一种用于大规模数据集的决策树采样策略AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

一种用于大规模数据集的决策树采样策略
所属分类：技术论文
上传者：aet
文档大小：203 K

所需积分：0分积分不够怎么办？
文档介绍：为提高大规模数据集生成树的准确率,提出一种预生成一棵基于这个数据集的决策树,采用广度优先遍历将其划分为满足预定义的限制的数据集,再对各数据集按照一定比例进行随机采样,最后将采样结果整合为目标数据集的数据采样方法.通过对一UCI数据集进行采样,并用现有决策树算法实验证明,该采样方法优于传统随机采样方法,基于该采样方法的生成树准确率有所提高.
现在下载
VIP会员，AET专家下载不扣分；重复下载不扣分，本人上传资源不扣分。

活动