| 云数据中心基于皮尔逊相关系数的虚拟机选择策略 | |
| 所属分类：技术论文 | |
| 上传者：aetmagazine | |
| 文档大小：535 K | |
| 标签： 皮尔逊相关系数 虚拟机选择 能量消耗模型 | |
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| 文档介绍：提出了云数据中心基于皮尔逊相关系数的虚拟机选择策略(Pearson Correlation coefficient Virtual Machine Selection，PC-VMS)。PC-VMS把统计学中的皮尔逊相关系数应用于虚拟机CPU历史利用率数据，建立了衡量每对虚拟机CPU利用率之间的相关性的数学模型；PC-VMS会获取每对虚拟机最近n次的CPU利用率，根据输入的两组数据来计算皮尔逊相关系数，最后在一组相关性最高的虚拟机中选择一个CPU利用率最高的进行迁移，随后结合虚拟机放置策略分配到新的目标物理主机上。仿真结果表明，PC-VMS与CloudSim4.0内置的虚拟机选择策略相比，各类性能指标都有改善，PC-VMS可以为企业节能云数据中心的构造提供参考。 | |
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