利用中心点信息的活体指纹分类算法AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

利用中心点信息的活体指纹分类算法
所属分类：技术论文
上传者：aet
文档大小：321 K

所需积分：0分积分不够怎么办？
文档介绍：一种针对活体指纹采集样本的分类算法。将指纹分为四类：弓形、左箕形、右箕形和斗形，并对斗形指纹给出了可用于进一步检索的参数及计算方法。由于活体指纹的采集方法的限制，指纹的三角点有可能采集不到。该算法消除了传统指纹分类算法过分依赖三角点的缺陷，耗时短，满足实时系统的需求。利用该方法对2150个指纹进行分类，准确率达97.1％。
现在下载
VIP会员，AET专家下载不扣分；重复下载不扣分，本人上传资源不扣分。

活动