要对输入的连续时间序列图像进行融合、对齐等处理。基于帧循环的视频超分辨率网络共分为三部分：(1)帧序列对齐网络提取图像特征，并将邻居帧对齐到中心帧；(2)帧融合网络将对齐完成的帧进行融合，使用邻居帧的信息补充中心帧信息；(3)超分辨网络将融合完成的图像放大，得到最终的高清图像。实验表明，与现有算法相比，基于帧循环网络的视频超分辨率技术产生图像更为锐利，质量更高。
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