基于VSM的个性化信息过滤算法的研究
所属分类:技术论文
上传者:aet
文档大小:474 K
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文档介绍:针对当前搜索引擎“所有用户,同一结果”模式的不足,分析了用户兴趣模型与文档的权值特征,在研究基于向量夹角余弦相关度排序算法的基础上,引入重要度因子,结合文档结构、查询请求及用户兴趣模型等信息,提出了一种基于VSM的个性化信息过滤算法,以实现个性化检索的目的,提高检索系统的查准率。
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