| 基于可变加权的高维数据子空间聚类算法研究 | |
| 所属分类：技术论文 | |
| 上传者：aet | |
| 文档大小：2766 K | |
| 标签： 高维数据 子空间聚类 | |
| 所需积分：0分积分不够怎么办？ | |
| 文档介绍：摘 要：高维数据的稀疏性和“维灾”问题使得多数传统聚类算法失去作用，因此研究高维数据集的聚类算法己成为当前的一个热点。子空间聚类算法是实现高维数据集聚类的有效方法之一。介绍并实现了基于可变加权的高维数据子空间聚类算法SCAD和EWKM，并分别对人造数据、现实数据等数据集进行测试，根据测试结果进行分析，对比两种算法的性能及适用场合。 关键词：高维数据；稀疏；子空间聚类；精确率；熵 | |
| 现在下载 | |
| VIP会员，AET专家下载不扣分；重复下载不扣分，本人上传资源不扣分。 | |
Copyright © 2005-2024 华北计算机系统工程研究所版权所有 京ICP备10017138号-2